-
公开(公告)号：CN114781343B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210701413.7
申请日：2022-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/18 , G06F40/174 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了元数据表格信息批量填写方法和装置，创建特定形状的空间图层数据，确定其属性表中各个要素的唯一标识值；获得元数据的基础数据表格，其中按照统计单元分级，对基础数据表格中各条目信息进行编码获得总信息编码，根据总信息编码顺序生成基础数据表格连接编码，连接编码与空间图层数中各要素的唯一标识值相同；根据矢量图层数据属性表的唯一标识值与连接编码进行表连接，为每个元数据表格分配一个空间位置，对这个空间图层数据的属性表进行赋值；分割出需要填写的元数据表格对应的单个空间矢量图层，并检索后进行转置，获得需要批量填写的元数据表格信息。本发明极大的提高了表格填写的工作效率；避免填写错误问题。
-
公开(公告)号：CN114781343A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210701413.7
申请日：2022-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/18 , G06F40/174 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了元数据表格信息批量填写方法和装置，创建特定形状的空间图层数据，确定其属性表中各个要素的唯一标识值；获得元数据的基础数据表格，其中按照统计单元分级，对基础数据表格中各条目信息进行编码获得总信息编码，根据总信息编码顺序生成基础数据表格连接编码，连接编码与空间图层数中各要素的唯一标识值相同；根据矢量图层数据属性表的唯一标识值与连接编码进行表连接，为每个元数据表格分配一个空间位置，对这个空间图层数据的属性表进行赋值；分割出需要填写的元数据表格对应的单个空间矢量图层，并检索后进行转置，获得需要批量填写的元数据表格信息。本发明极大的提高了表格填写的工作效率；避免填写错误问题。
-
公开(公告)号：CN114359750A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210015900.8
申请日：2022-01-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明属于海洋遥感应用领域，涉及一种近海海雾的识别方法、识别装置及其识别系统，通过1.61μm波段影像对应的亮温值与对应的目标地物顶部温度的数值同等关系，获取目标地物顶部高度，目标地物为云雾，识别出云雾中的中云雾和高云雾，进行剔除中云雾和高云雾，对剔除中云雾和云雾后的带有低云雾的1.61μm波段影像，筛选出云粒子，排出沿岸高浑浊水体，从而识别出海雾。利用光谱机理和非光谱特征提高识别精度，利用多种阈值方法求解避免对于沿岸高浑浊水体和低云的误判；利用波段数据，不仅可以提高低云与近海海雾的识别系统精度，还能降低沿海地区高浑浊水体的误判。
-
公开(公告)号：CN113869287B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111450986.9
申请日：2021-12-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种低风速海面溢油检测方法，定义新极化比特征识别低风速海面溢油的技术，基于新极化比特征确定阈值T对目标海域海面新极化比特征进行阈值分割，当海面像元新极化比特征大于等于阈值T，判定为溢油，否则判定为海水。其中T略大于低风速海水暗区“似然物”的新极化比特征值，能够有效避免低风速对溢油识别的干扰。本发明为污染物监测技术提供一种物理识别方法，该方法是鉴于溢油和海水的介电常数差异性，以及海水和溢油散射机制不同，针对现有算法普遍存在的溢油区与低风速海水暗区“似然物”识别困难的问题，利用新极化比特征识别溢油和海水，该方法能避免低风速海水暗区“似然物”对溢油识别的干扰，成功识别96%以上的溢油。
-
公开(公告)号：CN114117886A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111261071.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/50 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的遥感图像融合的水深反演方法，该方法包括以下步骤：S1、分别对研究区域的多光谱和全色遥感影像进行预处理；S2、对于处理后的影像进行图像融合，进而得到研究区域的反射率数据；S3、获取实测的水深数据，并对数据进行预处理，根据经纬度位置信息，将水深数据与反射率数据一一对应；S4、建立传统的水深反演模型，利用所述传统反演模型得到整个研究区域的水深数据；S5、基于深度学习建立RNN、LSTM以及GRU模型，进行水深反演；S6、利用部分样本点来验证对比传统水深模型以及RNN、LSTM和GRU模型的反演结果，随后输出所述深度学习模型得到的水深值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107064890B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710232310.X
申请日：2017-04-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲体制雷达海冰探测能力评估方法，对于脉冲体制雷达，设其脉冲信号宽度为τ，电磁波传播速度为c0，则受脉宽限制的可探测海冰厚度为其中c0＝3×108米/秒，θ2为海冰中电磁波透射角。海冰识别度用Dice表示,物理意义为雷达散射图像中海冰区域与海水区域的区分程度，水平极化和垂直极化时海冰识别度分别为本发明基于海冰介电常数模型，考虑气‑冰界面与海水‑海冰界面之间电磁波多次散射，要评估因子为海冰可探测厚度和海冰识别度。
-
公开(公告)号：CN105891832B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610201642.7
申请日：2016-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉极化模型与CMOD5N的海面风速反演方法，据CP模型和C‑2PO方法，利用VV极化和VH极化SAR图像，反演出重构分辨单元的初始风速U0和初始风向Φ0，根据初始风速U0和初始风向Φ0确定风场矢量(U,Φ)，将风场矢量(U,Φ)作为第一猜测值，以第一猜测值为中心，在风速和风向上下界范围内利用CMOD5N算法逐步遍历计算相应VV极化的归一化雷达散射截面NRCS，找出与VV极化SAR图像的归一化雷达散射截面NRCS差值最小的风速和风向，该差值最小的风速和风向即为反演得到的风场矢量，本发明可以在不同SAR图像重构分辨尺度情形，普遍提高现有C‑2PO方法反演风速的精度。
-
公开(公告)号：CN105825069B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201610201750.4
申请日：2016-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于分形技术的浪‑流耦合海面演化模拟方法，将海面表征为一维线性分型海面，不同海况可以通过主波长、幅度和频率尺度因子、粗糙起伏海面波高的标准方差以及分形海面粗糙度系数进行调节。根据浪‑流相互作用海浪色散关系，提出了一维线性分形海面与海流耦合后的海面表达式，即分形浪‑流耦合演化模型，依此模型可以模拟一维浪‑流耦合海面演化场景。本发明不仅体现了海面的周期性和随机性，而且海浪模拟精度高。
-
公开(公告)号：CN107064890A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710232310.X
申请日：2017-04-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲体制雷达海冰探测能力评估方法，对于脉冲体制雷达，设其脉冲信号宽度为τ，电磁波传播速度为c0，则受脉宽限制的可探测海冰厚度为其中c0＝3×108米/秒，θ2为海冰中电磁波透射角。海冰识别度用Dice表示,物理意义为雷达散射图像中海冰区域与海水区域的区分程度，水平极化和垂直极化时海冰识别度分别为本发明基于海冰介电常数模型，考虑气‑冰界面与海水‑海冰界面之间电磁波多次散射，要评估因子为海冰可探测厚度和海冰识别度。
-
公开(公告)号：CN105891832A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610201642.7
申请日：2016-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉极化模型与CMOD5N的海面风速反演方法，据CP模型和C?2PO方法，利用VV极化和VH极化SAR图像，反演出重构分辨单元的初始风速U0和初始风向Φ0，根据初始风速U0和初始风向Φ0确定风场矢量(U,Φ)，将风场矢量(U,Φ)作为第一猜测值，以第一猜测值为中心，在风速和风向上下界范围内利用CMOD5N算法逐步遍历计算相应VV极化的归一化雷达散射截面NRCS，找出与VV极化SAR图像的归一化雷达散射截面NRCS差值最小的风速和风向，该差值最小的风速和风向即为反演得到的风场矢量，本发明可以在不同SAR图像重构分辨尺度情形，普遍提高现有C?2PO方法反演风速的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.032 seconds)
