-
公开(公告)号：CN115811364A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211459566.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 张琦 , 李金秋 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/61 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种大容量光通信系统自适应损伤补偿方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用的网络模型为Y‑Net结构，其输入是由电耦合器件探测到的畸变OAM光束的强度图像，输出是预测的大气湍流的相位屏和OAM模式数。该结构能降低自适应损伤补偿系统的复杂度，提高系统的补偿效率。将该输出的相位屏的复共轭加载到传输光束中去补偿大气湍流对OAM光束的畸变，从而使传输光束的传输功率增高，提升传输模式的纯度；同时，Y‑Net上端路径采用跳跃连接共享上下文信息，拟合出更接近于实际湍流相位的相位屏信息，以补偿实际受大气湍流影响的OAM光束，使其传输功率提高。本发明适用于光通信等领域，用以提升通信系统的传输能力。
-
公开(公告)号：CN113315735B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110551697.1
申请日：2021-05-20
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04L27/34
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于分层调制的概率整形方法、装置及电子设备，涉及光通信技术领域，能够优化信号星座结构，增加相应星座点的欧氏距离，提升误码率性能。本发明实施例包括：获得待发送的信息序列，并将信息序列拆分为基本层序列和附加层序列。然后根据指定分层功率比，对基本层序列进行QPSK调制，得到第一调制信号，并对附加层序列进行概率整形，根据指定分层功率比，对概率整形后的附加层序列进行(M/4)QAM调制，得到第二调制信号。指定分层功率比处于预设分层功率比区间，指定分层功率比与第二欧式距离正相关，指定分层功率比与第一欧式距离负相关。再将第一调制信号和第二调制信号线性相加，得到叠加信号，发射叠加信号。
-
公开(公告)号：CN113746557B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111310063.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
Inventor： 忻向军 , 常天海 , 毛正 , 王光全 , 张琦 , 刘博 , 田凤 , 姚海鹏 , 田清华 , 高然 , 王珏 , 王拥军 , 王富 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 周思彤 , 杨雷静
IPC: H04B10/294 , H04B10/291 , H01S3/067
Abstract: 本发明提供一种基于掺铒和拉曼放大器的调控方法及混合放大器，该方法包括以下步骤：根据预设的参数选取区间在参数选取区间内选择参数，将参数建立为多个参数组，参数组中的参数包括拉曼泵浦功率、掺铒泵浦功率、拉曼光纤长度和掺铒光纤长度；根据拉曼泵浦功率、掺铒泵浦功率、拉曼光纤长度和掺铒光纤长度计算总增益，利用遗传算法对参数组进行迭代更新，在每次迭代更新中选取更大的总增益所对应的参数组；当完成最后一次迭代后，选取最大总增益所对应的参数组作为最终的目标参数。本申请联合拉曼光纤放大器与掺铒光纤放大器，通过遗传算法进行迭代，输出最大总增益对应的参数组，同时调整拉曼光纤放大器与掺铒光纤放大器，提高放大效果。
-
公开(公告)号：CN113726438B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111285609.4
申请日：2021-11-02
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04B10/291 , H04B10/079
Abstract: 本申请提供了一种基于拉曼效应的动态通道调控方法和装置，其中，该方法包括：获取目标信号；对所述目标信号进行耦合，得到待处理信号；根据所需波长对级联拉曼放大模块进行泵浦增益控制；通过增益控制后的级联拉曼放大模块对所述待处理信号进行放大，输出增益放大后的信号；将增益放大后的信号输入到滤波器内，进行滤波，得到滤波后信号；将滤波后信号作为选定的信号输出至光网络。通过上述方案解决了现有的使用固定不变的信道间隔、速率以及格式所导致的网络的灵活性不高，带宽资源的利用率低的问题，达到了有效提升网络灵活性，提高带宽利用率的技术效果。
-
公开(公告)号：CN113726301B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111291365.0
申请日：2021-11-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
Abstract: 本发明提供一种光纤拉曼放大器动态增益调控方法及设备，所述方法通过训练得到的预设神经网络模型，将待放大信号光的状态参数、理想增益谱的目标参数和设备参数映射得到包含泵浦个数、泵浦功率和泵浦波长的泵浦参数，自动化生成包含预测泵浦个数、预测泵浦功率和预测泵浦波长的泵浦参数以控制光线拉曼放大器工作，在计算实际增益谱和理想增益谱的均方误差后，利用预设神经网络进行梯度下降法调节泵浦参数，进行优化，直至调整后的实际增益谱与理想增益谱的均方误差小于设定门限值，能够快速自动调节泵浦参数，达到平坦的理想增益谱。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113726423A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111291338.3
申请日：2021-11-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04B10/071
Abstract: 本发明提供一种拉曼双向泵浦协同双向OTDR检测恢复系统及光网络，所述系统通过在光纤链路两端分别设置前向泵浦放大检测模块和后向泵浦放大检测模块，构建双向泵浦拉曼放大结构以及双向OTDR检测结构，通过在光纤链路两端协同工作，能够有效提高光信号的放大效率，避免传统方法中采用高功率泵浦光源带来的安全隐患，同时基于双向OTDR采用不同频率的脉冲信号光在光纤中传播时产生的后向散射光来获取衰减的信息，可用于测量光纤衰减、光纤故障点定位等。所述光网络中，通过在每个光网络节点处设置检测泵浦放大检测模块，在每条光纤链路两端分别构建双向泵浦拉曼放大结构以及双向OTDR检测结构，提高了光网络信号传输的泵浦放大效率和故障检出精度。
-
公开(公告)号：CN111585739A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010364311.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司网络技术研究院 , 北京理工大学
IPC: H04L7/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种相位调整方法及装置，涉及通信技术领域，其中，上述方法包括：根据待调整信号中各个采样时间点对应的信号点的信号值，确定幅值低于预设幅值的信号点，其中，信号值表征信号点的幅值与相位值，提高所确定信号点的幅值，根据待调整信号中各个信号点的信号值，预测基准相位差，其中，基准相位差表示：信号发送端向信号接收端发送的原始信号与待调整信号之间的相位差异。根据预测得到的基准相位差，对幅值调整之前的待调整信号中各个信号点的相位进行调整。应用本发明实施例提供的方案进行相位调整，可以提高相位调整的结果的准确度。
-
公开(公告)号：CN119815214A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410778514.3
申请日：2024-06-17
Inventor： 王富 , 忻向军 , 张琦 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 王勇 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 孙丹丹 , 李志沛 , 潘小龙 , 郭栋 , 常欢 , 胡善亭 , 周思彤
IPC: H04Q11/00 , H04L41/16 , H04L41/40 , H04L41/147 , H04L41/0896 , H04L41/0895
Abstract: 本发明公开一种多用户多业务无源光网络动态带宽分配方法，属于光接入网和工业互联网领域。本发明基于流量分类的无源光网络动态带宽分配方法，通过改进传统时分复用无源光网络的架构和带宽分配方法，为用户的不同类型流量提供差异化分配方法，在面向工业互联网的光接入网场景下实现高带宽利用率和架构高灵活性的带宽资源分配。本发明通过划分逻辑上隔离的两个虚拟OLT，以及两个切片，提升灵活性和可扩展性；通过收集历史流量数据，输入到联合神经网络模型中，进行准确地流量分类，实现差异化资源分配；通过对流量分类，将用户数据流量划分到特定的网络切片中，在不同的切片中采用不同的带宽分配方法，提升整个网络带宽资源的利用率。
-
公开(公告)号：CN119544118A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411492141.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国电信集团卫星通信有限公司
IPC: H04B17/391 , H04J14/02 , H04Q11/00 , H04B10/25 , H04L27/34
Abstract: 本发明公开的一种用于无源光网络通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于同步处理后的M‑QAM信号序列，当前的M‑QAM信号被视为真实数据。条件向量和真实数据被组合用于构建训练数据集，构建用于无源光网络系统信道构建的TFPNet网络模型。TFPNet网络模型以真实数据和条件向量的组合作为输入特征序列进行训练，充分地处理信号特征，在处理当前时刻信号数据时，能够结合利用训练数据中的前序信号数据信息，对信号数据序列进行序列化特征融合，更好地表征当前信号与前序信号之间的非线性干扰关系。本发明具有更低的计算复杂度，能高效率恢复模分复用系统中传输的数据符号，补偿无源光网络光通信系统中的线性损伤与非线性损伤。
-
公开(公告)号：CN119382795A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411287340.7
申请日：2024-09-13
Abstract: 本发明公开的一种基于独立成分分析的相干光通信系统信道均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：通过采集多维复用相干光传输系统接收端接收的目标信号，首先对该目标信号进行分块处理，降低计算的复杂度，继而进行数据白化操作，消除数据中特征之间的相关性，并对每个数据块进行权重矩阵的迭代。在每次迭代过程结束后，自适应调节遗忘因子，通过使用自适应遗忘因子来优化参数，使得白化矩阵和权重矩阵不断收敛，根据最优的迭代效果，进行信道均衡，准确恢复原始信息，即实现基于独立成分分析的多维复用相干光传输系统信道均衡。本发明能够有效抑制多维复用相干光传输系统中的信道间串扰，提高光纤通信系统的稳定性及质量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
118
records
(took 0.075 seconds)
