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公开(公告)号：CN109100724A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810902999.7
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明提供的快速获取雷达反射率数据垂直剖切面三维矢量数据的方法，该方法包括如下步骤：雷达三维扫描数据的归一化；雷达数据点的六面体网格构建；垂直剖切面的构建；雷达反射率数据垂直剖切面数据求算；本发明通过归一化雷达每层的扫描数据，进而直接对雷达探测到的数据点进行处理，构建六面体网格，继而直接通过针对六面体的剖切处理，快速求取雷达反射率数据的垂直剖切面。整个过程减少了计算数据量同时也避免了冗余数据，大大提高了雷达反射率数据的垂直剖切面的获取效率，能够很方便的应用实时的三维天气监控业务中。
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公开(公告)号：CN109031237A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810903719.4
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明对雷达的探测数据点进行处理，以此获取具有矢量特征的雷达组合反射率等值线数据。该快速获取雷达组合反射率矢量等值线数据的方法包括以下几大部分：雷达三维扫描数据的归一化；雷达组合反射率数据点计算；组合反射率数据网格构建；组合反射率等值线构建。本发明可以有利于雷达产品数据的全球共享，为气象灾害的减灾防灾提供有效的决策支持，具有良好的社会和经济效果；同时其快速获得数据的能力，具有良好的技术效果，能够缩短相关部门对于灾害的响应时间。
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公开(公告)号：CN109031236A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810903020.8
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种快速获取雷达基本反射率矢量图形数据的方法，该方法包括：从待处理的雷达反射率数据中，获取预设仰角的扫描层数据，计算该扫描层中每个方位角的扫描线上的第i库数据的空间位置坐标，得到与各扫描线上每库数据相对应的雷达数据点结构；在上述雷达数据点结构中，对相邻的两根扫描线上依次分别取相邻的第i、i+1库位置的两点，共计四点，并以该四点作为顶点依次连接构建成一个不规则四边形面片，进而构建所有不规则四边形面片。本方法有利于雷达产品数据的全球共享，为气象灾害的减灾防灾提供有效的决策支持，具有良好的社会和经济效果.同时其快速获得数据的能力，具有良好的技术效果，能够缩短相关部门对于灾害的响应时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109031234A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810902233.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种获取雷达反射率数据三维等值面的方法，包括以下步骤：雷达三维扫描数据的归一化；雷达数据点的六面体网格构建；雷达反射率数据三维等值面求算。本发明通过快速获取雷达反射率数据三维等值面，使雷达产品数据能够很好地应用于三维场景中，可以更好的为气象灾害的减灾防灾提供有效的决策支持，具有良好的社会和经济效果；同时其快速获得降雨云团形态的能力，能够缩短相关部门对于灾害的响应时间。
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公开(公告)号：CN105447593A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510786869.8
申请日：2015-11-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于时间滞后集合的快速更新混合同化方法，根据业务数值预报系统高频同化观测资料并高频输出预报场的特点，为有效引入流依赖的背景误差协方差，同时又有效降低集合预报带来的计算量，将基于历史样本的由不同时刻初始场得到的相同时刻的预报场构成的时间滞后集合计算得到的流依赖背景误差协方差与三维变分的模型化静态背景误差协方差相结合，以期在不增加或仅增加很小计算代价和存储成本的前提下，提高目前基于变分同化方法的数值预报系统的同化和预报效果。
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公开(公告)号：CN105046358A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510422511.7
申请日：2015-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种风暴尺度集合预报扰动方法，以观测资料分析、同化和数值模拟为主要手段，将集合预报方法和强对流天气预报相结合，针对全球中期集合预报和风暴尺度强对流集合预报的本质差异，围绕建立适用于多类型风暴系统并根据实时发展的强对流系统特征自适应的构造扰动方案的风暴尺度集合预报系统这一最终目标。有益效果为：通过变分同化的集合使得集合扰动具有物理和动力的协调性；通过随机物理扰动方法改善边界层模式变量的集合离散度；通过自适应地选择对实时发展的风暴系统敏感的扰动变量选择对风暴发展影响最显著和敏感的变量进行扰动，更有针对性，也增加了集合离散度。
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公开(公告)号：CN103235290B
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201310156979.7
申请日：2013-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明涉及一种基于地理空间点阵的雷达探测数据处理方法，包括如下步骤：（1）设定探测的矩形地理范围；（2）在矩形地理范围内，根据分辨率要求按照行列间距规则排列坐标点，形成地理空间点阵；（3）获取地理空间点阵中的每一个点相对于雷达位置的方位角以及球面距离；（4）结算与当前点对应的雷达探测数据，以获得该点的数值；（5）将点阵中每一个坐标点上的数值以二维矩阵的存储结构进行组织，再将数据序列化为二进制数据，存入数据库中；（6）创建数据读取服务接口，调取存储入库的雷达产品数据。其有益效果:不仅为雷达探测数据的处理与存储、共享等提供了新的途径，而且为雷达探测数据的统计分析提供了条件。
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公开(公告)号：CN103235290A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310156979.7
申请日：2013-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明涉及一种基于地理空间点阵的雷达探测数据处理方法，包括如下步骤：（1）设定探测的矩形地理范围；（2）在矩形地理范围内，根据分辨率要求按照行列间距规则排列坐标点，形成地理空间点阵；（3）获取地理空间点阵中的每一个点相对于雷达位置的方位角以及球面距离；（4）结算与当前点对应的雷达探测数据，以获得该点的数值；（5）将点阵中每一个坐标点上的数值以二维矩阵的存储结构进行组织，再将数据序列化为二进制数据，存入数据库中；（6）创建数据读取服务接口，调取存储入库的雷达产品数据。其有益效果:不仅为雷达探测数据的处理与存储、共享等提供了新的途径，而且为雷达探测数据的统计分析提供了条件。
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