一种超宽带平行板波导测试结构及设计方法

    公开(公告)号:CN118483485A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410626730.6

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种超宽带平行板波导测试结构及设计方法,超宽带平行板波导测试结构包括第一金属层、第二金属层、第一射频SMA接头和第二射频SMA接头,所述第一射频SMA接头和第二射频SMA接头位于所述第二金属层的下方;所述第一金属层具有第一平面、第二平面以及连接所述第一平面和第二平面的过渡斜面;所述第一金属层和第二金属层之间由空气间隙层隔开;所述空气间隙层分为三个区域,包括位于第一平面的馈电区域、位于过渡斜面的过渡区域和位于第二平面的待测区域,待测区域的高度大于馈电区域。本发明提供的一种超宽带平行板波导测试结构应用于材料的反射系数与传输系数测量时,具有极宽的测试频率范围。

    低剖面宽带宽角扫描紧耦合天线单元及阵列

    公开(公告)号:CN113328241B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202110584756.5

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种低剖面宽带宽角扫描紧耦合天线单元及阵列,天线单元包括:V型开口环,由两个子单元围合构成,两子单元间隔形成开口;介质匹配层,位于所述开口环的下方用于设置所述开口环;天线辐射贴片,包括第一辐射臂和第二辐射臂,第一辐射臂和第二辐射臂的上端与两个子单元电连接;超宽带巴伦,包括信号输入端和超宽带巴伦耦合端;超宽带巴伦耦合端与第一辐射臂和第二辐射臂的下端电性连接;反射地板,设置在介质基板的下方。本发明设计的紧耦合天线通过加载V型开口环和介质匹配层结构,可在6‑18GHz频带内实现E面±60°的波束扫描,同时剖面高度仅为0.069λl。

    一种天线阵元及超宽带紧耦合天线阵

    公开(公告)号:CN112886227B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110040077.1

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种天线阵元及超宽带紧耦合天线阵,其中天线阵元包括辐射单元、馈电单元以及反射地板,还包括一电感性加载结构,该电感性加载结构设置在所述辐射单元与反射地板之间,产生以抵消反射地板产生的短路效应的等效电感。本发明设计的紧耦合天线通过电感性加载结构在不引入损耗基础上使得阻抗带宽翻倍,且具有较高的辐射效率,阻抗带宽超过10个倍频程,辐射效率大于90%,在保证较高辐射频率的同时超过现阶段绝大多数天线阵列的相对带宽。

    环状圆盘上的波导缝隙阵列天线及组合天线

    公开(公告)号:CN112909557B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110181574.3

    申请日:2021-02-08

    Inventor: 王宗新 曹振新

    Abstract: 本发明公开了一种环状圆盘上的波导缝隙阵列天线及组合天线,其中波导缝隙阵列天线包括辐射波导缝隙阵列面板、辐射波导腔体阵列、单层馈电波导网络腔体、辐‑馈连接波导弯头以及波束形成网络腔体,所述辐‑馈连接波导弯头用于连接所述辐射波导腔体阵列与单层馈电波导网络腔体;所述环状天线的波导缝隙阵列面板、辐射波导腔体阵列、单层馈电波导网络腔体和辐‑馈连接波导弯头划分成位于4个象限内的4个区域,4个区域关于X轴和Y轴对称。与现有技术相比,本发明不仅可以提高和波束的增益,更可以降低和波束副瓣。对于差波束而言,由于圆盘中央增加的缝隙阵不与差波束端口连接,仍然可以保持差波束的低副瓣特性。

    一种天线阵元及超宽带紧耦合天线阵

    公开(公告)号:CN112886227A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110040077.1

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种天线阵元及超宽带紧耦合天线阵,其中天线阵元包括辐射单元、馈电单元以及反射地板,还包括一电感性加载结构,该电感性加载结构设置在所述辐射单元与反射地板之间,产生以抵消反射地板产生的短路效应的等效电感。本发明设计的紧耦合天线通过电感性加载结构在不引入损耗基础上使得阻抗带宽翻倍,且具有较高的辐射效率,阻抗带宽超过10个倍频程,辐射效率大于90%,在保证较高辐射频率的同时超过现阶段绝大多数天线阵列的相对带宽。

    共轭梯度的阵列抗干扰方法

    公开(公告)号:CN111447037B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202010140026.1

    申请日:2020-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种共轭梯度的阵列抗干扰方法,方法步骤如下:步骤1、对卫星导航定位、雷达探测以及无线通信应用场景构建自适应阵列抗干扰的由信号模型构建的优化问题模型;步骤2、基于共轭梯度理论,利用低复杂度的共轭迭代算法,求解自适应阵列中每个天线或传感器的权重;步骤3、利用现场可编程器件实现权重的实时求解。本发明利用共轭梯度的迭代权值计算可以有效降低传统算法的复杂度,实现快速的自适应抗干扰计算,并可满足运动设备的实时抗干扰需求。

    一种基于相位优化的深度学习测向方法

    公开(公告)号:CN111580042B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202010289684.7

    申请日:2020-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于相位优化的深度学习测向方法,该方法具体为:构建阵列天线的接收信号模型;以阵列天线中其中一个天线的接收信号作为参考,对其他天线的接收信号进行归一化,归一化后,计算每个天线的接收信号相位;采用角度优化方法对每个天线的接收信号相位进行优化,得到优化后的相位,构建基于深度学习的神经网络模型,将优化后的相位作为所构建的神经网络模型的输入,神经网络模型的输出为估计得到的波达角。本发明通过阵列信号模型分析天线之间信号的相位关系,并通过阵列信号的相位关系调整周期性的影响,将优化后的相位关系作为深度学习神经网络的输入,通过训练学习该神经网络,最终实现在较低复杂度条件下对信号的有效测向。

    一种基于相位优化的深度学习测向方法

    公开(公告)号:CN111580042A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010289684.7

    申请日:2020-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于相位优化的深度学习测向方法,该方法具体为:构建阵列天线的接收信号模型;以阵列天线中其中一个天线的接收信号作为参考,对其他天线的接收信号进行归一化,归一化后,计算每个天线的接收信号相位;采用角度优化方法对每个天线的接收信号相位进行优化,得到优化后的相位,构建基于深度学习的神经网络模型,将优化后的相位作为所构建的神经网络模型的输入,神经网络模型的输出为估计得到的波达角。本发明通过阵列信号模型分析天线之间信号的相位关系,并通过阵列信号的相位关系调整周期性的影响,将优化后的相位关系作为深度学习神经网络的输入,通过训练学习该神经网络,最终实现在较低复杂度条件下对信号的有效测向。

    共轭梯度的阵列抗干扰方法

    公开(公告)号:CN111447037A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010140026.1

    申请日:2020-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种共轭梯度的阵列抗干扰方法,方法步骤如下:步骤1、对卫星导航定位、雷达探测以及无线通信应用场景构建自适应阵列抗干扰的由信号模型构建的优化问题模型;步骤2、基于共轭梯度理论,利用低复杂度的共轭迭代算法,求解自适应阵列中每个天线或传感器的权重;步骤3、利用现场可编程器件实现权重的实时求解。本发明利用共轭梯度的迭代权值计算可以有效降低传统算法的复杂度,实现快速的自适应抗干扰计算,并可满足运动设备的实时抗干扰需求。

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