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公开(公告)号：CN112614116A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011582666.4
申请日：2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种用于数字图像的篡改检测方法和系统，包括利用第一质量系数q0压缩彩色图像获得第一图像；随机选取第一图像中的区域以第二质量系数q1进行二次压缩获得第二图像；利用第二质量系数q1压缩彩色图像，并随机选取压缩后的图像中的区域以第一质量系数q0进行二次压缩获得第三图像；分别计算以上图像经过平滑处理的差分图像，并分别将差分图像归一化获得对应的残影图；对残影图进行分块，提取分块的特征，并按特征进行分类训练，识别分块属于一次压缩或二次压缩，获得预测数字图像的一次压缩和二次压缩占比模型；响应于数字图像的一次压缩和二次压缩占比大于预设阈值，数字图像被篡改。该方法极大地提高了篡改检测的精确度和检测速度。
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公开(公告)号：CN112381086A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011229081.4
申请日：2020-11-06
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种结构化输出图像文字识别结果的方法及装置，该方法包括以下步骤：S1.利用光学字符识别算法(OCR)获取检测框位置信息；S2.构建带标注的关键字段数据集，其中，关键字段为待获取的信息类别；S3.设定锚定字段；S4.特征向量构建，将相对位置信息和相对宽高比用于特征向量生成；S5.训练优化分类器，用生成的特征向量对机器学习分类器进行训练和优化；S6.检测框分类，使用训练优化后的机器学习分类器对待识别图像的文字区域的检测框进行分类；S7.识别并输出结构化结果，具体地，识别检测框内的文字，并对识别后的文字进行关键信息匹配，将版式相近的文字字段校正输出，最终输出结构化结果数据。
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公开(公告)号：CN111126501A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911365650.5
申请日：2019-12-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种图像识别方法、终端设备及存储介质，该方法包括以下步骤：S1：采集图像并对其进行标记后组成训练集；S2：通过训练集对神经网络模型进行训练，并对训练后的神经网络模型进行剪枝，剪枝过程如下：S21：输入每层卷积层的所有卷积核，设定卷积层的最大簇间距，层数i＝N，N表示卷积层的总层数；S22：判断i
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公开(公告)号：CN104330363B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410595439.3
申请日：2014-10-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了光谱成像分析系统及使用该系统成像并光谱分析的方法，系统包括：包括图像传感器、自动变对焦镜头和液晶可调谐滤波器光学模块的液晶可调谐滤波器模组，用于生成被检物的图像并传给计算机；光源，用于照射工作台上的被检物；工作台，用于放置被检物；控制箱，用于控制光源开启与关闭及液晶可调谐滤波器模组驱动及停止驱动，且接收计算机传来的滤波波段值并控制液晶可调谐滤波器光学模块的滤波波段；计算机，用于对液晶可调谐滤波器光学模块的滤波波段值进行调整并传送给控制箱、调整自动变对焦镜头的变焦和对焦，且接收图像传感器传的图像并通过预置应用对图像进行分析以获得光谱图像。该系统可快速、准确的获得高质量的光谱图像。
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公开(公告)号：CN103136487B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310097315.8
申请日：2013-03-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F21/80
Abstract: 本发明提供了一种管理硬盘隐藏区中数据的方法、装置及系统，其中，方法包括：解析硬盘的属性信息；根据硬盘的属性信息判断硬盘中是否包括有硬盘隐藏区；在硬盘中包括硬盘隐藏区时，向硬盘发送解除指令来解除硬盘隐藏区；向硬盘发出读取指令，以使计算机在写保护模式下读取所述硬盘中的包含硬盘隐藏区中的数据，同时阻止所述计算机向硬盘写入数据。在本发明提供实施例中，根据判断硬盘中是否包括硬盘隐藏区，如果硬盘中包含有硬盘隐藏区，向硬盘发送解除指令来解除硬盘隐藏区，然后读取模块向硬盘发出读取指令，以使计算机在写保护模式下读取硬盘中包含硬盘隐藏区中的数据，使计算机能获取硬盘隐藏区中的数据，确保计算机获取硬盘中的完整数据，同时，保证硬盘数据不被修改。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102866933B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201210321888.X
申请日：2012-09-03
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F11/10
Abstract: 本发明涉及一种RAID类型判断方法，步骤如下：1）读取RAID系统中各硬盘相同地址的数据；2）根据各种RAID类型中，各硬盘相同址的数据间的关系，确定RAID类型。本发明的有益效果如下：本发明所述的RAID类型判断方法，填补了本领域内，关于RAID类型的判断的技术的空白，大大弥补了某些RAID参数分析软件的不足。采用本发明所述的技术方案，可以大大增加RAID重组技术的智能性，节约时间，减少成本，降低工程师压力；更重要的，可以避免因客户提供错误信息而带来的更大损失。综上所述，本发明所述的方法作为本领域内对空白技术的重要补充，而且具备多方面的优越性，拥有广阔市场前景。
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公开(公告)号：CN104330363A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410595439.3
申请日：2014-10-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了光谱成像分析系统及使用该系统成像并光谱分析的方法，系统包括：包括图像传感器、自动变对焦镜头和液晶可调谐滤波器光学模块的液晶可调谐滤波器模组，用于生成被检物的图像并传给计算机；光源，用于照射工作台上的被检物；工作台，用于放置被检物；控制箱，用于控制光源开启与关闭及液晶可调谐滤波器模组驱动及停止驱动，且接收计算机传来的滤波波段值并控制液晶可调谐滤波器光学模块的滤波波段；计算机，用于对液晶可调谐滤波器光学模块的滤波波段值进行调整并传送给控制箱、调整自动变对焦镜头的变焦和对焦，且接收图像传感器传的图像并通过预置应用对图像进行分析以获得光谱图像。该系统可快速、准确的获得高质量的光谱图像。
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公开(公告)号：CN102567210A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010607021.1
申请日：2010-12-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明提供了一种闪存芯片数据分析环境重组方法及装置，方法包括：获取闪存芯片的完整数据镜像作为闪存数据分析环境；创建空的容器文件作为硬盘数据分析环境；搜索满足条件的映射表；记录映射表地址，形成列表一；根据映射表地址推算映射表大小；记录映射表大小，形成列表二；计算映射表的表项数目；解读每个表项代表的页在闪存数据分析环境和硬盘数据分析环境中的地址；从闪存数据分析环境地址处读取表项代表的页后写入硬盘数据分析环境地址，依次类推，完成每个映射表的解析，存储于容器文件。使用本方法，将闪存芯片数据的组织模式改为传统硬盘的数据组织模式，同时又不改变原闪存芯片的数据分析环境，为闪存芯片数据分析提供了有力技术支持。
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公开(公告)号：CN102306504A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110235933.5
申请日：2011-08-17
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G11C29/12
Abstract: 本发明提供了一种样本采集方法及复制设备健康状况的预测方法，其中，上述样本采集方法包括：根据复制设备的扇区数目计算复制设备检测的最小单位“块”的大小；将预设数量的所述块作为一个“框”单元，按照所述框单元划分整个所述复制设备；随机选择一个未读块，记录该块所在框的索引值；检测所述未读块所在框内的所有块或直至所述框内坏块的数量达到预设值；计算所述未读块所在框的坏块概率；随机选择下一个未读块，重复所述检测步骤。本发明提供的样本采集方法及复制设备健康状况预测方法在花费时间少，占用资源少的状态下，准确率可达90%以上，可以准确地反映复制设备的健康状况，给复制设备提供重要的参考数据。
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公开(公告)号：CN114445436B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111628161.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06T7/13 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种目标检测的方法、装置以及存储介质。所述方法包括：获取待检测图像；对待检测图像进行边缘检测处理，得到第一图像；通过预设的特征提取网络对待检测图像进行处理，得到待检测图像的第二图像，使用第一图像对第二图像进行处理，增强第二图像的边缘特征；预设的特征提取网络包含特征降噪模块，使用特征降噪模块对增强边缘特征的第二图像进行降噪处理；使用预设的特征提取网络对降噪处理后的第二图像进行处理，得到图像特征，将图像特征输入预设的目标检测网络，得到目标类别和目标框。本发明提供的一种目标检测的方法和装置，能够提升基于深度学习神经网络的特征提取网络的特征提取能力，以及目标检测网络的目标检测能力。
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