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公开(公告)号:CN104765733B
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201410002161.4
申请日:2014-01-02
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种社交网络事件分析的方法和装置,其中,所述方法包括:抓取社交网络事件以及与所述社交网络事件相关的文本信息;将所述社交网络事件与历史事件知识库中的数据进行匹配,判断是否为新事件;在所述社交网络事件为新事件时,将所述文本信息中的词汇与情感观点分类模型数据库中的数据进行匹配,获取描述所述社交网络事件的观点分类;使用机器学习方法对所述社交网络事件、所述文本信息以及所述观点分类进行学习。通过上述方式,本申请能够自动识别社会网络新事件的观点分类。
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公开(公告)号:CN105094305B
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201410217036.5
申请日:2014-05-22
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F17/30 , G06F3/0346 , H04M1/725
CPC classification number: G06F17/30598 , G06F3/011 , G06F17/30536 , G06K9/00335 , G06K9/00973 , G06K9/6278
Abstract: 本发明公开了一种识别用户行为的方法、用户设备、行为识别服务器以及行为识别系统,该方法包括:第一用户设备获取与目标用户行为对应的目标参数的统计分布信息,其中,该目标参数包括该目标用户行为的行为识别模型的至少一个参数,并且该目标参数的统计分布信息是根据多个其它用户设备分别对应的该目标用户行为的行为识别模型中该目标参数的值确定的;该第一用户设备根据该目标参数的统计分布信息,建立并保存该第一用户设备对应的该目标用户行为的行为识别模型,以用于识别该目标用户行为。根据本发明实施例的识别用户行为的方法,能够提高行为识别模型的建立效率和准确性,从而提升用户体验。
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公开(公告)号:CN104751198B
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201310739555.3
申请日:2013-12-27
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06K9/66
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/00684 , G06K9/46 , G06K9/6218 , G06K9/6262
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像中的目标物的识别方法及装置,其中所述方法包括:从图像中提取特征数据,并将所述提取的特征数据转换为统一的表达;根据所述统一表达后的特征数据和历史聚类结果,对图像中的特征进行自动聚类;对于所述自动聚类结果中包括的已知的分类,归类为对应的已知分类,以对所述图像中的已知目标物进行识别;对于所述自动聚类结果中包括的未知分类,通过机器学习的方式训练分类器,以对所述图像中的未知目标物进行识别。本发明实施例,可实现对未知分类的目标物进行识别。
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公开(公告)号:CN106575294A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201480080003.9
申请日:2014-07-31
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2264 , G06F16/00 , G06F16/2246 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种轨迹数据查询的方法及装置,涉及数据库技术领域,能缩短查询轨迹数据的时间。包括:对时空数据库中的轨迹数据建立时空索引和倒排索引,倒排索引用于,形成包含每个轨迹与其相关联的索引叶子节点之间对应关系的第一关系对应表;对用户指定的空间区域所包含的索引叶子节点进行采样,其中确定该空间区域内的索引叶子节点数目和采样得到的索引叶子节点数目;根据采样得到的索引叶子节点和第一关系对应表,确定采样得到的索引叶子节点中包含的每个轨迹与该轨迹相关联的索引叶子节点之间的对应关系,形成第二关系对应表;根据空间区域内和采样得到的索引叶子节点数目,及第二关系对应表中的数据,确定无偏估计算子,计算确定查询结果。
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公开(公告)号:CN105446997A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201410350987.X
申请日:2014-07-22
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种图片内容识别方法和装置。本发明实施例涉及图像识别技术领域,用以解决计算机视觉领域的图片内容识别问题。方法包括接收待识别图片;根据图片识别模型对所述待识别图片进行识别,所述图片识别模型中包括第一特征集的集合,所述第一特征集具有用于识别图片内容的内容信息;输出图片识别结果。本发明实施例提供的图片内容识别方法和装置,可以应用于对图片内容识别的精确度要求较高的图片内容识别设备。
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公开(公告)号:CN105446973A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201410281345.9
申请日:2014-06-20
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: G06N5/04 , G06F17/30867 , G06N7/005 , G06N99/005 , G06Q50/10 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中用户推荐模型的建立及应用方法和装置,可基于异构数据进行社交网络中用户的推荐,以解决现有技术难以满足当前的用户推荐要求的技术问题。在本发明一些可行的实施方式中,社交网络中用户推荐模型的建立方法包括:从社交网络中获取训练数据,所述训练数据包括文本数据和图像数据以及用户的相关数据;对所述训练数据进行异构数据迁移学习,学习出所述训练数据的语义;以文本数据为中介打通用户与图像数据之间的联系,根据所述训练数据的语义和用户与图像数据之间的联系,在图像数据和用户之间建立语义关联关系;根据所述语义关联关系建立用户推荐模型,所述用户推荐模型包括图像数据和用户的语义关联关系。
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公开(公告)号:CN100461753C
公开(公告)日:2009-02-11
申请号:CN200510081697.0
申请日:2005-07-15
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚交换V-Switch体系中的路径选择方法。采用本发明所述的方法,可以在业务申请前,预先计算出完整的业务路径集,当有业务申请时,VSC可以在业务路径集中根据业务选路策略选择一条最优路径。这样可以实现在V-Switch体系的承载控制层中快速选择路径的目的,而且对于全局来说是最优的路径;另外,在选择路径过程中,不需要DRE的参与,能够合理使用网络资源,而且使用方便,易于维护和管理。
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公开(公告)号:CN105897584B
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201410253610.2
申请日:2014-06-09
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/727
CPC classification number: H04L45/125 , H04L41/0896 , H04L43/026 , H04L43/0882 , H04L45/121 , H04L45/72
Abstract: 本发明提供一种路径规划方法和控制器,其中方法包括:获取在软件定义网络待传输的任务的数据流信息,所述任务包括至少一个目标数据流,所述任务的数据流信息包括:每一个所述目标数据流的源地址、目的地址和流量;根据所述数据流信息进行路径规划,得到用于使得所述任务在所述软件定义网络传输的任务传输时间最短的任务传输路径;所述任务传输路径包括:所述任务中的每一个所述目标数据流分别对应的传输路径。本发明提高了任务在SDN网络的数据传输速度。
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公开(公告)号:CN105204886B
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201410309015.6
申请日:2014-06-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F9/451
Abstract: 本发明实施例公开了一种激活应用程序的方法、用户终端和服务器,包括:用户终端获取当前媒体对象的一个或多个标注信息并显示,其中,所述一个或多个标注信息是对所述当前媒体对象进行语义层面的标注的信息;所述用户终端确定与所述一个或多个标注信息关联的一个或多个应用程序;所述用户终端响应于用户所选择的目标标注信息,激活与所述目标标注信息关联的目标应用程序;其中,所述一个或多个应用程序包括所述目标应用程序,所述一个或多个标注信息包括所述目标标注信息,所述用户为操作所述用户终端的用户。本发明实施例可以实现用户终端快速激活应用程序,以及减少功耗。
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公开(公告)号:CN104951791B
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201410117603.X
申请日:2014-03-26
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种数据分类方法和装置。其中,方法包括:根据从待分类数据中抽取到的至少一个特征对所述待分类数据进行归一化处理,以使所述待分类数据的各个特征对应的数据取值范围一致,形成所述待分类数据的特征数据;利用二值化压缩码编码器处理所述待分类数据的特征数据,得到所述待分类数据的二值化压缩码;利用基于二值化压缩码的分类器对所述待分类数据的二值化压缩码进行分类处理,获得所述待分类数据的类别。本发明实施例提供的数据分类方法和装置,可以克服现有技术的数据分类方法计算量过大,计算效率低的问题。
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