一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法

    公开(公告)号:CN119835037A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411949295.7

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,公开了一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法,方法包括:在标签日志数据集中获取相似日志样本,并将相似日志样本组合为子样本集合;以子样本集合中各个日志样本的类型相同为目标,通过目标分类器,对子样本集合中日志样本的各个标签对应的对比权重进行更新,获得权重值矩阵;对比权重用于指示日志样本的候选标签信息与其他预测标签的差异距离;基于权重值矩阵生成目标样本日志对应的目标标签,并根据目标样本日志以及目标标签对日志分析模型进行训练;其中,训练后的日志分析模型用于对安全日志进行分析。本发明能够提高安全日志分析的准确性。

    一种针对邮箱的网络攻击异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN118316730B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202410711421.9

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明属于网络攻击检测领域,具体公开了一种针对邮箱的网络攻击异常行为检测方法,具体包括:S1:捕获网络流量PCAP数据包;S2:解析捕获的网络流量PCAP数据包,过滤邮件收件协议的加密流量;S3:对所述邮件收件协议的加密流量进行深度检测,提取非加密元数据以及会话的时间;S4:根据提取的非加密元数据以及会话的时间筛选有效交互会话,并补充源IP和目的IP的单位信息;S5:基于源IP在特定时间访问多个不同目的IP的模式,自动产生告警。本发明从攻击者的角度出发,通过对加密邮件流量的统计分析,建立收信异常行为模型,以有效发现潜伏于邮件加密传输流量之下的APT攻击事件。

    基于NFS的动态文件快速精准的还原处理方法

    公开(公告)号:CN113900997A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110995686.2

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,且公开了基于NFS的动态文件快速精准的还原处理方法,具体操作步骤如下:第一步,将需要处理的数据集中输入到待处理数据库;第二步,随后将待处理数据库中的数据系统分配到各个分级处理程序中。本发明通过预先对文件数据进行块状化处理,随后设定对应的限定值,采用阶段式文件处理的手段,有效的规避了传统的集中处理情况,本专利实现了NFS协议基于流的文件还原流程,不需要缓存大量文件,预先还设置有多个对接设备,将庞大的数据文件一分为多,同步加快其工作效率,最终在设置对应的汇总程序,预先处理好的部分文件会被拼接在一起,最终输出则是一个完整有效的还原文件。

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