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公开(公告)号:CN115129396B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202210836917.X
申请日:2022-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OPC UA的工业软件跨域服务集成与编排方法,所述方法如下:步骤1:OT应用构建;步骤2:OT应用服务化;步骤3:IT/OT服务管理;步骤4:IT/OT服务编排。该方法包含IT/OT集成化的工业软件框架和服务编排工具,该框架分为设备端和云端,在设备端采用基于OPC UA的IEC 61499组件服务化方法将OT应用服务化,定义OT服务接口,使用统一的访问机制帮助OT数据与IT服务进行交互,解决了IT与OT集成困难的问题;在云端使用服务编排工具对IT服务和OT服务进行统一管理,支持服务注册、服务授权和服务编排,通过可视化流程编排来构建新的软件功能,使得工业软件系统具有可扩展性。
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公开(公告)号:CN117523244B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311439517.6
申请日:2023-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/088 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F17/16 , G06N3/045
Abstract: 本发明实施例提供一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质,属于信息技术领域。该方法包括:获取待聚类的多个数据缺失视图;利用多重插补法,对所述多个数据缺失视图中缺失的数据进行缺失值处理,获得多个完整视图,并生成不确定性度量矩阵;提取所述不确定性度量矩阵中易于聚类的隐空间特征;将所述易于聚类的隐空间特征以及所述多个完整视图输入至循环对抗生成网络进行聚类,获得所述待聚类的多个数据缺失视图的聚类结果。通过上述技术方案,利用多重插补法,不仅可以充分利用多视图数据之间的互补信息,对缺失数据进行有效插补,增强了数据之间的关联性,还通过循环对抗生成网络在此基础上实现高效率的多个数据缺失视图的聚类。
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公开(公告)号:CN118013130A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410410829.2
申请日:2024-04-08
Applicant: 烟台大学 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及商业领域数据预测推荐技术领域,具体为基于超服务网络的服务推荐方法、系统、设备和存储介质;为解决现有服务网络不能很好的表现出大量服务节点之间关系,影响服务推荐的准确度的问题,该服务推荐方法首先将节点端对端连接的初始服务网络中,每个初始服务节点的边总数,作为初始服务节点关键性顺序,进行基于超边的超服务网络的构建,得到初始超服务网络;然后,通过判断初始超服务网络中的服务节点总数大小,并基于服务节点超边、信誉值和协作次数,选择对初始超服务网络进行优化;最后,根据服务节点超边、信誉值和协作次数计算推荐值后,进行服务推荐;该推荐方法,推荐准确度高,用于商业领域服务推荐中会提高商业内容消费。
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公开(公告)号:CN112306665B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202011308436.9
申请日:2020-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/48 , G06N3/006 , H04L41/5003
Abstract: 本发明公开了一种序列QoS驱动的服务集成方法,该方法包括:预设序列组合流程图,选取服务质量QoS属性特征;处理服务质量QoS属性特征,得到服务序列sc的初始向量CQoS,并将初始向量CQoS归一化处理,得到标准化向量CQoS’,进而计算服务分数ScoreCQoS’;利用Skyline计算在预设序列组合流程图中任务节点对应的各候选服务对象数据库中抽取出不被其他任何候选服务对象支配的数据对象子集合,将数据对象子集合作为蚁群算法求解的初始搜索空间;根据蚁群算法求解初始搜索空间中最优解决对应的分配方案。该方法解决了数据“淹没”和用户偏好问题,提高了集成过程的效率以及服务序列的服务质量。
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公开(公告)号:CN116343325A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310116843.7
申请日:2023-02-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本申请提供一种居家健身智能辅助系统,包括采集单元、特征提取单元、标准动作特征构造单元、评估单元、数据库及显示单元,述采集单元用于采集至少一个运动对象的实时三维位置信息;所述实时动作特征提取单元基于所述实时三维位置信息提取至少一个运动对象的实时动作特征序列;所述标准动作特征构造单元用于构造至少一种运动类型的标准动作特征序列并保存在数据库中;所述评估单元基于所述实时动作特征序列和标准动作特征序列识别至少一个运动对象的运动类型及运动效果;所述显示单元用于显示所述实时三维位置信息、运动类型及运动效果。本申请的技术方案,能够精确地识别运动对象的运动类型并评估对应的运动效果。
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公开(公告)号:CN115860597A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211675392.2
申请日:2022-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明属于跨领域复杂资源建模技术领域,公开了基于资源协同模型的状态网络自适应资源协同方法、系统,结合本体论和元建模理论,从语义的角度构建跨领域复杂资源的统一静态模型;设计并实现基于静态资源协同模型的动态自适应状态网络模型,用于支持网络中资源状态的自我转换和传播,实现整体资源状态的自适应转换和更新;最后构建用于资源检索的模型应用程序接口。与传统协作建模中的固定状态定义不同,本发明的基于资源协同模型的动态自适应状态网络建模方法,结合本体建模和元建模,实现CPHS中各种复杂资源的统一管理和协同建模,在传统资源静态建模的基础上构建动态协同模型,实现了资源状态的动态协同转换,为资源调度提供资源基础。
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公开(公告)号:CN115439187A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211073967.3
申请日:2022-09-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于用户短期偏好的服务推荐方法,首先正式定义了服务推荐中的行为惯性,并通过用户购买商品的数量和概率对其进行量化。其次,总结了三种用户购买行为模式,以提取特征作为模型的输入,以预测用户将购买的候选商品集。最后,通过将用户兴趣保持量定义为改变用户当前状态的“外力”来适应牛顿第一定律以解决推荐问题。并通过艾宾浩斯遗忘曲线计算用户的兴趣保持量,将用户的惯性和兴趣留存进行比较,判断用户当前的购买状态是否发生了变化,选择可能改变用户购买状态的商品作为最终推荐结果。本发明提高了推荐结果的有效性。
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公开(公告)号:CN113515790B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202110785856.4
申请日:2021-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 威海天鑫现代服务技术研究院有限公司
IPC: G06F30/12 , G06F30/20 , G06T19/20 , G06Q10/08 , G06Q30/06 , G06F111/16 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种渔具交互式定制方法及系统,所述定制方法包括如下步骤:步骤S1、根据渔具的组成结构,对渔具进行组件化交互设计,生成设计图纸;步骤S2、提交步骤S1生成的设计图纸,系统管理员进行审核;步骤S3、审核成功的渔具设计图纸,生成渔具的物料清单;步骤S4、根据渔具的BOM,进入生产环节;步骤S5、批量正式生产的渔具设计图纸,进入历史产品库,方便下次设计重用。本发明能够根据渔具的结构进行交互式设计,用系统模拟了渔具的设计过程,用户可参与渔具设计、渔具生产等渔具定制全流程,渔具设计完成生成设计图纸,根据设计图纸生成物料清单BOM,进而生成渔具的报价,按照BOM进行生产,最后由客户进行验收。
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公开(公告)号:CN114861073B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210784842.5
申请日:2022-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 , 卡奥斯创智物联科技有限公司 , 威海天鑫现代服务技术研究院有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/9538
Abstract: 本发明涉及服装推送技术领域,具体公开了一种基于大数据和顾客画像的服装个性化定制方法及系统,所述方法包括接收用户端发送的含有用户信息的定制请求,根据用户信息生成用户模型;获取用户的偏好数据,根据所述偏好数据生成推荐服装库;基于所述推荐服装库确定目标服装,根据所述目标服装填充用户模型;接收用户端发送的展示请求,获取用户端的位置信息,根据所述位置信息确定环境信息,对所述用户模型进行渲染显示。本发明采用基于用户模型的推送定制方法,直观性更强,在此基础上,根据用户的位置信息获取一些由天气数据确定的滤镜,对用户模型进一步渲染,使得用户能够更好地了解自己设计出的服装,与传统方案相比,真实性极高。
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公开(公告)号:CN113920491A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111043280.0
申请日:2021-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种基于面部骨架模型的驾驶疲劳检测系统、方法、介质、检测设备,涉及图象识别技术领域利用人体姿态检测模型对获得的图像进行识别;通过针孔相机模型对获得的识别图像进行3D骨骼化,利用人脸检测模型进行头部姿态特征的提取、脸部特征的提取,利用提取到的头部和脸部的姿态特征,计算出疲劳特征;利用分类器对得到的疲劳特征进行检测,获取疲劳检测模型,利用所述疲劳检测模型对疲劳进行分级判定,并利用APP与用户进行交互。本发明对疲劳行为进行分析,提取疲劳识别的特征,利用随机森林算法,得到了融合多疲劳特征的疲劳检测模型。在树莓派上实现了整个系统,完成了后端和APP端的开发,整个疲劳检测系统有较高的完整性。
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