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公开(公告)号：CN105244894B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201510816344.4
申请日：2015-11-20
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/30 , Y02E40/32
Abstract: 一种双馈型机组风电场无功输出功率的确定方法，它包括以下步骤：S1，根据风电场有功功率预测结果建立双馈型机组风电场有功出力的典型场景集，并计算各典型场景发生的概率；S2，计算双馈型机组风电场在各典型场景下的有效无功调节容量；S3，计算同步发电机在各风电场典型场景下的无功调节容量；S4，建立考虑双馈型机组风电场无功调节容量和同步发电机AVR调节作用的无功优化模型；S5，采用基于松弛迭代的内点法‑遗传算法联合求解策略，确定风电场最优无功输出功率。本发明能够在有效保证系统运行安全性的同时利用风电场的无功调节能力，达到优化系统运行的效果，对大规模风电并网后的电网运行具有重要的指导作用。
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公开(公告)号：CN105322543B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510866100.7
申请日：2015-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 基于关联矩阵的负荷分配方法包括以下步骤：划分供电区域，统计各变电站所属供电区域；预测各供电区域到规划水平年的负荷；估算规划水平年的供电占比；根据估算的供电占比，形成关联矩阵；利用预测数据和关联矩阵计算分配负荷。本发明解决了现在负荷分配具有较大的盲目性，适应性较差，不同规划年负荷分配关联较小、每年负荷几乎要重新分配导致工作量增大的问题。具有效率高、适应性强、负荷分配合理等优点。
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公开(公告)号：CN106655287A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710142175.X
申请日：2017-03-10
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 一种含移相器的电力系统鲁棒调度方法，包括以下步骤：给定常规发电机组成本系数及出力上下限，移相器控制参数，输电支路电抗值及最大传输容量，储能系统控制参数，系统负荷、风电功率的波动区间范围计算参数；对移相器的潮流控制方式进行建模，由补偿法构建移相器注入形式的潮流模型；根据系统支路电抗和节点支路关联关系，形成系统节点注入转移因子阵；考虑系统对不确定性的响应机制；将风电、负荷等不确定量以仿射算术形式表达，进行优化模型的构建；对优化模型中仿射区间形式的潮流约束进行处理。本发明可用于潮流控制设备与电源运行方式的协调决策，能够提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN106251074A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610628452.3
申请日：2016-08-01
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q50/06 , G06Q10/06312 , G06Q10/0637 , G06Q10/067
Abstract: 一种协同的电网超前调度模型的建立方法，包括以下步骤：步骤1)、获取相关的电网参数信息、日前调度决策结果信息、超短期负荷预测结果信息和风电预测结果信息；步骤2)、以AGC机组运行成本和弃可再生能源发电最小为目标，结合运行约束条件以及与日前调度、AGC控制过程的关联性，建立协同的超前调度数学模型：本发明还包括一种协同的电网超前调度模型的计算方法。本发明充分发挥主动负荷调节的速度优势，使主动负荷与可再生能源发电在日前调度中的合作进一步得到细化，提高了电网消纳可再生能源发电能力。
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公开(公告)号：CN105354645A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510873474.1
申请日：2015-12-02
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种220kV变电站负荷转带方法，属于电力系统调度领域，本发明通过系统理论方法，摆脱传统的通过运行人员经验来进行220kV变电站负荷转带方法，通过计算地区电网包含的220KV变电站的负载率方差V来衡量地区电网变电站接带负荷的均衡程度，将地区电网包含的220KV变电站的负载率方差V与限值Vmax进行比较，若V>Vmax，则需要进行220KV变电站负荷转带，否则不进行负荷转带。通过分别计算可行负荷转带方法的基于线性加权和法建立的目标函数值，目标函数值最小的可行负荷转带方法为最优负荷转带方式，目标函数F(x)＝ω1f1(x)+ω2f2(x)采用相对比较赋权法进行权重系数的确定，根据电网实际情况，变电站负载均衡度比操作次数重要，寻找到最优的变电站负荷转带方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104967097A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510364491.2
申请日：2015-06-26
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: H02H7/045
Abstract: 基于支持向量分类机的励磁涌流识别方法，该方法选择二次谐波、三次谐波、电流间断角、波宽、波形畸变量、波形相关系数和励磁侧测量阻抗七个特征量作为支持向量机的输入，然后对变压器的各种运行状态进行训练，构造识别励磁涌流和故障电流的决策函数，当变压器发生事故后，保护装置采集系统采集来的数据计算得出七种特征量，带入决策函数中进行励磁涌流和故障电流的判断。本发明既综合谐波制动，间断角，波形相似度等原理的优势，又避免其各自的局限，增加了涌流识别的可信度；算法可最终转化为凸优化问题，避免了神经网络无法解决的局部最小问题；该方法不受变压器接线方式的影响，不受模型参数制约，适用性强，灵活性好。
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公开(公告)号：CN104933481A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510333979.9
申请日：2015-06-16
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了用于电力系统评估与渐进规划的参考电网模型及求解方法，包括：建立参考电网原始模型；将参考电网原始模型进行改变：在目标函数和约束条件中加入线路开断后系统的操作费用部分，从而将整个模型的变量分为两类，之后分别对两类变量进行建模求解；构建主问题模型，该模型处理正常运行状态下的发电调度和线路最优建设容量问题；构建子问题模型，该模型处理线路开断事故状态下的系统操作费用最小化问题；构建主问题与子问题之间的联系。本申请奔德斯分解方法应用到参考电网模型的求解中，使模型整体规模大幅度降低，可有效求解大规模电力系统的参考电网模型，提高了求解效率，使得模型可以应用于系统渐进规划方案。
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公开(公告)号：CN104850918A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510296462.7
申请日：2015-06-02
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种计及电网拓扑约束的节点负荷预测方法，将小域估计的思想引入立体化节点负荷预测体系之中，指出电力系统负荷预测中存在小域节点，考虑观测量间的关系，形成关联方程，直接利用电力系统支路上的量测，在立体化负荷预测模型中引入状态变量，从而提高负荷预测的鲁棒性。本发明计及电网拓扑约束，可有效计及电力系统中各负荷节点的牵制关系，并据此间接估计样本有效信息量较小的小域节点的负荷情况，从而提高小域节点的负荷预测精度；所提模型是一种普适模型，不仅适用于小域节点，对于正常系统仍然具有良好的效果，可为电力系统调度的智能化发展提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118657385A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411139230.6
申请日：2024-08-20
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/12 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F17/13 , G06F17/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及能源供应技术领域，具体为适用于新能源电力系统的电压安全评估方法及系统，通过对电力系统中的新能源出力数据进行聚类，得到最能反映新能源出力的时间序列，并基于伊藤随机过程描述新能源出力随机性；利用极大似然估计方法，根据新能源出力的历史数据确定伊藤随机方程的待确定参数，并根据柯尔莫哥洛夫前向方程计算各时刻新能源出力的概率分布；代入待评估的电力系统算例模型中，得到各节点电压的概率分布，通过与节点电压安全阈值相比较，得出电力系统出现电压越限的风险概率。通过描述新能源机组出力的不确定性，在考虑新能源机组出力不确定性的情况下，对电网系统的电压越限情况进行概率评估，得到出现电压越限风险的概率。
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公开(公告)号：CN116307609A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310301832.6
申请日：2023-03-22
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 孟祥飞 , 赵龙 , 杨立超 , 文艳 , 孙懿君 , 田鑫 , 魏佳 , 王男 , 石冰珂 , 朱毅 , 赵洺哲 , 杨思 , 高效海 , 杨斌 , 张丽娜 , 魏鑫 , 张玉跃 , 袁振华 , 邱轩宇 , 马力 , 程佩芬 , 李淑杨 , 孟祥锋
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/231 , G06F18/214 , G06N3/04 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的电力系统经济调度方法、设备及介质，以解决现有技术方法在电力系统经济调度中无法消除不确定性因素影响的技术问题。方法包括：构建面向电力系统经济调度的自适应深度学习模型；其中，所述自适应深度学习模型是通过差异化训练样本集训练的，所述差异化训练样本集通过层次聚类分析技术确定待预测日的历史相似日，强化了训练样本的负荷特性，利用矩阵相关性分析技术确定待调度时刻的关键历史时刻，提取了训练样本之间的时间关联性；将待调度时刻的关键历史时刻对应的负荷预测数据输入所述自适应深度学习模型中，即可生成待调度时刻的经济调度方案。
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