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公开(公告)号：CN113723861A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111069926.2
申请日：2021-09-13
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种异常用电行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待评估用户的电量数据；其中，电量数据包括电流数据、相位角数据和电能数据；根据电能数据确定出待评估用电曲线，并在待评估用电曲线与行业标准曲线的相似度低于预设相似度阈值时，修正待评估用户的用户档案；从电量数据中获取与分段时间序列对应的待测电量数据，并确定出待测电量数据中是否存在离群点；根据多个分段时间序列分别检测出的离群点的检测结果，确定待评估用户是否存在异常用电行为。采用本方法能够更精准地检测异常用电行为。
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公开(公告)号：CN113627515A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110898197.5
申请日：2021-08-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 深圳供电局有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多元电力计量序列的聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多元电力计量序列；将多元电力计量序列输入预设多元极限学习机‑自动编码器模型中进行特征提取，得到多元电力计量序列的公共表示；根据多元电力计量序列的公共表示，构建图结构矩阵；对图结构矩阵进行矩阵分解，根据矩阵分解结果得到多元电力计量序列的聚类结果。本方法通过将初始的多元电力计量序列的公共表示和每元序列的私有表示映射到原始多元电力计量序列中，可以减少多元电力计量序列的重构误差，因此获得的多元电力计量序列的公共表示更加准确，因此也提高了多元电力计量序列聚类的准确性。
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公开(公告)号：CN113627514A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110897821.X
申请日：2021-08-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种知识图谱的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理电力数据；其中，电力数据为电力计量信息的文本数据对应的词向量。将所述待处理电力数据输入至数据处理模型，对所述待处理电力数据进行降维，得到降维后的第一特征数据；所述数据处理模型是基于自编码器以及监督神经网络训练获得的；所述自编码器用于对输入的电力数据进行编码并解码后，输出所述电力数据的相似数据；所述监督神经网络用于识别电力数据的标签。采用本方法能够解决电力计量数据命名相似性过高的问题。
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公开(公告)号：CN112800231B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110349571.6
申请日：2021-03-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种电力数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力数据；根据所述电力数据和预设的标准数据得到检测数据，并根据所述检测数据构建知识图谱；所述知识图谱包含实体节点和实体相互关系，所述实体节点与所述检测数据相对应，所述实体相互关系为所述实体节点之间的关系；确定所述实体节点中的离群点，以及，根据所述实体相互关系确定所述实体节点中的关系异常点；通过去除所述离群点对应的电力数据和所述关系异常点对应的电力数据，得到校验后电力数据。采用本方法能够提高电力数据校验的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN112732470A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110337306.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电能量数据的联邦学习可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据各个电能量数据节点的声望，确定用于进行联邦学习的多个目标节点，向多个目标节点发送初始训练模型，并获取各个目标节点根据本地训练数据集对初始训练模型训练时得到的模型更新数据，根据模型更新数据得到中间验证模型，对初始训练模型和中间验证模型进行评估，根据评估结果，得到多个目标节点的可靠性评估结果。通过各个电能量数据节点的声望，确定用于进行联邦学习的节点，针对各个目标节点进行可靠性评估，提高获取参与联邦学习的电能量数据节点的可靠性，并进一步提高了对电能量数据的可靠性评估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112016856A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202011145170.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种综合倍率异常识别方法、装置、计量系统和存储介质。方法包括：获取台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量；根据日用电量以及日用电总量，得到台区对应的公变考核户综合倍率；将公变考核户综合倍率进行标准化分析处理，得到公变考核户综合倍率标准值数据；根据公变考核户综合倍率标准值数据，对综合倍率进行异常识别处理，得到异常识别结果。采用本方法能够预先有效地检查公变考核户档案中信息的正确性，提高了综合倍率异常识别的效率。
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公开(公告)号：CN113537495B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110897078.8
申请日：2021-08-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06N3/098
Abstract: 本申请涉及一种基于联邦学习的模型训练系统、方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：模型训练节点，用于根据预设参数构建得到神经网络模型，对神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型；参数传输节点，用于获取各个训练完成的神经网络模型的模型参数，根据模型参数生成哈希值，并将哈希值返回至模型训练节点；参数存储节点，用于从多个模型训练节点获取包含有哈希值的模型参数，根据多个包含有哈希值的模型参数对预设参数进行更新，得到更新后的预设参数；将更新后的预设参数通过参数传输节点，发送到各个模型训练节点，以对神经网络模型进行再次训练。本申请提高了基于联邦学习的模型训练效率。
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公开(公告)号：CN117172626B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311453904.5
申请日：2023-11-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种用户用电曲线对新能源消纳边际贡献的评价方法、边际贡献的评价装置、服务器、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电网控制系统产出的第一总负荷量和针对于新能源负荷消耗的第一消纳量；以及，获取个体用户消耗的第二总负荷量；确定电网控制系统消耗新能源负荷的比重；以及确定个体用户在预设周期时间内对应的负荷用电曲线；在负荷用电曲线的形态不变的情况下，将预设的扰动负荷量添入第二总负荷量中，确定个体用户在周期时间内受到扰动负荷后所消耗的第三总负荷量，评价负荷用电曲线对电网控制系统消耗新能源负荷的边际贡献。采用本方法能够提升评价个体用户的负荷用电对消耗新能源负荷的边际贡献的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115330531B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211080258.8
申请日：2022-09-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G01R31/00 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种基于用电变动周期的企业风险预测方法，包括：获取企业的的用电数据；基于深度学习方法训练电器设备识别神经网络模型；识别统计企业的用电规模和设备规模，分析企业的运转周期和工作规律；基于企业的运作周期和工作规律分析企业经营情况；根据不同设备用电规模判断生产环节中各阶段情况，建立生产环节规模识别模型；基于历史数据判断生产经营情况变化；基于企业生产经营变化情况给出企业贷款建议；提供企业信息接口。
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公开(公告)号：CN117239810A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311485598.3
申请日：2023-11-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本申请涉及一种虚拟电厂电能调度方案获取方法。所述方法包括：根据预先构建的电动汽车的充电约束条件和放电约束条件，获取目标虚拟电厂对电动汽车的最小充电量和最大放电量；基于最小充电量、最大放电量，以及目标虚拟电厂对负载提供的最小负载电量，得到目标虚拟电厂从电动汽车获取的充电资源、目标虚拟电厂对电动汽车提供的放电资源，以及目标虚拟电厂从负载获取的负载资源；利用充电资源、放电资源和负载资源，构建目标虚拟电厂的资源获取量预测模型，以及约束条件；据约束条件，通过资源获取量预测模型，获取当目标虚拟电厂的资源获取量最大时，目标虚拟电厂的电能调度方案。采用本方法能够获得更加合理的虚拟电厂电能调度方案。
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