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公开(公告)号:CN107328828A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710542186.7
申请日:2017-07-05
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G01N27/221 , G01N33/30
Abstract: 航空发动机滑油碎屑检测与分析一体化设计方法与装置,涉及航空发动机滑油监测。设计方法:将碎屑检测传感器与磁场式碎屑吸附装置集成于航空发动机滑油系统中,受污染的滑油通过碎屑检测传感器进行碎屑检测,碎屑检测传感器实现数据采集;将碎屑检测传感器采集的数据反馈到EEC中,EEC控制吸附装置的工作,吸附滑油中含有碎屑,将碎屑沉积固定;飞机停机检修时,取出吸附装置,分析吸附装置上的碎屑可判断发动机中机械部件是否有故障发生。设计装置设有碎屑检测传感器和磁场式吸附装置,碎屑检测传感器设有内外芯,内外芯由法兰连接;磁场式吸附装置由同轴内外壁和外部电磁铁组成,碎屑检测传感器和磁场式吸附装置直接集成于滑油系统管道。
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公开(公告)号:CN114636641B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202210289316.1
申请日:2022-03-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及航空发动机的技术领域,特别涉及一种航空发动机滑油黏度的在线检测模型计算方法,包括获取滑油运行过程中实时状态下磨粒的径向速度usb和磨粒的径向滑移速度uss;根据滑油对磨粒的拖曳系数Cd及磨粒的雷诺数Reb,建立有关滑油黏度的模型;将获取的磨粒的径向速度usb、磨粒的径向滑移速度uss输入至该模型来获得滑油黏度参数。本发明提供的计算方法构建了数学模型,并利用该数学模型对信号进行处理、计算以得到滑油黏度参数。不仅可实线滑油黏度参数的实时在线检测,有利于对发动机突发故障进行监测以及掌握滑油的实时状态,同时还无需昂贵的设备和熟练的分析人员,满足对航空发动机滑油实时监测的需求。
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公开(公告)号:CN114280104B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202111618962.X
申请日:2021-12-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及结构损伤监测技术领域,特别涉及一种用于高应变环境结构损伤监测的岛桥连接压电传感器,包括岛桥连接件、连接胶层和压电传感单元;岛桥连接件包括自上而下依次设置的顶梁、支撑臂和触脚,支撑臂分别与顶梁和触脚相连接,压电传感单元通过连接胶层平齐设于顶梁上,触脚底面可通过固定胶层粘贴安装至被监测结构表面;通过设置岛桥连接件,缓冲分散来自于被监测结构表面的高应变至支撑臂处,削弱并降低了设于顶梁上压电传感单元的应变水平,不仅结构简单,且可靠性高、适应性强、使用方便,在高应变监测场合使用时,显著提高了压电传感器的高应变承受能力和使用寿命。
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公开(公告)号:CN117664198A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311733542.5
申请日:2023-12-15
Applicant: 厦门大学
IPC: G01D5/353 , G01K11/3206 , G01B11/16 , G01L1/24
Abstract: 本发明涉及旋转机械监测和光纤传感技术领域,提供一种基于FBG传感器的旋转机械叶片多参量监测和解耦方法,包括:测量FBG传感器的温度系数,并实时采集FBG传感器随温度变化时的反射光谱中心波长数据;计算出叶片的实时温度;根据第一波长相对变换量和实时温度解耦出应变FBG传感器不同温度下结构热应变引起的波长变化数据,得到应变FBG传感器的结构热应变数据和机械应变数据;通过叶片状态信息计算出叶片的第一载荷数据和载荷变化量,解耦出第二载荷数据。本发明通过温度FBG传感器和应变FBG传感器协同工作,仅用稀疏FBG传感器网络即可实现温度、热应变、机械应变以及不同方向载荷等多参量监测与解耦。
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公开(公告)号:CN116008352A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211706762.4
申请日:2022-12-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种贮箱绝热结构的损伤检测方法、装置及系统。该方法包括:获取若干电极分别对应的电压信号;所述若干电极分布在贮箱外表面与绝热结构之间的胶粘层上;所述胶粘层具有一定的导电性,所有电极均与所述胶粘层电性连接;根据所述电压信号,基于EIT检测对所述贮箱绝热结构的损伤进行检测。本发明检测方法实现了在线检测,避免了必须通过大量人力来检测的缺陷。而且本发明提供的检测装置体积小,提高了对贮箱绝热结构损伤检测的便捷性。
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公开(公告)号:CN115616085A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211084369.6
申请日:2022-09-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种损伤监测方法,其包括下列步骤:在待测结构上制备压电传感涂层;将压电传感涂层的两个电极分别连接脉冲超声信号源和计算机;计算机控制脉冲超声信号源发出激励信号至压电传感涂层,以激励产生超声导波;压电传感涂层接收超声导波并传输至数据采集卡和计算机;基于短时傅里叶变换对接收的超声导波进行处理,计算得到超声导波在时频域内的能量谱,提取超声导波的共振峰的频率;通过对比共振峰的频率与待测结构在不同状态下的零群速导波频率的值,判断待测结构的损伤情况。借此,压电传感涂层能够与复杂待测结构共形,与非接触式激光超声相比能够实现零群速导波的原位在线传感和多周期激励。
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公开(公告)号:CN115458088A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211114481.X
申请日:2022-09-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及结构健康监测技术领域,特别涉及一种基于卷积神经网络的冲击定位及能量检测方法、系统,所述冲击定位及能量检测方法采用卷积神经网络模型进行粗定位冲击区域,并在其基础上通过基于DTW的质心加权算法精确定位冲击区域内的具体冲击位置;同时还通过冲击响应信号的能量来表征冲击能量大小。本方法定位准确、冲击反演效率高且操作简单,不仅能够避免了结构复杂性对定位精度的影响,还能实现冲击能量估计误差的有效控制。在降低维护成本的同时,还有效提高了定位及检测的效率。
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公开(公告)号:CN112749764B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202110119388.7
申请日:2021-01-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及航空发动机运行状态数据分析技术领域,特别涉及一种基于QAR数据的航空发动机运行状态分类方法,包括对获取的QAR数据进行预处理;对预处理后的QAR数据进行图像化处理;将图像化处理后的QAR数据放入卷积神经网络训练,以生成航空发动机运行状态分类模型;采用所述分类模型对出现故障的发动机进行故障状态分类。本发明提供的分类方法将全航段QAR数据图像化处理与卷积神经网络相结合以获得分类模型,再利用该分类模型对数据进行故障状态分类。通过该分类方法可以达到准确的分类效果,有助于研究航空发动机状态辨识与故障诊断,因此不仅能够提高飞行安全、降低成本,且对于基于数据驱动方法的航空发动机健康管理具有重要意义。
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公开(公告)号:CN113799418A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202110966837.1
申请日:2021-08-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及复合材料技术领域,特别涉及一种智能复合材料螺栓的制备方法、复合材料螺栓及使用方法,制备方法包括将碳纤维浸泡在树脂胶液中;将浸泡后的碳纤维按一定规律布置形成预制体;采用表面绝缘的导电纱线按预设的涡流线圈走线对预制体进行局部缝合;将缝合好的预制体放入成型模具中成型成复合材料螺栓。通过采用表面绝缘的导电纱线按预设的涡流线圈走线对预制体进行局部缝合,最后放入成型模具中成型成螺栓解决现有方法在实际检测时对检测现场要求高,无法检测螺栓内部裂纹和孔边损伤的问题,从而使制得的螺栓力学性能提高、减少涡流线圈的磨损,延长使用寿命,并实现实时监测螺栓及其连接结构的健康状态,预测结构寿命的效果,保证安全。
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公开(公告)号:CN113514548A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110778002.3
申请日:2021-07-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及超声导波无损检测技术领域,提供一种基于特征导波的焊缝缺陷检测方法,包括下列步骤:在焊接板结构上设置激励传感器和接收传感器,通过接收传感器接收激励传感器发出的特征导波信号获得焊接板结构的无损包络图;在焊接板结构上布置缺陷,依据特征导波信号获得有损包络图;比对无损包络图与有损包络图中的波包,确定有损包络图中的缺陷波包;改变缺陷的尺寸,比较缺陷波包的幅值大小,以获得缺陷定量化识别曲线。借由缺陷定量化识别曲线,便可对焊缝缺陷进行定量化识别,且过程高效,成本较低。
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