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公开(公告)号：CN110969237A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911283309.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 华侨大学
IPC: G06N3/00 , G06T13/40 , G06F3/0481
Abstract: 本发明提供一种两性关系视角下的人机虚拟互动构建方法，包括：1、搭建不同的场景模型并对场景模型的材质、灯光和色调参数进行设置；2、搭建不同的机器人模型并对机器人模型的性格、骨骼、面部表情进行设置；3、对场景模型的内部项目与机器人模型进行动画制作；4、创建智能语音交互应用，并对智能语音设备进行语音识别检测；5、创建人机交互应用，实现用户通过智能语音设备与机器人模型对话；6、构建评分系统，根据该评分系统对人机对话的结果进行评分；7、搭建基于Unity3D的Android开发环境，完成两性关系视角下的人机虚拟互动。本发明还提供一种电子设备和计算机可读存储介质，提高与异性交往的能力。
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公开(公告)号：CN110196896A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910434762.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种面向对外汉语口语学习的智能问题生成方法，包括：获取问答对语料对、构建知识图谱、构建问题生成模型和构建智能问题生成系统应用；具体为通过若干方法获取问答语料；构建一个健壮的知识图谱框架，从问答对语料中抽取关系形成三元组用以填充知识图谱；利用现有的问答对和知识图谱对研发出的问题生成模型进行训练；对用户输入的关键词进行推理、联想和补全，使用问题生成模型生成符合需求的问句。本发明基于知识图谱的智能问题生成方法充分挖掘了语义网的潜在关系，提升了问题生成的效率和智能化。
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公开(公告)号：CN106504191B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610887549.6
申请日：2016-10-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种基于景深图片拼接算法的3D壁画设计方法及其应用的APP，设计方法包括以下步骤：a.素材收集：通过PS抠图技术处理收集来的图片素材，将图片素材分成背景图片集、画框图片集和前景图片集；b.背景淡化c.背景与画框图片的拼接d.前景图片与带画框背景图片的叠加。本发明采用分别处理的素材图片，通过基于景深图片拼接算法实现3D壁画快速合成，合成的壁画作品逼真、富有艺术美感。
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公开(公告)号：CN110069632A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910284980.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种集成浅层语义表示向量的深度学习文本分类方法，方法包括：首先对文本语料训练词嵌入向量，其次利用领域词汇字典作为浅层语义词汇，基于浅层语义词汇，生成文本语料中每一个词的浅层语义向量表达。接下来将两个词向量进行加权拼接作为新的词向量输入到CNN模型中，进行特征提取和模型训练，构建文本分类器。本发明解决基于大数据驱动的词向量表达缺少词法特征和知识表示，难以真正理解词汇语义信息的缺陷，使得模型具有更加丰富的特征表达和更高的分类性能。
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公开(公告)号：CN110008354A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910284590.8
申请日：2019-04-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的对外汉语学习内容的构建方法，包括：面向对外汉语学习领域的概念集进行设计，强调概念及概念关系的形式表达；根据概念集针对对外汉语学习语料进行实体和关系抽取，以三元组的形式存储，从而得到最终的对外汉语学习知识图谱；对用户选中的对汉语词语实现关联知识智能推荐和关联知识多角度深层次推理展示。基于对外汉语教学资源中的知识点挖掘和知识图谱构建，将帮助海外汉语学习者有效进行汉语词语学习，提升汉语学习词语练习的交互性、智能化和个性化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119049448B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411555105.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 华侨大学
IPC: G10L13/027 , G10L13/08 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Tacotron2模型的中文音节语音合成方法与系统，涉及语音合成技术领域，方法包括如下步骤：构建并训练中文音节语音合成模型；将待合成的音素音频输入训练好的中文音节语音合成模型以实现语音合成；所述中文音节语音合成模型包括：音节音频初始嵌入模块，编码模块、注意力感知模块、预网络、注意力模块、解码模块、后置网络层和线性频谱转换层。本发明可利用声韵母音频合成未有汉字载体的中文音节发音的音频，通过这种方法，即使某些发音没有对应的汉字也能够通过组合声母、韵母和声调来合成相应的音节，这不仅能够丰富中文语音合成的技术和应用，还能够为语言学研究提供新的工具和视角。
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公开(公告)号：CN114863234B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210464131.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于拓扑结构保持的图表示学习方法及系统，能在保持图数据拓扑不变性的前提下，融合拓扑结构和语义特征来共同提高图表示学习的质量；方法包括：针对图数据的特性，设计拓扑结构保持的自监督任务；输入图数据，使用图卷积神经网络对其进行特征编码，从而学习到节点的初始向量表示；将学习到的节点初始向量表示输入到TGSSL(Topology‑preserving Graph Self‑Supervised Learning)模型进行图自监督学习，最终在结构保持的基础上获得高质量的节点向量表示。本发明能有效解决现有图表示学习方法在学习节点向量时无法有效融合结构信息的问题。
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公开(公告)号：CN118820610A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410652540.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/9536 , G06F40/30 , G06F18/2415 , G06F40/279 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/049 , G06N3/0895 , G06N5/04 , G06Q50/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于时序知识图谱的意见领袖挖掘方法及装置，方法包括：对采集的网络舆情数据进行分析，构建出时序网络舆情知识图谱；对时序网络舆情知识图谱进行表示学习，得到节点和关系的嵌入表示；对时序网络舆情知识图谱进行实体关系建模，获得用户结构特征；将用户所发布的贴文作为预训练语言模型的输入文本，经过语义建模获得用户的贴文语义特征；设计一个人工特征作为用户在社交网络中的用户属性特征；集合用户结构特征、贴文语义特征和用户属性特征，利用softmax函数实现意见领袖的挖掘。本发明根据抽取的用户结构特征、用户属性特征和贴文语义特征，能够有效挖掘不同时刻的意见领袖，提高意见领袖挖掘的准确性。
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公开(公告)号：CN115063251B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210601033.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了基于关系强度与反馈机制的社交传播动态网络表示方法，属于社交传播领域，包括：基于关系强度将社交传播动态网络划分为关系网络与传播网络；对传播动态网络进行描述；对社交传播网络中的节点表示；更新相关节点的邻接矩阵与注意力权重，同时聚合节点信息并反馈节点变化信息，最后结合自相关项与时间项更新节点表示；将attention机制应用到动态的模型中来度量各个节点的权重，考虑网络动态变化对attention的影响；本发明提供的方法用于社交传播动态网络表示，进行动态链接预测任务，解决了动态网络表示的及时性问题。
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公开(公告)号：CN114818717B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210575509.3
申请日：2022-05-25
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/253 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种融合词汇和句法信息的中文命名实体识别方法及系统，包括以下步骤：步骤1、将原始输入文本映射为字向量，使用改进后的词集匹配算法引入外部词汇信息，并整合在每个字的输入表示中；步骤2、根据字的输入表示，利用双向LSTM抽取上下文信息；步骤3、使用NLP工具从原始输入文本中获取词性标签和句法成分，并且使用健值记忆网络构造句法向量，再通过门控机制对上下文向量与句法向量进行加权融合，获得特征向量；步骤4、将特征向量输入标签预测层的CRF中，实现中文命名实体识别。本发明能够解决中文命名实体中实体边界信息不足的问题和融合输入文本的句法信息。
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