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公开(公告)号：CN109241813B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201710969275.X
申请日：2017-10-17
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06V40/16 , G06V10/772 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种基于判别稀疏保持嵌入的非约束人脸图像降维方法，通过1)计算样本重构关系矩阵W，在计算样本稀疏重构关系时，引入类别标签，分别构建类内重构关系矩阵和类间重构关系矩阵，并且在稀疏重构阶段增加类内、类间紧凑度约束，有效增大待测样本与同类样本的重构关系，而减弱待测样本与异类样本的重构关系；2)计算低维投影矩阵P，计算低维投影矩阵时，增加全局约束因子，不仅考虑了样本的局部稀疏关系，也考虑了全局分布特性，进一步削弱异类伪近邻样本对低维投影的干扰，更准确挖掘出隐藏在复杂冗余数据中的低维流形本质结构；3)实现高维样本数据的低维线性映射；该方法大大提高非约束环境下人脸识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112966648A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110319459.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于核扩展块字典稀疏表示的遮挡人脸识别方法，包括步骤(S1))：构建训练样本集X，将训练样本集X划分为B个训练块样本集步骤(S2)：构建标准样本集N；步骤(S3)：构建测试样本集Y；步骤(S4)：构建训练块样本的遮挡字典和待测块样本的遮挡字典得到混合完备遮挡块字典步骤(S5)：根据混合完备遮挡块字典采用SRC模型对待测样本进行线性稀疏表示分类，进行该待测样本的遮挡人脸识别。本发明通过对原始图像分块，构建块图像集，其目的是充分考虑非约束人脸图像数据的复杂性，以及人脸空间拓扑信息在遮挡人脸识别中的重要性，相比原始图像，块图像更集中关注人脸结构特征或遮挡信息，更有利于遮挡人脸的准确识别。
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公开(公告)号：CN111723759A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010599329.X
申请日：2020-06-28
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于加权张量稀疏图映射的非约束人脸识别方法，涉及人脸识别方法的技术领域。在稀疏图构建阶段，将训练样本(图像)用二阶张量表示，构建监督超完备张量字典，优化求解样本的同类稀疏重构系数；自适应构建更准确的张量稀疏近邻图。在双边低维投影阶段，利用样本全局分布中隐含的鉴别信息获取的低维张量子空间分布。采用最优WTSGE双边投影矩阵U和V对待测样本y进行低维映射yWTSGE＝UTyV，用低维训练样本DWTSGE＝UTXV训练分类器，实现非约束人脸的准确身份鉴别。本发明充分考虑非约束人脸图像数据的复杂性，用稀疏表示技术自适应获取高维张量数据的近邻分布图，有效提取出高度扭曲的非约束人脸数据的低维流形本质结构，大大提高了非约束人脸识别的准确性。
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公开(公告)号：CN106296700B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610670215.3
申请日：2016-08-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明针对钢丝绳输送带抽动检测困难，提出了一种钢丝绳输送带接头抽动检测方法。该方法基于钢丝绳输送带X射线图像特征，首先检测钢丝绳的接头端点；然后对端点进行分层；根据分层的端点进行直线拟合，并将拟合的直线斜率统一化，得到联合拟合直线；再分别计算原图和待检测图片接头到联合拟合直线的距离；最后，对图像进行匹配，比较原图和待检测图片对应接头到联合拟合直线的距离，若大于一定的阈值则表明发生了抽动。此方法在保证较高检测准确率的同时，实时性好，检测效率高。
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公开(公告)号：CN109241813A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201710969275.X
申请日：2017-10-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种用于非约束人脸识别的判别稀疏保持嵌入方法，通过1)计算样本重构关系矩阵W，在计算样本稀疏重构关系时，引入类别标签，分别构建类内重构关系矩阵和类间重构关系矩阵，并且在稀疏重构阶段增加类内、类间紧凑度约束，有效增大待测样本与同类样本的重构关系，而减弱待测样本与异类样本的重构关系；2)计算低维投影矩阵P，计算低维投影矩阵时，增加全局约束因子，不仅考虑了样本的局部稀疏关系，也考虑了全局分布特性，进一步削弱异类伪近邻样本对低维投影的干扰，更准确挖掘出隐藏在复杂冗余数据中的低维流形本质结构；3)实现高维样本数据的低维线性映射；该方法大大提高非约束环境下人脸识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104796718B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510195784.2
申请日：2015-04-23
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04N19/30 , H04N19/177 , H04N19/105
Abstract: 本发明提供一种WMSN中基于CS的分布式视频编码的传输方法，在不同信道BER环境下的自适应的GOP选择和自适应的采样率选择；在压缩感知编码的基础上，通过差分帧编码实现数据量压缩；对差分帧的各点进行阈值判断，对在阈值以内的像素点进行置零，对阈值以外的点保留。对比已有的传输策略算法，本算法在信道带宽的利用上表现更优异，同时在视频重建上也表现出较高的重建质量，恢复图像的峰值信噪比PSNR相较于原有算法有所提高。同时，本发明的重点在于提供的传输策略相较于已有算法对传输带宽的占用更小。
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公开(公告)号：CN103957510B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410209732.1
申请日：2014-05-16
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于协作通信的环境自适应的室内定位算法，定位节点接收到未知节点发送的信号RSSI强度值，计算后返回距离值d，未知节点接收到周围定位节点的距离值，设定一个通信半径的标准门限值dt，根据已知节点小于dt的数量来选择采取定位方法。本发明提供了一种利用网路协作通信思想的环境自适应定位算法，能够根据无线环境的好坏自动调节定位精度，既能够保证在无线环境较差时不会无法定位，也能在无线环境较好时，有效的提高定位精度。
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公开(公告)号：CN118353746A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410533559.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑GRU的OFDM‑HPLC系统信道预测方法、存储介质及设备，包括：改进高速电力线多径信道传输模型，获取高速电力线多径时变信道的频率响应，结合发射信号、噪声，得到频域接收信号，提取导频信号，进行信道估计，得到时域下对应子载波序号的信道脉冲响应，经处理后，得到信道估计值；构建CNN‑GRU深度学习网络，将信道估计值的训练集作为输入，直至损失函数收敛，完成对CNN‑GRU深度学习网络的训练；实时采集频域接收信号，输入到训练好的CNN‑GRU深度学习网络中，得到信道频率响应预测值。本发明方法通过将电力线的信道估计与深度学习结合，使得估计的信道频率响应更接近于真实值。
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公开(公告)号：CN118349033A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410452200.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明提供了一种基于改进蚁群算法的无人机群森林火点探测与扑灭方法及系统，涉及无人机控制技术领域。步骤如下：根据初始飞行速度与初始载水量，更新无人机飞行速度；探测当前飞行方向是否有障碍物并执行避障操作；搜索当前区域火点，如果没有火点则释放排斥信息素；如果有火点则消耗水源进行灭火，并在当前区域内释放吸引信息素；根据排斥信息素和吸引信息素更新转移概率函数，根据转移概率函数决定下一时刻飞行方向；全覆盖条件下，如果火点数目为0，则结束当前轮次的火点探测。本发明考虑了飞行速度和载水量之间的关系，更加贴合实际情况；引入吸引信息素和排斥信息素改进蚁群算法，能够更快地覆盖所有搜索区域，快速检测火灾点。
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公开(公告)号：CN118314314A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410495972.6
申请日：2024-04-24
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06V10/22 , G06V10/42 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于车轮分割模型的城市内涝积水检测方法、存储介质、设备及计算机程序产品，包括：利用城市道路视频监控摄像头采集历史汽车积水图像，对每一张汽车积水图像标注车辆类型，对车辆类型检测模型进行训练，将标注车辆类型的汽车积水图像分割出汽车轮胎图像，对车轮分割模型进行训练；将实时采集汽车积水图像，输入训练好的车辆类型检测模型中，识别出车辆类别，并得到车轮直径；将汽车积水图像输入训练好的车轮分割模型中进行车轮图像分割，输出车轮掩膜图像，通过椭圆拟合算法提取车轮掩膜图像的轮胎圆心坐标；利用opencv对车轮掩膜图像进行最小外接矩形框检测，最终从而计算出积水深度。
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