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公开(公告)号：CN114035300A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111311955.5
申请日：2021-11-08
IPC: G02B7/28
Abstract: 本发明涉及一种大容量空间光通信链路下基于变焦透镜的自适应校正方法，属于光通信技术领域。在保持变焦透镜和CCD相机距离不变的情况下采集探针光束在后焦面以及各个离焦面的光强分布信息，同时利用改进相位差方法重建传输过程中大气湍流引起的畸变相位信息，从而达到修复畸变OAM光束、提升大容量空间光通信链路性能的目的。本发明所提方法具有算法收敛速度快，校正精度高，实现手段简单的优点，在提高自适应光学系统校正精度的同时，可有效降低自适应光学系统的成本与结构复杂度。
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公开(公告)号：CN113746556A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111302729.0
申请日：2021-11-05
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04B10/294 , H04B10/291
Abstract: 本发明提供了一种基于级联拉曼放大辅助的宽波段增益谱优化方法及装置，该方法包括：接收多路信号光，对接收的多路信号光进行波分复用操作；利用多个波长选择开关从波分复用操作后的信号中分别选择出多个波段的信号光，该多个波段包括C波段至U波段之间的多个波段；将选择出的多个波段的信号光中第一组波段的信号光在第一波长的泵浦光的激发下经过掺铒光纤放大器EDFA进行放大，并将第二组波段的信号光在第二波长的泵浦光的激发下经过掺铥光纤放大器TDFA进行放大；将经EDFA或TDFA放大的多波段信号光分别经级联的多个后向RFA进行放大；通过解波分复用分离出所述多路信号光。本发明具有宽带宽、高增益的特点，且使得宽波段增益谱更加平坦。
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公开(公告)号：CN119815214A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410778514.3
申请日：2024-06-17
Inventor： 王富 , 忻向军 , 张琦 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 王勇 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 孙丹丹 , 李志沛 , 潘小龙 , 郭栋 , 常欢 , 胡善亭 , 周思彤
IPC: H04Q11/00 , H04L41/16 , H04L41/40 , H04L41/147 , H04L41/0896 , H04L41/0895
Abstract: 本发明公开一种多用户多业务无源光网络动态带宽分配方法，属于光接入网和工业互联网领域。本发明基于流量分类的无源光网络动态带宽分配方法，通过改进传统时分复用无源光网络的架构和带宽分配方法，为用户的不同类型流量提供差异化分配方法，在面向工业互联网的光接入网场景下实现高带宽利用率和架构高灵活性的带宽资源分配。本发明通过划分逻辑上隔离的两个虚拟OLT，以及两个切片，提升灵活性和可扩展性；通过收集历史流量数据，输入到联合神经网络模型中，进行准确地流量分类，实现差异化资源分配；通过对流量分类，将用户数据流量划分到特定的网络切片中，在不同的切片中采用不同的带宽分配方法，提升整个网络带宽资源的利用率。
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公开(公告)号：CN119382795A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411287340.7
申请日：2024-09-13
Abstract: 本发明公开的一种基于独立成分分析的相干光通信系统信道均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：通过采集多维复用相干光传输系统接收端接收的目标信号，首先对该目标信号进行分块处理，降低计算的复杂度，继而进行数据白化操作，消除数据中特征之间的相关性，并对每个数据块进行权重矩阵的迭代。在每次迭代过程结束后，自适应调节遗忘因子，通过使用自适应遗忘因子来优化参数，使得白化矩阵和权重矩阵不断收敛，根据最优的迭代效果，进行信道均衡，准确恢复原始信息，即实现基于独立成分分析的多维复用相干光传输系统信道均衡。本发明能够有效抑制多维复用相干光传输系统中的信道间串扰，提高光纤通信系统的稳定性及质量。
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公开(公告)号：CN118631618A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410790828.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/00 , H04B10/516
Abstract: 本发明提供了一种光纤通信系统中信号调制格式识别方法,涉及光纤通信系统领域。该方法包括：利用经验模态分解方法对信号进行分解处理，选取其中频率较高的本征模态分量作为特征提取的数据信号；对数据信号的强度、相位特征进行提取，用于特征空间模型的构建；根据特征提取阶段提取的特征量，在不同信噪比条件下计算并绘制对应的特征量‑信噪比曲线；将多个特征量曲线相结合，构建多维特征空间模型；根据构建的特征空间模型对信号进行调制格式的识别，得到信号对应的调制格式。应用本发明实施例提供的方案进行信号调制格式识别，可以有效地降低信道中噪声的影响，提高低信噪比场景下信号调制格式的识别性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115622843B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211033898.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 王富 , 忻向军 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 张琦 , 王拥军 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 孙昊 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 于超 , 周思彤 , 刘欣雨
Abstract: 本发明公开的一种基于双脉冲混频的快速光信号表征方法，属于数字信号处理领域。用于实现本发明的采样系统包括光纤频率梳、光纤延迟线、光耦合器、90°混频器、四个平衡探测器、四通道模数转换器和采样脉冲数字信号处理模块。本发明利用光纤延迟线和光耦合器来增加本振光的重复频率，通过将增加重复频率后的本振光与待测信号混合进行相干混频来增加采样点的数量，再借助协同峰值提取算法识别得到混频信号中同一周期的两个峰值，并提取出对应的峰值序列，通过归一化和正交化以消除峰值序列的符号间干扰，避免间隔窄的双脉冲对峰值提取过程的影响，从而提高采样速度，优化对应的数字信号处理过程，进而实现快速的眼图构建和精确的信号测量。
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公开(公告)号：CN117938264A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410138497.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2543 , H04B10/2513 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及光纤通信技术领域，特别涉及一种基于回归耦合值的GRU神经网络非线性均衡方法，首先重塑接收信号序列的数据结构并矩阵化；接着在训练阶段，利用基于非线性薛定谔方程的非线性损伤误差因子指导网络更新，在应用阶段，将信号输入GRU神经网络，通过网络的传播算法得到信号非线性损伤补偿结果。本发明方法采用基于回归耦合值的GRU神经网络算法实现信号非线性损伤的捕捉和补偿，解决数字反向传播和学习型均衡算法中存在的算法复杂度高、迭代次数多、非线性补偿能力有限的问题，进一步提升非线性均衡算法的有效性和实用性，在涉及光通信的数字信号处理领域有着重要的应用前景。
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公开(公告)号：CN117915464A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311044685.5
申请日：2023-08-18
Inventor： 王富 , 忻向军 , 张琦 , 常天海 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 管泽川 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 潘晓龙 , 周思彤 , 于超 , 朱磊
IPC: H04W72/0453 , H04W72/542 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开一种无栅格光传送网络频谱自适应感知的路由和频谱分配方法，属于弹性光网络技术领域。本发明包括：收集网络和服务特征，生成状态空间；确定频谱切片度以及动作空间；建立并训练双深度Q网络模型，并调整参数；根据训练完成的Double‑DQN网络采用SSD‑DDQN进行路由与频谱分配。本发明通过频谱切片度来反映业务在链路上分配频谱的情况，同时将双DQN模型引入强化学习，并将其与频谱切片度相结合，将频谱片段感知和强化学习相结合，实现自适应频谱分配，在此基础上，优化强化学习的动作空间，提高网络性能，降低流量阻塞概率。
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公开(公告)号：CN117675082A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311655079.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 崔奕 , 许琦 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 周思彤 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
IPC: H04J14/02 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20 , H04Q11/00
Abstract: 一种低复杂度光通信系统非线性补偿方法，属于光纤通信技术领域。针对目前光纤通信系统基于深层神经网络的非线性补偿方法存在复杂度较高，工程应用难度较大的问题，本方法采用极端随机树‑隐马尔科夫模型混合模型，对OAM‑MDM‑IM/DD光传输系统进行建模，针对传输系统的信号损伤特点，对信号进行有效的自适应非线性补偿，能够降低误码率，提高大容量高速模分复用光传输系统的通信质量；且极端随机树模型不需要实数乘法运算，计算复杂度较低，能简化接收端数字信号处理的复杂度。本发明适用于光纤通信技术领域，用于提高模分复用光通信系统中非线性补偿的精度，降低补偿方法的复杂度。
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公开(公告)号：CN117675028A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311654655.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 逄雯娜 , 许琦 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 周思彤 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
Abstract: 本发明公开的一种低复杂度光通信载波相位恢复方法，属于光纤通信技术领域。本发明主要分为两阶段，第一阶段采用改进的DBSCAN算法对信号进行聚类，获得聚类中心；第二阶段对聚类中心进行盲相位搜索算法BPS处理，将BPS处理结果应用于对信号的载波相位恢复中，提高光通信接收端信号处理精度。本发明采用先聚类再对聚类中心进行盲相位搜索BPS处理，在对聚类中心进行BPS载波相位恢复时，判定同一批次数据的载波相位相同，能实现对信号的载波相位恢复，同时复杂度较低，实现低复杂度的载波相位恢复。本发明采用改进的DBSCAN算法进行聚类，用坐标比较代替欧式距离计算，显著减少聚类过程中乘法运算次数，降低聚类复杂度。
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