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公开(公告)号：CN119011090A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411493141.1
申请日：2024-10-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RaptorQ喷泉码的网络流信标编解码方法，包括：步骤1，将网络流信标进行RaptorQ编码处理，形成一个连续的信标比特序列流；步骤2，在信标比特序列流中的每个码段后添加特有的动态冗余校验码DRCC，使得每个码段带有校验信息；步骤3，信标接收端进行信标检测；步骤4，启动每个码段中的同步码的检测；步骤5，将同步码和RaptorQ码段转换为字节形式送入RaptorQ解码器进行解码。本发明采用RaptorQ喷泉码的设计，有效应对了易受干扰的网络环境，以及在传输信道上易发生干扰错误，如同步丢失和延迟抖动等，该方法为在加密网络环境中实现基于信标的追踪溯源提供了可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN118433121B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410897429.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/2483 , H04L47/193 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的网络流量内容类型识别方法和装置，所述方法包括：对采集的网络数据进行预处理，提取每个会话的上行数据包负载，按照固定长度分组为数据块，组批送入深度学习模型；深度学习模型通过卷积神经网络提取数据块的特征，通过全连接层映射到不同的内容类型；根据模型输出结果，获取每个会话的内容类型标签和置信度，输出至后续处理模块。本发明通过对网络数据包进行话单聚合和负载分组，利用端到端的深度学习模型进行内容类型识别，相比传统的基于规则或特征工程的方法，具有识别准确率高、实时性好、扩展性强等优势。本发明能够有效应用于网络安全监测、流量管控、协议分析等领域。
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公开(公告)号：CN116743506B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311016642.6
申请日：2023-08-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L47/2483 , G06N3/0464 , G06N3/092
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公开(公告)号：CN113489587B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110867982.4
申请日：2021-07-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种隐蔽通信方法、系统、存储介质及计算设备，本发明在发射侧先对隐蔽信息块进行极化码编码和BPSK调制，然后基于脏星座调制隐蔽信息块，最后将拆分获得的隐蔽信息分块和载体信息块叠加，发送至接收侧，在接收侧先去除载体信息块，然后基于根据发射侧的反向方法获取含噪声隐蔽信息块，最后采用SC译码/SCL译码，获得隐蔽信息块，相较于传统的隐蔽通信方法，隐蔽性更强。
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公开(公告)号：CN115801595A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211318209.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/122
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模网络虚拟化仿真的拓扑描述方法，属于网络仿真领域，一种面向大规模网络虚拟化仿真的拓扑描述方法，该方法包括：将大规模虚拟化仿真网络划分为主要部分和次要部分；获取大规模网络主要部分中各节点的参数数据；获取大规模网络主要部分中各链路的参数数据；获取大规模网络中次要部分的参数数据；根据所述参数数据将该大规模网络按规范描述。本发明将复杂的大规模网络拓扑划分，并从中抽象出关键元素，形成一套网络拓扑描述规范，规范中包含多个描述部分，用于分类管理网络中不同类型的要素；每个描述部分又包含多个参数，有利于网络的详细描述，有利于帮助开发人员高效灵活地部署各种场景，同时帮助用户降低学习成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113784294B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111336750.2
申请日：2021-11-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/18 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种WIFI环境下手机位置信息提取方法，包括以下步骤：1、从手机WIFI流量产生的IP分组中过滤出HTTP数据；2、采集网络流量数据包并分析归纳，形成位置信息格式的正则表达式描述形式；基于位置信息正则表达式，利用正则表达式匹配库形成位置信息提取引擎；3、通过位置信息提取引擎对HTTP数据进行扫描，匹配得到手机位置信息列表；4、将列表中的手机位置信息统一转换成GPS格式；5、计算每个手机位置信息出现的次数，输出次数最多的位置信息；本发明可以减轻后续数据处理的压力，利用高速匹配引擎按照预先设定的正则规则中提取位置信息，实现从海量数据中高效提取位置信息的效果，且对实时数据流的影响极小。
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公开(公告)号：CN113784294A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111336750.2
申请日：2021-11-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/18 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种WIFI环境下手机位置信息提取方法，包括以下步骤：1、从手机WIFI流量产生的IP分组中过滤出HTTP数据；2、采集网络流量数据包并分析归纳，形成位置信息格式的正则表达式描述形式；基于位置信息正则表达式，利用正则表达式匹配库形成位置信息提取引擎；3、通过位置信息提取引擎对HTTP数据进行扫描，匹配得到手机位置信息列表；4、将列表中的手机位置信息统一转换成GPS格式；5、计算每个手机位置信息出现的次数，输出次数最多的位置信息；本发明可以减轻后续数据处理的压力，利用高速匹配引擎按照预先设定的正则规则中提取位置信息，实现从海量数据中高效提取位置信息的效果，且对实时数据流的影响极小。
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公开(公告)号：CN113343960A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110900143.8
申请日：2021-08-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁站内实时留存客流估计与预警方法，包括如下步骤：（1）读取车站内出入口与站台监控摄像头视频流，并采用GPU硬解成图像帧；（2）对图像帧进行行人检测；（3）利用跟踪算法跟踪人体目标，并根据行人运动方向判断乘客进出行为，统计出口分布数量，当目标通过计数的基准线时，进站或者出站的行人计数值增加；（4）根据进出口分布数量建立客流模型；（5）与站内车辆信号联动，计算站内留存客流人数，如果客流人数超过设定阈值，则向站务系统发送响应的大客流告警信息，提醒车站管理人员采取应对措施。本发明利用地铁站内监控摄像头实现站内留存客流估计，有助于地铁安全运营和精细化客流管理。
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公开(公告)号：CN112509190A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110172788.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于屏蔽门客流计数的地铁车辆断面客流统计方法，属于深度学习和目标检测技术领域，本发明通过在屏蔽门门楣上端安装智能门楣终端设备，通过机器视觉技术对出入屏蔽门的上下行客流量进行统计。智能门楣终端统计的客流数据发送至智能门楣控制器，门楣控制器将客流信息送到综合监控、智慧车站等站内系统；如果系统包含智能门楣平台系统，那么该信息也可以送到智能门楣线路平台以利于进行相对独立地断面客流统计。断面客流生成模块根据客流信息和行车调度信息，生成断面客流，并可进一步将断面客流信息送给其他的相关业务系统。由此，车站可实现对轨道交通系统的客流信息进行全方位地掌握，为地铁运营和管理提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112507998A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110171512.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉的屏蔽门行人等待提醒系统及其方法，属于城市轨道交通智慧车站技术领域，该发明通过在屏蔽门上方安装机器视觉设备，然后通过采集到的行人候车时的数据以及上下客标志图标数据，进行数据集的标注并按照一定比例制作训练集和测试集，利用训练好的目标检测模型自动检测划分上下客区域，并且获取屏蔽门前等车的乘客位置以及数量，然后与划定的上下客区的区域位置比较判断是否有乘客候车时占用了下客区，如果有且数量超过设定阈值，则进行语音播报疏导，通过显示屏或语音自主播报的形式疏导客流。
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