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公开(公告)号：CN119864790A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410198045.8
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种用电负荷预测方法，应用于一种用电负荷预测系统，包括：收集用电数据的多维度大数据参数，对收集到的用电大数据集合进行预处理，从数据处理集合中提取与电力负荷相关的特征，根据数据特征集合，采用多种预测模型并进行集成学习，将多个模型的预测结果进行融合，使用优选预测模型集合，输入预测参数，获得预测结果集合；对预测结果进行评估，若预测结果集合不满足评估条件集合，则对预测模型集合进行优化和调整，获得优化结果集合及优化分析结果集合；输出优化结果集合及优化分析结果集合；使用在线学习及增量学习的方法，实时接收新的数据并更新模型参数；本发明具有融合多个模型预测结果、预测准确性高、预测稳定性好的优点。
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公开(公告)号：CN114118567B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111400483.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F18/2415 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于双通路融合网络的电力业务带宽预测方法，首先构建电力业务带宽预测模型，包括DBN网络和LSTM网络；选取电力带宽数据并划分为训练集、验证集和测试集；将训练集的数据分别输入至DBN网络和LSTM网络中进行训练，得到两组信息；对两路信息进行特征融合后输入至分类器中预测下一阶段的带宽数据，得到预测结果；对电力业务带宽预测模型进行反向传播优化参数，训练结束；判断训练后的电力业务带宽预测模型是否符合预设的收敛要求，若符合则结束训练，若不符合，则迭代执行步骤S3‑S5，直至其符合。本发明所述预测方法具有更高的预测精度和鲁棒性，提高带宽预测的准确性，为电力通信网的承载能力和稳定运行提供了有力的保障。
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公开(公告)号：CN118410985A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410587844.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 郑州大学 , 南京信息工程大学
Inventor： 张琳娟 , 罗潘 , 周志恒 , 许长清 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 陈婧华 , 李彬 , 唐天悦 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 陈珂 , 韩军伟 , 邱超 , 郭璞 , 郑征 , 卢丹 , 向新宇 , 李景丽 , 夏旻 , 曾博
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多时空尺度可调节资源用户互动能力指数评级方法，包括以下步骤：步骤1：可调节资源属性划分：对不同时空尺度的需求侧可调节资源进行属性划分；步骤2：可调节资源时空特征提取；步骤3：互动能力评级：采用卷积神经网络结合循环神经网络处理输入特征，输出用户互动能力级别，实现需求侧资源的综合评估；本发明具有结构合理、便于操作使用、减少病痛的优点。
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公开(公告)号：CN117094583A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310936136.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司漯河供电公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/14
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种用户负荷可调潜力的评价方法和系统；它包括获取各电力用户的负荷调度参数；利用区间中心点距离法，获取日负荷量均值、日内负荷峰谷差均值以及日间负荷差异率的第一权重，以及利用皮尔逊相关性算法，获取日负荷量均值、日内负荷峰谷差均值以及日间负荷差异率与需求响应量的相关性系数；获取日负荷量均值、日内负荷峰谷差均值以及日间负荷差异率的第二权重；基于所述第一权重和第二权重，计算日负荷量均值、日内负荷峰谷差均值以及日间负荷差异率的第三权重；根据获得的第三权重，以及各电力用户的负荷调度参数，获取各电力用户负荷的可调潜力值；本发明可以更加准确地评估用户负荷的可调度潜力。
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公开(公告)号：CN114302423B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111443007.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04W24/02 , H04L41/0893 , H04L41/14 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种面向配电网业务的5G切片部署方法，包括以下步骤：S1、建立面向配电网多业务的5G通信网络模型；S2、计算切片部署成本和业务无线接入时延；S3、构建成本惩罚模型、时延惩罚模型和成本时延联合优化模型，并获得最佳的5G切片部署策略。本发明通过构建成本惩罚模型和时延惩罚模型能够定量的分析系统5G切片部署的成本和配电网业务传输时延对5G切片部署策略的影响，具有客观性和明确性；通过构建成本时延联合优化模型能够根据配电网业务终端的接入情况制定最佳的5G切片部署方案，在满足配电网业务传输时延要求的情况下，显著减少系统总成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116054286A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310050566.4
申请日：2023-02-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 保定市博宏高科控制技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/48 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑多元弹性资源的居民台区容量优化配置方法，其中包括三种典型居民台区容量优化配置模型、改进非支配排序遗传求解方法以及CRITC赋值法。采用区间数描述台区不确定性因素的随机波动，以平抑电网波动和提高光伏消纳率为优化目标，考虑功率平衡、电动汽车特性、设备工作特性等约束条件，求解三种典型居民台区容量优化配置方案，对其一容量优化配置后的居民台区进行优化调度求解，表明了所提容量优化配置方法的有效性。
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公开(公告)号：CN115983428A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211526736.3
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 李景丽
Abstract: 本发明提供一种基于改进粒子群优化算法的集群划分方法和装置，所述方法包括以下步骤：基于分布式光伏电网的系统信息，建立分布式光伏电网集群划分综合性能指标；根据建立的集群划分综合性能指标，采用基于惯性权重线性递减策略的改进BPSO算法进行迭代寻优，输出集群划分结果；其中，所述集群划分综合性能指标，为模块度指标、为源荷无功平衡度指标，为源荷有功匹配度指标，为权重系数。
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公开(公告)号：CN115905991A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211456571.7
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的时间序列数据多元异常检测方法，训练方法包括：将训练需要的多元时间序列输入到GAN网络，使用两人极小极大博弈算法来训练生成器和判别器，生成器G以来自随机潜在空间的序列作为其输入来生成假时间序列，并将生成的序列样本传递给判别器D，判别器D将试图将生成的即“fake”数据序列与实际的即“real”正常训练数据序列区分开来；经过足够多次的迭代，使用经过训练的判别器和生成器来检测多元时间序列中的异常，并使用一个组合的判别和重建异常评分即DR评分使模型训练效果满足预期的条件；本发明具有基于深度学习的无监督异常检测方法、基于生成对抗网络的无监督异常检测策略的优点。
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公开(公告)号：CN113286269B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202110195858.8
申请日：2021-07-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04W4/35 , H04W72/53 , H04W72/566 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的电力通信网络资源管理方法，包括以下步骤：根据业务数据的传输安全需求程度划分级别；获取业务上传产生的总通信时延，确定业务的时延等级，计算边缘服务器的通信时延回报值；获取边缘服务器所含业务的数据规模与业务数目，计算边缘服务器上传监控业务数据产生的带宽传输代价值；根据所述通信延时回报值和带宽传输代价值计算边缘服务器的通信效用；以各边缘服务器的通信效用值最大化为目标，选取业务传输时延和带宽占用最优平衡的网络资源分配方案，完成各业务在边缘服务器的预处理和传输，解决了区块链技术加入后电力通信网络带宽不足的问题。
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公开(公告)号：CN112291791B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011197033.1
申请日：2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网带宽资源分配方法，包括基于机器学习的带宽预留方法和基于切片重要度的带宽分配方法：所述基于机器学习的带宽预留方法用于确定当前时隙下电力通信网应为当前时隙所收到切片的预留的带宽量；所述基于切片重要度的带宽分配方法用于在预留带宽量约束下，按切片重要度准入切片并分配所需带宽，直至整个预留带宽额度耗尽或当前时隙内电力通信网所有切片申请均已准入，本发明在考虑到网络切片所承载电力业务的重要度前提下，有效降低了电力业务所需的通信时延，提升了每时隙下电力通信网所决策预留带宽量的决策性价比，从而提升整个电力通信网的传输效率和带宽资源使用效率。
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