-
-
公开(公告)号：CN102982376B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201210466504.3
申请日：2012-11-19
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 一种基于遗传计算的二维泊松方程快速求解方法，包括以下步骤：（1）采用遗传计算对松弛因子进行全局寻优，适应度函数建模；（2）初始化种群，对种群进行优胜劣汰的筛选；（3）新个体由父个体的线性插值及非均匀变异产生，交叉概率和变异概率根据自适应遗传算法进行计算；（4）判断收敛性，算法收敛时适应度最大值对应的个体即为最佳松弛因子；（5）若算法收敛，则进行并行超松弛迭代计算，实现二维泊松方程的快速计算；若算法不收敛，则返回步骤（2），继续通过截断选择法与稳态繁殖法相结合对种群进行优胜劣汰的筛选。本发明迭代次数少、求解精度高、计算速度快。
-
公开(公告)号：CN103281269B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201310169634.5
申请日：2013-05-09
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 基于改进的排序算法的频域盲源分离算法，包括以下步骤：获取混合信号；对混合信号进行时频变换得到频域混合信号；对频域混合信号进行白化预处理；对预处理后的频域混合信号，在不同频点进行复数独立成分分析（ICA），得到各频点处独立成分；采用改进的排序算法对各频点独立成分进行排序；对排序后的频域信号进行时频反变换，得到时域信号。本发明相比时域算法具有稳定性强，复杂度低的优点；相比采用信号到达角、脉内特征等信号特征的频域盲源分离算法具有通用性强的优点。经实验，本发明对线性混合信号、卷积混合信号、实际混合信号都具有较好的分离效果。
-
公开(公告)号：CN104568208A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510014657.8
申请日：2015-01-13
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 一种集成于射频识别标签的温度传感器，包括温控振荡器、数控振荡器和鉴相器，温控振荡器的输出端接鉴相器的一输入端，数控振荡器的输出端接鉴相器的另一输入端，鉴相器的数字输出端接数控振荡器的输入端。本发明将温度变化转换成频率变化，在频率域完成数字信号的转换，避免了功耗甚高的ADC的使用；采用全数字结构，电路结构简单，输入与输出之间保持良好的线性，线性度高，可以工作在接近工艺阈值电压的超低电源电压下，整体功耗低于1μW，适合集成于RFID标签的温度传感器设计。
-
公开(公告)号：CN103840825A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410108964.8
申请日：2014-03-21
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H03L7/099
Abstract: 全数字集成电容式传感器接口电路，由传感器控制振荡器和开关式锁相环两部分组成；开关式锁相环输入端接传感器控制振荡器输出端，开关式锁相环输出端为数字信号输出端；开关式锁相环是由鉴相器和数字控制振荡器构成闭合回路，传感器控制振荡器输出端与鉴相器一输入端相连，鉴相器一输入端接数字控制振荡器反馈输出端，鉴相器输出端与数字控制振荡器输入端相连；鉴相器用于比较传感器控制振荡器信号与数字控制振荡器信号的相位差，得到数字输出信号，数字输出信号经反馈作用于数字控制振荡器。本发明传感器控制振荡器直接将传感器电容值转化为频率信号，用开关式锁相环为整个电路控制环路，低压低功耗，节省芯片面积，易改变尺寸，受工艺影响小。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103824135A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410088347.6
申请日：2014-03-11
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/04 , G01R31/316
Abstract: 一种模拟电路故障预测方法，包括以下步骤：对模拟电路各元件在无故障区间内进行蒙特卡罗分析并提取各个频带信号能量；将提取的频带信号能量归一化，得特征向量；训练BP神经网络；判断有发生趋势的故障种类；提取元件位于初始值时的故障预测特征向量；提取被测电路工作时的故障预测特征向量；计算余弦角距离表征元件的健康度；计算元件发生故障时的健康度阈值；对相关向量机算法的核函数宽度因子进行优化选择；对模拟电路进行故障预测。本发明既可以用于实时系统，也可以用于非实时系统；既可以对线性模拟电路的故障进行预测，也可以对非线性模拟电路的故障进行预测；可对模拟电路中电阻、电感和电容等主要元件进行故障预测。
-
公开(公告)号：CN103226542A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310164917.0
申请日：2013-05-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 一种模拟小波基频域逼近方法，包括以下步骤：(1)对小波基函数进行翻转、时移、积分和傅里叶变换，获得小波基阶跃响应函数；(2)求小波基阶跃响应函数的幅度谱和相位谱；(3)采用复数有理逼近法，求得小波基阶跃响应有理逼近函数；(4)对小波基阶跃响应有理逼近函数进行微分，求得小波基有理逼近函数。与现有的Pade逼近法和麦克劳林级数逼近法相比，本发明针对小波基阶跃响应的幅度谱和相位谱的全面逼近，改进了现有频域逼近方法只考虑幅度谱不关注相位谱的缺陷，能有效提高小波基在时域、频域的逼近精度，保证小波滤波器的稳定性。本发明获得的高精度小波基有理逼近函数适用于进一步用模拟电路实现。
-
公开(公告)号：CN114925732B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210631276.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于调节因子自适应选取的S变换电能质量扰动识别方法，包括如下步骤：首先电能质量电压信号采集，将采集到的电能质量电压信号进行压缩感知降噪处理；然后对降噪处理后的电压信号通过改进S变换方法进行处理，获得S矩阵，从S矩阵中提取各扰动信号的特征曲线，并从特征曲线中提取各扰动特征相量，加入电能质量扰动相量集中；最后采用改进的麻雀算法优化的支持相量机对提取出的电能质量扰动特征值进行分类。本申请采用压缩感知降噪理论对扰动信号进行预处理，提高抗干扰能力，优化了整个S矩阵，增大S变换中调节因子的选取范围，最大程度上减小调节因子选取造成的检测误差，特征量提取更加准确，进而提高识别分类精度。
-
公开(公告)号：CN111368892B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010124664.4
申请日：2020-02-27
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F18/2411 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种广义S变换和SVM的电能质量扰动高效识别方法，包括：采集电能质量扰动信号的电压数据，利用电能质量监测仪对电能质量扰动信号的电压数据进行采集，并将电压数据传输到上位机；将上位机接收的电压数据进行GST广义S变换，设置两组GST参数，分别得到时间幅值包络曲线和频率幅值包络曲线；提取电压数据的特征向量；将上一步得到的特征向量输入到GWO‑SVM分类器中进行训练与测试，完成对电能质量扰动信号的识别。本发明在进行电能质量扰动识别时具有较高的识别精度，在进行电能质量扰动识别时具有较强的抗干扰能力，在处理小样本扰动识别问题时具有良好的性能。
-
公开(公告)号：CN111342821B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010139889.7
申请日：2020-03-03
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 基于FPGA的单粒子瞬态脉冲产生和测量系统及其方法，该系统包括信号输入模块、控制模块、瞬态脉冲产生模块、信号传播模块、瞬态脉冲测量模块和显示模块，信号输入模块分别与瞬态脉冲产生模块、瞬态脉冲测量模块、显示模块相连，瞬态脉冲产生模块分别与信号传播模块、控制模块相连，信号传播模块与瞬态脉冲测量模块相连，瞬态脉冲测量模块分别与显示模块、控制模块相连。本发明还提供一种基于FPGA的单粒子瞬态脉冲产生和测量方法。本发明可避免产生信号失真；瞬态脉冲精度可达78ps，精度较高；在FPGA中占用的空间较少，运行速度快。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
249
records
(took 0.031 seconds)
