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公开(公告)号：CN111157845B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010011909.2
申请日：2020-01-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王力 , 徐箭 , 李鹏 , 张明一 , 曹文斌 , 张福玲 , 徐静 , 潘娟 , 周正健 , 赵连信 , 崔照鑫 , 张志博 , 隋俊鹏 , 常旭东 , 姚良忠 , 黎雄 , 廖思阳 , 涂雅丽 , 王俊
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种适用于配电网的基于时域反演技术的故障定位方法，包括步骤：步骤1，获取需要进行故障定位的配电网的拓扑结构及相关线路参数等信息，并在仿真软件中进行等比建模；步骤2，判发生故障后，在观测点(一般是变电站处)处获取暂态信号Si(x,t)，进行时域反演变换，其中T为时间窗；步骤3，定义n个猜测位置，在仿真软件中运行故障定位程序，获取n个猜测位置的故障电流信号；步骤4，根据所获取的n个猜测位置的故障电流信号进行故障电流信号计算，获取故障电流能量最大值的猜测位置即为时域反演算法定位的故障位置。本发明实现了在10kV配电网中对于单相接地故障进行定位。
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公开(公告)号：CN106960282B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201710189456.0
申请日：2017-03-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种气电综合能源配网系统的协调运行方法，同时考虑配电网中的交流潮流和配气网中的气体水利计算；将系统中的冷热电三联供系统（CCHP）作为配气网和配电网的耦合元件，对CCHP系统的非线性多能耦合外特性进行数学建模；通过对系统中CCHP系统的运行进行协调优化，将配电网的分布式新能源的功率波动转移到配气网和冷/热供应系统中，从而抑制配电网联络线交换功率的波动；对于上述模型对应的混合整数非线性规划问题，本专利提出一种两阶段优化算法进行求解。仿真算例证明在保证综合能源系统新能源利用率的前提下，该方法在不同季节场景下均能有效抑制联络线上的功率波动。
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公开(公告)号：CN112307675A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011213025.1
申请日：2020-11-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于神经网络的温度敏感型负荷分离辨识方法，该方法通过总负荷功率与影响因素的关联度分析，确定了常规负荷功率与温度之间的线性相关性在满足一定条件的情况下趋向于0，以温度与常规负荷之间的线性相关性最小为目标评价函数，进行神经网络算法训练，最终得到温度与温度敏感型负荷功率之间的非线性映射函数关系，从而实现总负荷功率中温度敏感型负荷功率的分离。经该方法分离辨识的负荷功率能够应用于后续负荷预测领域，有效提高负荷预测精度，并且该方法适用于10kV及以上电压等级的馈线负荷预测领域，所得结果能够作为区域性调度策略制定的数据。
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公开(公告)号：CN112149976A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010959060.1
申请日：2020-09-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的电网精准投资项目决策方法。本发明通过不同决策维度下的不同指标、不同决策维度下的不同指标的指标类型建立精准投资项目决策指标体系；根据不同决策维度的不同指标的指标类型，对各待决策项目对应的不同决策维度下的不同指标的指标值进行量化评分；基于熵权法与变异系数法计算初始客观权重，由人工智能学习历史决策经验得到的权重，计算最终客观权重；将指标量化评分与最终客观权重进行加权计算得到待决策项目的综合评分，结合待决策项目综合评分对项目进行排序优选，以辅助电网开展精准投资决策。本发明指标体系来源可靠、指标体系具有可量化性、决策模型具有动态跟踪性，且本发明电网投资项目决策精度高。
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公开(公告)号：CN112054550A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010954154.X
申请日：2020-09-11
Applicant: 武汉大学 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明针对多回特高压直流馈入交流电网场景，提出了一种多回特高压直流馈入的交流系统的直流功率互济方法。本发明通过送端及受端交流系统的戴维南等值参数和准稳态数学模型得到的送端和受端交流侧等值PQ节点参数，构建送端和受端交流系统的约束模型；在多约束条件下，优化求解各回直流线路馈入有功功率最大值，并根据当前直流运行状态及直流线路的送端交流系统等值惯量，对直流线路的可调容量进行修正，据此计算直流线路的频率电流参考下垂系数，并对直流线路的直流电流参考值进行调整。本发明充分发挥多馈入直流间功率互济的作用，增强功率支撑能力以提升受端交流系统的稳定水平和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111934349A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010794700.8
申请日：2020-08-10
Applicant: 中冶南方都市环保工程技术股份有限公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于孤立电网黑启动的柴油机容量优化方法，属于电网黑启动柴油机容量优化领域，通过建立黑启动电厂的电路模型，通过简化电路模型，计算得出单台最大辅机设备对于黑启动过程电压的影响，从而优化黑启动柴油机的容量，同时根据已有的黑启动柴油机容量计算方法，根据现场黑启动辅机的启动方式，不仅仅计算单台最大功率辅机设备对系统的影响，同时考虑其启动方式，验算非变频启动方式下最大单台辅机功率对于系统的影响，同时考虑实际工程中柴油发电机的功率和容量之间可能存在着较大的差别，考虑整个黑启动过程中的有功需求与总容量之间的关系，得出一套完善的适用于孤立电网黑启动柴油机容量优化方案。
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公开(公告)号：CN111488718A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010356431.7
申请日：2020-04-29
Applicant: 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广州供电局有限公司
IPC: G06F30/367 , G06F17/11 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种配电网综合负荷机理模型闭环辨识方法，通过将线性化处理并转换成离散传递函数形式的负荷机理模型嵌入两阶段闭环辨识的第二阶段，在考虑电力系统闭环特性的同时实现了负荷机理模型参数的在线辨识。优点：1.基于开环转换思想，将具有闭环特性的电力系统辨识问题转换为两个开环辨识过程，降低了闭环特性对辨识精度的影响。2.辨识过程保留了原系统输入-输出传递函数，因此可直接获取机理模型参数的辨识结果。
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公开(公告)号：CN111342470A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010131256.1
申请日：2020-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于确定区域电网电压稳定预警指标的方法及系统，属于电网调度运行技术领域。本发明方法，包括：确定多电磁环网片区型区域电网内因电压导致的多电磁环网片区型区域电网失稳的风险指标；确定多电磁环网片区型区域电网外因电压导致的多电磁环网片区型区域电网失稳的风险指标；确定区域电网电压稳定预警指标。本发明可以为调度运行人员提供量化的直观、可靠地系统运行信息，便于调度运行人员实时寻找系统薄弱点，从而采取响应预防措施，预防电压崩溃事故的发生，进而提高电力系统电压稳定性及安全运行能力。
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公开(公告)号：CN110880772A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911088544.7
申请日：2019-11-08
Applicant: 武汉大学 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术，尤其涉及一种基于工业园区负荷聚合的售电公司响应电网控制方法，对典型工业园区负荷的功率调节特性建模，结合负荷调节意愿和极限调节范围，提出优先考虑用户上报调控范围的比例式聚合模式，并建立了售电公司对工业园区的聚合控制策略；考虑负荷生产效益，建立了各类型负荷的控制代价模型，同时提出了售电公司对多园区参与需求响应的协调控制策略；针对大电网发生风电波动的场景，通过负荷响应功率波动维持电网稳定，验证了所提控制策略的正确性。对于电网公司，有助于实现较低“弃风”“弃光”率的评估指标；对于新能源发电方，提升了新能源接入率，总体上实现了荷-网-源总经济效益的提升。
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公开(公告)号：CN107947206B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201711387597.X
申请日：2017-12-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及三相不平衡配电网多目标优化技术，具体涉及基于改进的NSGA‑II算法的三相配电网多目标优化方法，包括以下步骤：对历史数据进行处理，采用经验分布拟合光伏有功功率实际值分布；进行遗忘因子参数辨识；生成光伏有功功率场景；削减场景；建立三相不平衡配电网多目标优化模型；利用改进的NSGA‑II算法对三相不平衡配电网多目标优化模型进行求解。该方法生成的场景更符合光伏有功功率的实际波动特性；提高了电容器及调压器的使用寿命，同时还提高了算法的全局搜索能力以及非支配前沿的均匀性。
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