一种基于深度学习的桥梁超重车动态识别方法

    公开(公告)号:CN111462483A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010186595.X

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的桥梁超重车动态识别方法,包括步骤:1)获取桥梁结构响应数据,为每个采样时间标注超重车标签;2)构建并训练基于时间卷积网络的超重车动态识别网络;3)将待识别的结构响应数据输入至训练好的超重车动态识别网络中,输出超重车识别结果。本发明实现了深度学习算法在桥梁健康监测领域超重车识别任务上的应用,相较于现有的桥梁动态称重方法相比,无需静态影响线的领域知识、无需车速和轴重信息,且适用于桥上有多辆车出现的场景,使桥梁健康监测数据产生更大价值,在桥梁健康监测领域有广阔前景。

    一种桥梁监测系统中超重车动态识别方法

    公开(公告)号:CN107766877A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201710887400.2

    申请日:2017-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种桥梁监测系统中超重车动态识别方法,包括步骤:1)保证应变响应时间序列为平稳序列,若不是,将时间序列数据经过步差分和阶差分后变为平稳时间序列;2)使用SARIMA模型对时间序列数据建模,将模型的AR系数作为识别异常的关键特征,然后将同一截面不同传感器的系数串联得到特征向量;3)将AR系数特征向量输入降噪自动编码器进行训练,训练完成后,自动编码器网络结构中的中间层维度即为所需的关键特征,将此中间层维度作为最终的训练特征;4)将训练特征输入带有核函数的一类支持向量机进行无监督训练,训练结果为高维空间中的超球体,然后以此超球面判别测试数据是否为超重异常数据。本发明识别原理简单高效,具有较强的鲁棒性。

    基于数字图像的分离式霍普金森压杆实验的同步测量方法

    公开(公告)号:CN104237031A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410476610.9

    申请日:2014-09-17

    Abstract: 本发明公开了基于数字图像的分离式霍普金森压杆实验的同步测量方法,包括实验前,在入射杆与被测试件接触一端的外表面及在透射杆与被测试件接触一端的外表面制作标记区域;实验过程中,通过高速摄像机获取冲击实验过程中包括被测试件及标记区域的运动图像;通过跟踪分析标记区域的变形,进一步得到被测试件及入射杆、透射杆在被测试件两端的应变;根据霍普金森压杆实验的原理,由两杆的应变,计算得到被测试件两端的应力。本发明所提出的基于数字图像的新实验技术能同步得到试件的应变及其两端的应力。

    一种泡沫铝加肋夹芯板

    公开(公告)号:CN104191718A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410408659.0

    申请日:2014-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种泡沫铝加肋夹芯板,包括两张铝面板、至少一块泡沫铝及至少一根肋条,所述至少一根肋条和至少一块泡沫铝粘结成与铝面板横截面形状大小完全相同的泡沫铝夹芯层结构,所述至少一根肋条与泡沫铝夹芯层结构的顶面及底面垂直,所述两张铝面板包括上、下铝面板,分别粘贴在泡沫铝夹芯层的顶面及底面。该结构适用于作为承受均布冲击荷载的吸能缓冲装置,具有吸能效率高的优点。

    基于应变温度在线测量的混凝土凝固时间测量方法

    公开(公告)号:CN101000338A

    公开(公告)日:2007-07-18

    申请号:CN200710026217.X

    申请日:2007-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于应变温度在线测量的混凝土凝固时间测量方法,包括预先在被测量的混凝土模板中固定好传感器,在混凝土开始浇注前设置好测量参数并启动自动测量,在混凝土的凝固过程对应变和温度进行在线测量,得到被测混凝土的总应变量随时间变化曲线dεvt/dt~t和被测混凝土的温度变化随时间变化曲线αcd(ΔT)/dt~t,两曲线重合的第一个时间点为混凝土的凝固时间。因为混凝土热膨胀应变率和振弦测量应变率开始重合,所以振弦测量出来的结果是服从混凝土的应变率,意味着混凝土的刚度大大于钢套管的刚度,因此本发明能直接反映混凝土的刚度,同时本发明能对大型混凝土工程进行在线监测,可用于定量地测量水泥混凝土浇注后的凝固时间和监测混凝土是否凝固。

    模拟眼睑刮擦和眼压加载及监测缝线拉力的装置及方法

    公开(公告)号:CN119827326A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510023780.X

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明公开了模拟眼睑刮擦和眼压加载及监测缝线拉力的装置及方法,涉及医学仪器测试技术领域,包括眼球环境模拟部件和缝合角膜加载部件,缝合角膜加载部件包括刮擦组件和传动组件,眼球环境模拟部件包括眼压鼓泡仪、液压管、T形管和泪液管,泪液管和刮擦组件连通,T形管的一侧下端开口通过液压管和眼压鼓泡仪相连接,T形管的另一侧下端开口设置有液压传感器。本发明采用上述模拟眼睑刮擦和眼压加载及监测缝线拉力的装置及方法,实现了角膜缝合的均匀性,减少因缝合不均导致的角膜二次伤害,降低术后并发症的风险,并为角膜替代物的研发提供实验依据。

    一种基于图像特征增强数字体图像相关法的变形测量方法

    公开(公告)号:CN114526682B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202210034810.3

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征增强数字体图像相关法的变形测量方法,首先,构造尺度间空并对其中的每个像素点进行检测、筛选,得到最终可用关键点;计算主方向及二进制描述符进而匹配得到关键点对;使用IC‑GN算法迭代式计算高精度变形结果。本发明基于图像特征增强数字体图像相关法,可以在不破坏试样的情况下进行非接触式测量,更加方便在测量试样内部的三维位移情况,针对图像的旋转、尺度以及亮度变化可以保持不变,从全局进行匹配,有效地进行解决了大而复杂的变形,同时也能应对小变形情况。

    基于图像分析的霍普金森压杆应力波波头的确定方法

    公开(公告)号:CN115629067A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211087395.4

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的霍普金森压杆应力波波头的确定方法,包括:1)在分离式霍普金森压杆冲击实验过程中,采集入射杆和透射杆与冲击试件接触端的图像序列;2)对图像序列进行图像分析,得到入射杆端和透射杆端的速度‑时间曲线;3)结合入射杆端和透射杆端的速度‑时间曲线,利用目标优化算法确定应力波信号的波头间隔。本发明的关键在于引入数字图像分析方法,辅助确定三种应力波对应应变‑时间曲线波头的相对间隔。本发明提到的方法具有更高的准确度与客观性,更适合于软材料冲击实验。

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