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公开(公告)号:CN104915533B
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201410571706.3
申请日:2014-10-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于功效系数线性加权法的多目标无功优化方法,本发明在多目标无功优化的过程中,不直接对多个目标函数进行加权来构造一个单目标函数进行优化,而是先算出每个目标函数的功效系数,再在此基础上构造一个衡量各个目标函数功效系数的单目标函数进行优化,避免了各个目标函数在数量级上不一致而导致优化结果不公平的问题,同时能够直观地判断当前各个单目标接近最优值的情况;本发明的优点是:在无功优化过程中综合考虑了多个目标的最优,为各个目标函数提供了良性、公平的竞争环境;能够定量地知道各个目标函数接近最优解的情况,在程序实际运行时,只需通过设置各个目标函数对应的权系数便能够协调对每个目标函数偏爱程度。
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公开(公告)号:CN105576652A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201511032881.6
申请日:2015-12-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华南理工大学
CPC classification number: Y02E40/30 , Y02E60/60 , H02J3/00 , H02J3/18 , H02J3/36 , H02J3/381 , H02J2003/007 , H02J2003/388
Abstract: 本发明公开了一种高压直流输电送端的电压控制方法和系统,判断送端是否处于孤岛运行状态,孤岛方式下,基于自适应电压-无功灵敏度和电压-有功灵敏度进行有功无功协同控制,联网方式下,按正常调压系数进行无功电压控制,根据无功功率分配方法计算各个AVC(自动电压控制)机组的无功功率设定值,最后在各个AVC机组励磁调节器根据上述无功功率设定值进行本地闭环控制。本发明根据高压直流输电送端系统的不同运行工况,避免孤岛方式下电厂高压母线电压由于AVC调压系数不匹配以及有功调节引起的大幅波动。本发明可广泛应用于电力系统自动电压控制领域。
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公开(公告)号:CN103441492B
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201310134921.2
申请日:2013-04-18
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了基于协同进化算法的调频反馈纳什均衡控制方法,包括步骤包括:步骤1、考虑调速器死区、控制动作幅值限制、机组爬坡速率约束等工程实际因素,建立IEEE两区域互联系统中一、二次调频间的微分博弈模型;步骤2、采用协同进化算法求解带有各种复杂约束的一、二次调频间的微分博弈模型,求得其反馈纳什均衡解;步骤3、将求得的反馈纳什均衡策略作为区域的一、二次调频控制量,有效解决了一、二次调频间的冲突反调问题,从而实现了电力系统一、二次调频间的协调控制。具有减少了机组损耗量,获得了良好的控制效果等优点。
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公开(公告)号:CN105305485A
公开(公告)日:2016-02-03
申请号:CN201510672220.3
申请日:2015-10-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明提供了一种消纳大规模间歇性能源的安全约束经济调度方法,其包括如下步骤:A、采用场景法描述间歇性能源的出力;B、建立消纳大规模间歇性能源的安全约束经济调度模型;C、通过对约束方程的逐一讨论使调度模型得到简化;D、采用原始对偶内点算法求解调度模型。本发明建立的消纳大规模间歇性能源的安全约束经济调度方法,通过对调度模型的简化,使计算效率得到提高;本发明所建立的调度模型从理论上保证了系统具备消化间歇性能源的能力,使调度方案具有较强的鲁棒性;本发明综合考虑了水、火、风、气、光的多种能源结构,因此,本发明提出的调度方式适应范围广,能应用于含各种能源结构的实际电网。
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公开(公告)号:CN101706335B
公开(公告)日:2012-01-11
申请号:CN200910193820.6
申请日:2009-11-11
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测方法,从风电功率预测系统的数据处理模块中获取预测参考数据;对参考数据建立BP神经网络的预测模型,并采用多种群编码对应BP神经网络的不同结构,每个种群分别对神经网络权值阈值编码,生成不同长度的个体,用遗传算法中选择、交叉、变异操作进化优化每个种群,最后判断收敛条件并选择最优个体;再对BP神经网络初始化,用学习率可变的动量BP算法进一步训练网络直至收敛,利用该网络对风电功率进行预测;最后,还反复利用预测值,在一轮预测中进行多次预测实现了跨时间间隔的多步预测。本发明预测精度提高,计算时间减少,稳定性增强。
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公开(公告)号:CN119675149A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510154211.9
申请日:2025-02-12
Applicant: 华南理工大学 , 广东博慎智库能源科技发展有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,具体公开了一种基于代表场景的电力系统鲁棒机组组合加速优化方法,包括如下步骤:根据历史预测发电数据和历史实际发电数据构建鲁棒不确定集;构建机组组合优化模型;计算各时段电力系统的系统净负荷和系统净负荷率;分别构建第一辅助混合整数线性规划模型和第二辅助混合整数线性规划模型,确定出最小净负荷代表场景和最大净负荷代表场景;确定必开机组集合;确定必停机组集合;将必开机组集合和必停机组集合作为优化方案,构建鲁棒机组组合精简模型以实现对电力系统鲁棒机组组合问题进行加速优化。本发明可以提高鲁棒机组组合问题的计算效率。解决了现有技术中鲁棒机组组合问题计算效率低下的问题。
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公开(公告)号:CN119518722A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411567491.8
申请日:2024-11-05
Applicant: 华南理工大学 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种电网侧储能系统的日前‑日内协同调控方法及相关设备,将电网侧储能系统的非预期性调度框架分为日前计划和日内前瞻调度两个调控阶段,在日前计划阶段构建包含能量和发用电功率非预期性约束在内的日前计划模型并进行优化求解,进而以日前计划模型的优化结果作为边界条件,在日内前瞻调度阶段构建包含能量和发用电功率非预期性约束在内的日内前瞻调度模型并进行优化求解,最后基于考虑非预期性和时序解耦的日内前瞻调度优化结果,指导电网侧储能系统在能量、运行工况及发用电功率的实际调控。本发明提供的方法使电网侧储能系统的调控方案一方面可以具备日前计划所保证的鲁棒性,另一方面可以具备日内前瞻调度所带来的灵活性。
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公开(公告)号:CN118469203A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410614641.X
申请日:2024-05-17
Applicant: 华南理工大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂资源集群优化配置方法,属于虚拟电厂技术领域,解决目前分布式电源无法充分消纳的技术问题。方法包括以下步骤:步骤S1.虚拟电厂的调控管理平台根据资源集群整体容量和虚拟电厂任务的调节功率,对资源集群参与辅助服务时间段进行分配;步骤S2.调控管理平台引入状态势博弈和惩罚机制对资源集群按照参与虚拟电厂辅助服务的时间段进行优化配置。本发明通过状态势博弈理论和惩罚机制,能够提高资源集群在博弈过程中的潜在价值,从而优化配置的结果,在博弈过程中,资源集群能够提高潜在价值高的资源集群在博弈中的竞争力,充分消纳分布式电源,从而获得更高的经济收益。
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公开(公告)号:CN117764456A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311834343.3
申请日:2023-12-28
Applicant: 华南理工大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于协同进化算法的园区综合能源系统优化方法,涉及园区能源管理技术,针对现有技术中指标评价能力较低等问题提出本方案。包括步骤:从PIES的能量网络模型出发,基于#imgabs0#经济学理论,建立PIES统一分析模型;确定系统控制变量,考虑系统约束并构造优化目标函数,得到PIES多群体优化模型;将变量划分成若干变量组,每个变量组作为一个种群,各种群以模型的总#imgabs1#经济系数最优为目标协同进化,最终趋于全局最优解;以所述全局最优解对园区综合能源系统进行优化。优点在于以园区综合能源系统为对象,从能量网络出发,构建了PIES统一评价模型和PIES优化控制模型。并以园区综合能源系统总#imgabs2#经济系数最优为目标,通过协同进化算法对系统#imgabs3#流进行优化。
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公开(公告)号:CN117010574A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311214268.0
申请日:2023-09-19
Applicant: 华南理工大学 , 广东博慎智库能源科技发展有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q30/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源系统随机电力交易策略优化方法,涉及电力交易策略决策技术领域,包括以下步骤:基于电力市场框架,确定新能源系统参与交易时的随机参数,并利用季节性自回归综合移动平均模型生成随机参数的场景;建立考虑多风险度量指标的多风险控制模型;基于生成的随机参数的场景、多风险控制模型和随机规划模型的基本框架,建立交易策略决策随机规划模型;利用生成的随机参数的场景对交易策略决策随机规划模型进行求解,获得新能源系统随机电力交易优化策略。本发明解决了现有管控策略涉及风险度量参数单一,无法满足现实中决策者的多类型风险偏好,无法规避新能源系统在极端场景下潜在损失或低收益的问题。
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