公开(公告)号：CN115269246A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210895176.2

申请日：2022-07-26

Applicant: 南通大学

Inventor： 鞠小林 ,  陈志华 ,  钱洁 ,  陈翔

IPC: G06F11/07 ,  G06F17/18 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于二元相关性和逻辑回归分析的阻塞Bug识别方法，属于计算机应用技术领域，解决了对软件Bug阻塞和被阻塞标签的自动化预测的问题；其技术方案为：包括以下步骤：(1)通过筛选Bug报告中的“Blocks”和“Depends on”字段来构建特殊的数据集；(2)采用Word2Vec方法对Bug报告中的自然语言部分进行编码转换为向量形式；(3)对Bug报告中提取的多个字段进行相关性分析，筛选出相关性高的一部分字段作为模型训练的特征；(4)通过BR‑LR针对两个数据集分别学习到Bug标签的不同预测方法；(5)结合两个预测模型对Bug不同标签的预测结果，生成预测报告。本发明的有益效果为：本发明结合Binary Relevance和逻辑回归分析，通过对训练数据集的筛选和划分，实现对阻塞Bug的双标签的预测。

公开(公告)号：CN114491293A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210104815.9

申请日：2022-01-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 许伟忠 ,  曹金鑫 ,  张晓峰 ,  丁卫平 ,  鞠小林 ,  鞠恒荣 ,  黄嘉爽 ,  程纯

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于复杂网络分析技术领域，具体涉及一种统一化融合内容信息的半监督社团检测方法。本发明的步骤为：形式化带有节点内容网络中的拓扑和内容信息；利用基于非负矩阵分解的生成框架实现基于标准NMF和SNMF的拓扑子模型，计算结构相似度构建must‑link先验信息以调整节点社团隶属度，借鉴pLSA主题模型思想，基于非负矩阵分解构建内容子模型；引入平衡因子统一化融合具有先验信息的拓扑子模型和内容子模型，进而构建统一化融合节点内容半监督社团检测模型，最后，利用梯度下降法学习模型参数，得到节点的社团隶属度矩阵，进行聚类以挖掘网络中社团结构，运用标准化互信息熵NMI和调整兰德系数ARI对模型性能进行评估。

公开(公告)号：CN109857653A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910042053.2

申请日：2019-01-17

Applicant: 南通大学

Inventor： 陈翔 ,  袁智丹 ,  田丹 ,  张蹲 ,  鞠小林 ,  文万志

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明涉及一种基于主动学习的无监督缺陷程序模块识别方法，属于软件质量保障领域。本发明包括：1)从待测项目中抽取程序模块进行度量，形成数据集D；2)采用聚类方法将D内的程序模块分为可能有缺陷和可能没有缺陷两类，分别随机选k1个模块标记，形成已标记数据集L，和未标记数据集U，基于L构建预测模型；3)判断缺陷模块数查全率是否达预期，若达到，终止标记过程，否则执行步骤4)；4)使用两阶段标记方法从U中选出一定数量的程序模块进行标记并添加到L中；5)基于L构建缺陷预测模型，执行步骤3)。本发明方法可以在不存在历史标记数据集的情况下，花费较少的标记代价，检测到被测项目内的绝大部分有缺陷程序模块。

公开(公告)号：CN106844218A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710076573.6

申请日：2017-02-13

Applicant: 南通大学

Inventor： 文万志 ,  陈建平 ,  郑国平 ,  鞠小林 ,  卢春红 ,  程实 ,  袁佳祺

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提供一种基于演化切片的演化影响集预测方法，主要用于构建演化影响集以辅助软件开发者和维护者作出演化策略，包括如下步骤：识别演化元素；生成演化切片准则；构建演化数据依赖图；构建演化控制依赖图；生成演化切片作为演化影响集；度量演化影响集。本发明公开的基于演化切片的演化影响集预测（ESISP）方法具有较高的查全率和较低的存伪率，能有效辅助软件开发人员和维护人员作出相关决策。