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公开(公告)号:CN106501516A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201611168064.8
申请日:2016-12-16
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G01N33/574
CPC classification number: G01N33/57446 , G01N2033/57465
Abstract: 本发明提供了一种用于胃癌术后预后和化疗敏感性评估的试剂,所述试剂包括检测CD3的第一抗体,检测CD8的第一抗体,检测CD45RO的第一抗体,检测CD66b的第一抗体,以及辣根过氧化物酶标记的第二抗体。通过综合分析上述4种第一抗体的抗原在胃癌标本中侵袭边缘和肿瘤中心的表达水平,达到预测患者接受手术切除肿瘤后预后和化疗敏感性的目的。本发明提供了一种评估胃癌术后预后和化疗敏感性的方法,本发明所述方法非常成熟,操作过程简便、直观、易于重复,由普通的技术员均可以完成。利用人工辅助的半自动图像定量分析,结果客观准确,优于人工半定量分析。通过本发明所述方法能够很好地评估胃癌术后预后和化疗敏感性情况。
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公开(公告)号:CN105581823A
公开(公告)日:2016-05-18
申请号:CN201610098111.X
申请日:2016-02-23
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61B17/29
CPC classification number: A61B17/29 , A61B2017/00353 , A61B2217/005 , A61B2217/007
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,更具体的涉及一种多功能腹腔镜抓钳,其特征在于,包括手柄部(1)、连接杆(2)和夹爪(3),所述连接杆(2)的一端可拆卸的固定在手柄部(1)上,所述夹爪(3)活动安装在连接杆(2)的另一端,所述连接杆(2)内设有可控制夹爪(3)张开和闭合的导引丝(4);所述连接杆(2)和夹爪(3)内均设有液体导流通道(5),所述连接杆(2)内的液体导流通道(5)的一端与夹爪(3)内的液体导流通道(5)相连通,所述连接杆(2)内的液体导流通道(5)的另一端与冲吸装置相连通。
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公开(公告)号:CN119559116A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411422763.5
申请日:2024-10-12
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种免疫治疗预测模型的训练方法、调用方法、装置及设备,所述方法包括:获取临床病理图像和临床病理信息,所述临床病理图像是免疫治疗患者治疗前的病理图像,所述临床病理信息包括免疫治疗患者治疗前的临床信息和治疗后的预后信息;对所述临床病理图像进行标记得到标记图像后,基于所述临床病理信息对所述标记图像进行特征提取,得到病理组学特征;采用所述病理组学特征进行模型训练,得到免疫治疗预测模型。本发明通过病理信息准确提取图像特征,再利用图像特征进行模型训练,可以提升模型的精度,降低模型的误差。
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公开(公告)号:CN119199117A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411201310.X
申请日:2024-08-29
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明属于生物技术领域,具体涉及神经系统自身抗体在制备胃癌预后评估产品中的应用。本发明发现神经系统自身抗体在胃癌的预后评估中具有良好的特异性和敏感性。以鼠脑TBA法检测广谱神经系统自身抗体在胃癌预后中的效果,其TBA阴性的患者具有更高的总生存率,胃癌预后效果更好,其ROC曲线下面积为0.784,敏感性和特性性分别为0.684和0.765,显示出其作为标志物的良好特性。进一步的,本发明发明以抗体YO、SOX1、Ri、AMPH、PCA2、Ma2为标志物组合进行胃癌预后效果评估,其ROC虚线下面积为0.855,敏感性和特性性分别为0.829和0.762,具有更好的预测性能。
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公开(公告)号:CN118644555B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411117396.8
申请日:2024-08-15
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供了一种血管识别方法以及相关装置。该方法至少包括:获取待处理图像;待处理图像至少应包括手术图像;基于待处理图像进行目标检测及追踪定位,得到待处理图像中包含各个血管结构的追踪定位信息;对待处理图像进行实时压缩编码,并根据追踪定位信息对压缩编码图像进行掩膜解码,得到第一掩膜图像;第一掩膜图像用于指示实时手术视野内血管结构对应的像素级分割结果;基于第一掩膜图像进行掩膜优化处理,得到第二掩膜图像;第二掩膜图像用于指示实时手术视野内目标血管结构对应的像素级后处理结果。该方法实现了对手术图像的术中实时追踪,强化血管结构的视觉区分度,提升血管结构在手术图像中的视觉效果。
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公开(公告)号:CN118644555A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411117396.8
申请日:2024-08-15
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供了一种血管识别方法以及相关装置。该方法至少包括:获取待处理图像;待处理图像至少应包括手术图像;基于待处理图像进行目标检测及追踪定位,得到待处理图像中包含各个血管结构的追踪定位信息;对待处理图像进行实时压缩编码,并根据追踪定位信息对压缩编码图像进行掩膜解码,得到第一掩膜图像;第一掩膜图像用于指示实时手术视野内血管结构对应的像素级分割结果;基于第一掩膜图像进行掩膜优化处理,得到第二掩膜图像;第二掩膜图像用于指示实时手术视野内目标血管结构对应的像素级后处理结果。该方法实现了对手术图像的术中实时追踪,强化血管结构的视觉区分度,提升血管结构在手术图像中的视觉效果。
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公开(公告)号:CN114949261B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202210481034.1
申请日:2022-05-05
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明提供一种铁钆纳米复合物及其制备方法和应用。所述铁钆纳米复合物包含铁钆纳米粒子、近红外成像荧光剂、靶分子、pH敏感型高分子;所述铁钆纳米粒子作为骨架负载所述近红外成像荧光剂,所述铁钆纳米粒子表面偶联所述靶分子并在最外层接枝所述pH敏感型高分子。本发明的铁钆纳米复合物可用于制备多模态成像探针或纳米示踪剂。
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公开(公告)号:CN117876262A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410169725.7
申请日:2024-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南方医科大学南方医院
IPC: G06T5/73 , G06T5/50 , G06T7/00 , G06T7/33 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 一种手术视频的自监督烟雾去除方法,属于图像复原技术领域。本发明针对腹腔镜手术过程中产生的手术烟雾干扰医生视野的问题。由雾帧编码器、参考帧编码器、对齐模块、融合模块和重建模块搭建视频烟雾去除模型,将高能器械开始工作前的一帧,即烟前帧视作不对齐监督信号,采用包含N帧烟雾帧的烟雾视频序列#imgabs0#和烟前帧Sref对视频烟雾去除模型进行训练,得到训练后视频烟雾去除模型;在实际应用中,训练后视频烟雾去除模型基于真实烟前帧和真实烟雾视频序列得到烟雾去除后视频序列。本发明方法用于烟雾视频中烟雾的去除。
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公开(公告)号:CN116894842B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311155026.9
申请日:2023-09-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 于预设阈值的像素;基于所述修正掩码图像获取本申请涉及计算机视觉领域,提供一种肿瘤 第二聚合特征。腹腔种植转移病灶图像处理方法及相关装置,该方法包括:获取腹腔镜图像,并基于所述腹腔镜图像获取第一聚合特征;所述第一聚合特征包括关联对象增强特征;所述关联对象增强特征基于输入特征中同一行或同一列的像素进行加权聚合操作得到;所述输入特征基于所述腹腔镜图像得到;基于所述第一聚合特征对所述腹腔镜图像进行第一次预测,得到第一掩码图像;将所述第一聚合特征与所述第一掩码图像进行像素级别
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公开(公告)号:CN115714014A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211405224.1
申请日:2022-11-10
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种基于混合现实的手术模拟系统,本发明涉及混合现实技术领域。该基于混合现实的手术模拟系统,通过工具确定模块显示工具库内部的工具,让使用人员从工具库的内部选择工具并使用,使用人员在使用工具后,工具延伸模块从手术储存模块寻找以往的手术中,与使用工具的相适配的下一把使用工具,并将下一把使用工具通过工具预选模块在工具库中显示,当使用人员需要使用工具时,使用人员通过人工选择模块将下一把使用工具从工具预选模块内取出使用,这样可以通过工具延伸模块在手术储存模块寻找与使用工具的相适配的下一把使用工具,让使用人员在模拟手术时,不必需要寻找使用工具,提高手术模拟效率。
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