一种唇形合成模型设计方法、装置、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119888426A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411964767.6

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明提出一种唇形合成模型设计方法、装置、存储介质和程序产品,涉及计算机视觉技术领域。其中,唇形合成模型设计方法包括:数据收集及预处理,获得原面部图、原情绪标签及音频特征;使用生成器获得恢复面部图及恢复情绪标签;使用判别器对原面部图与恢复面部图进行对抗训练;使用图片重建损失函数、感知损失函数、对抗损失函数、情绪损失函数进行反向迭代;针对待生成视频进行模型微调训练。本发明提高了唇形合成图像生成的整体精确性和图像质量,避免了相关生成瑕疵和错误的出现。

    图像分割方法及装置、计算机可读存储介质、终端

    公开(公告)号:CN118379490A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410317452.6

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 一种图像分割方法及装置、计算机可读存储介质、终端,所述方法包括:获取待处理图像;对待处理图像进行预处理;将待处理图像输入至图像分割模型,图像分割模型用于根据预处理的结果对待处理图像进行分割,得到待处理图像的图像分割结果,图像分割结果包括至少一个区域,同一区域中的像素点的类别相同;其中,根据预处理的结果对待处理图像进行分割包括:在使用第一卷积核进行卷积之前执行第一补零操作,在使用第二卷积核进行卷积之前执行第二补零操作,其中,第一卷积核和第二卷积核为属于图像分割模型中的同一个卷积层的不同卷积核,第一补零操作的类型和第二补零操作的类型不同。本申请提供的方案有利于提高图像分割的准确性。

    抠图模型训练方法、图像抠图处理方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118379321A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410476312.3

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本公开提供了一种抠图模型训练方法、图像抠图处理方法、装置及介质,其中,抠图模型训练方法包括以下步骤:将样本图像分别输入人像抠图模型和物体抠图模型中,得到对应的第一图像和第二图像,所述第一图像为包含人像的抠图蒙版,所述第二图像为包含物体的抠图蒙版;对所述第一图像和所述第二图像执行与操作得到所述样本图像对应的标签,所述标签为同时包含人像和物体的抠图蒙版;利用所述样本图像以及所述样本图像对应的所述标签对目标抠图模型进行训练,通过样本图像和样本图像对应的标签构建同时包含人像和物体的多主体数据集对抠图模型进行训练,使抠图模型在面对人像和物体这种多主体抠图的场景下能够得到更加准确的抠图结果。

    人体关键点生成方法及装置、计算机可读存储介质、终端

    公开(公告)号:CN117520762A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311260150.1

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 一种人体关键点生成方法及装置、计算机可读存储介质、终端,所述人体关键点包含人脸关键点和躯体关键点,所述方法包括:对目标音频进行第一特征提取得到第一特征序列,然后解码得到多组人脸关键点,第一特征序列至少包含目标音频的语义信息和韵律信息;对目标音频进行第二特征提取得到第二特征序列,第二特征序列包含目标音频的语义信息且不包含韵律信息;采用第二特征序列与预设的待匹配样本库中的至少一部分样本特征序列进行特征匹配,以确定相似度最高的样本特征序列;基于所述多组人脸关键点,以及相似度最高的样本特征序列对应的一组或多组躯体关键点进行拼接,得到多组人体关键点。上述方案有助于提高生成的人体关键点的准确性和稳定性。

    基于语音声学信息的电话客服人员职业倦怠检测方法

    公开(公告)号:CN112040074B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202010857017.4

    申请日:2020-08-24

    Inventor: 沈伟林

    Abstract: 本发明公开了一种基于语音声学信息的电话客服人员职业倦怠检测方法,其中,对客服语音进行基频提取,获取基频动态范围,如果低于设定值,则判断为职业倦怠,否则,不判断为职业倦怠。本发明克服了传统人工抽检方法不能进行全量检查,覆盖范围小,容易检查不到位的缺点,通过对客服语音的基频进行提取,获取基频动态范围,与设定值进行对比,来判断是否存在职业倦怠的情况。本发明实现了电话客服人员职业倦怠的自动化全量检测,从而进行相应的干预,具有简单高效的优点。与传统人工抽检方法相比,它具有积极的技术效果为:可以每日对客服人员职业倦怠进行分析和统计,对出现职业倦怠的客服人员及时进行疏导,避免出现职业倦怠给企业带来负面影响。

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