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公开(公告)号：CN102664952B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210125017.0
申请日：2012-04-25
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 随着网络信息技术的飞速发展，Web技术越来越多的用在控制领域，客户端只需连接以太网，取得访问权限，就可以访问服务器，查阅现场有关信息，并可以对服务器的操作进行控制。嵌入式系统有实时性强，可靠性高，结构小巧等优点，Web技术和嵌入式系统的结合，充分发挥了两者各自的优势，为远端数据监控的发展开辟了一片天空。本发明是一种对嵌入式设备集群管理及监控的方法，它有五大步骤；它通过浏览器完成对单个嵌入式设备及嵌入式设备集群的控制管理及监控。用户通过客户端连接以太网，获取用户权限时即可通过浏览器访问服务器，业务逻辑主要是在服务器端实现的，从而大大简化了客户端电脑载荷，降低了用户的总体成本。
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公开(公告)号：CN102025388B
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201010543491.6
申请日：2010-11-12
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种用于卫星测控的仿真USB中频应答机，它由前端模数转换器、数字下变频模块、载波同步模块、解调滤波模块、转发调制模块和输出模数转换器组成。它们之间的连接关系和信号走向是：前端模数转换器的输出信号进入到数字下变频模块进行处理，数字下变频模块的输出载波同步模块进行处理，载波同步模块的输出信号进入到解调滤波模块进行处理，解调滤波模块得到的一路输出信号即为解调器的遥控副载波输出，另一路信号为测距信号，测距信号进入到转发调制模块进行处理，转发调制模块的输出信号进入到数模转换器，数模转换器的输出即为应答机的中频输出信号。本发明的仿真USB中频应答机稳定性高、设计复杂度低、兼容性好，具有实用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN103473599A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310472694.4
申请日：2013-10-11
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 一种基于遗传算法和卡尔曼滤波的RBFN组合训练方法，它有五大步骤：一、依据参数设置随机初始化种群，对中心值进行编码：v11,v12,…,v1m,v21,…,vcm；二、计算种群中各个个体的适应值，并保存最优适应值；训练RBFN网络目标就是最小化输出误差E，设计适应度函数为：Fit(fi)=1/E；三、如果达到设定演化代数或当前最优个体满足条件，则返回网络参数并转到步骤四；否则进行选择、交叉、变异遗传操作后转到步骤二；四、将遗传算法优化的网络参数值作为卡尔曼滤波算法的网络初始参数，卡尔曼滤波算法自适应修正网络参数；五、当达到最大迭代次数限制或当前网络误差达到要求时结束程序；否则转到步骤四继续运行。
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公开(公告)号：CN102594393B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201210020229.2
申请日：2012-01-29
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04B1/7075 , H04B1/7073
Abstract: 一种卫星综合基带设备的通用伪码同步系统，它包含：数字下变频模块(10)、跟踪相关模块(20)、捕获预处理模块(30)、捕获相关模块(40)、捕获管理模块(50)和跟踪控制模块(60)6个部分，按照预定的流程完成对卫星测试过程中遥控或测距数据的伪码捕获、载波跟踪、伪码跟踪和位同步功能；所述的6个部分都在现场可编程门阵列即FPGA中实现。本发明能够根据实际卫星的测试需求灵活配置捕获模块的参数，实现各种类型的遥控信号或测距信号伪码的快速捕获和跟踪，它在卫星综合基带测试技术领域里具有较好的实用价值和广阔地应用前景。
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公开(公告)号：CN101562485B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN200910085468.4
申请日：2009-05-25
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种Ku频段、多载波时分多址卫星信号监测方法，它由以下步骤实现；一：将卫星信号的理论值录入系统；二：Ku频段卫星信号分3路引接；三：同步信号生成器完成信号解调并产生同步脉冲；四：下变频器将信号从Ku波段变频到零中频得到单通道信号并输入示波器；五：实时频谱仪调整参数设置，完成下变频的通道；六：触发示波器与实时频谱仪对信号采样；七：控制软件从示波器读取该通道时域特性图，并根据图分离各个时隙；八：控制软件将各时隙开始时间和持续时间依次输入实时频谱仪，得到实测值；九：将各个时隙理论值和实测值进行比对；十：依据实际监测状态完成信息的存储；十一：调整下变频器和实时频谱仪设置，重复四到十，完成任意通道的信号监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102594393A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210020229.2
申请日：2012-01-29
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04B1/7075 , H04B1/7073
Abstract: 一种卫星综合基带设备的通用伪码同步系统，它包含：数字下变频模块(10)、跟踪相关模块(20)、捕获预处理模块(30)、捕获相关模块(40)、捕获管理模块(50)和跟踪控制模块(60)6个部分，按照预定的流程完成对卫星测试过程中遥控或测距数据的伪码捕获、载波跟踪、伪码跟踪和位同步功能；所述的6个部分都在现场可编程门阵列即FPGA中实现。本发明能够根据实际卫星的测试需求灵活配置捕获模块的参数，实现各种类型的遥控信号或测距信号伪码的快速捕获和跟踪，它在卫星综合基带测试技术领域里具有较好的实用价值和广阔地应用前景。
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公开(公告)号：CN101562485A
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200910085468.4
申请日：2009-05-25
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种Ku频段、多载波时分多址卫星信号监测方法，它由以下步骤实现；一、将卫星信号的理论值录入系统；二、Ku频段卫星信号分3路引接；三、同步信号生成器完成信号解调并产生同步脉冲；四、下变频器将信号从Ku波段变频到零中频得到单通道信号并输入示波器；五、实时频谱仪调整参数设置，完成下变频的通道；六、触发示波器与实时频谱仪对信号采样；七、控制软件从示波器读取该通道时域特性图，并根据图分离各个时隙；八、控制软件将各时隙开始时间和持续时间依次输入实时频谱仪，得到实测值；九、将各个时隙理论值和实测值进行比对；十、依据实际监测状态完成信息的存储；十一、调整下变频器和实时频谱仪设置，重复四到十，完成任意通道的信号监测。
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公开(公告)号：CN118942679A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411003019.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G16H50/20 , G16H10/60 , G06F18/243 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于多模态数据的胸部病理人工智能聚合预测方法，包括将来自不同模态的原始医疗数据转换成适合处理的格式、建立三种机器学习通用模型训练、分别提取病人多模态特征嵌入并输入模型进行胸部病理聚合预测、计算不同数据源的Shapley值和分析每个模态对于模型性能的影响。本发明提供了一种基于多模态数据的人工智能聚合预测方法，能够成为临床实践和医疗诊断的辅助工具，提高临床诊断效率及准确率。
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公开(公告)号：CN117350926B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311642069.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于目标权重的多模态数据增强方法，首先随机获取多对待融合图文对和对应的目标标注文件；将多对待融合图文对中的图像均缩放到统一尺寸，并同步调整对应目标标注文件中各目标的位置信息；遍历每张图像中的目标，每个目标生成一个对应的距离加权权重矩阵，然后根据每个目标的距离加权权重矩阵对多张待融合图像进行权重矩阵的归一化后，根据归一化后的权重矩阵进行图像融合，形成融合图像；最后将多对待融合图文对中的文本进行多种组合排序，得到多个融合文本，将每个融合文本均与融合图像进行组合，从而形成多对融合图文对。本发明具有不破坏多模态数据语义关系、数据多样性强、方法简单易用等优点。(56)对比文件CN 113781375 A,2021.12.10CN 114095700 A,2022.02.25CN 114241372 A,2022.03.25CN 114549969 A,2022.05.27CN 115546595 A,2022.12.30CN 116577796 A,2023.08.11CN 117132513 A,2023.11.28朱凌云;郑志天.基于显著性权重融合的图像拼接算法.电子制作.2019,(第24期),第51-52页.康丽萍;孙显;许光銮.加权KNN的图文数据融合分类.中国图象图形学报.2016,(第07期),第24-34页.Ming Lv 等.Distance-Weighted RegionalEnergy and Structure Tensor in NSCTDomain《.Sensors (Basel)》.2023,第23卷(第10期),曾顶 等.基于融合距离的极化SAR图像非局部均值滤波《.系统工程与电子技术》.2023,第1-14页.朱凌云;郑志天.基于显著性权重融合的图像拼接算法.电子制作.2019,(第24期),第51-52页.
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公开(公告)号：CN116958774A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311224196.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院
IPC: G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应空间特征融合的目标检测方法，首先进行图像预处理，然后采用卷积注意模块来提取图像中的特征，得到特征提取图；采用APAM模块计算得到自适应参数；再采用ASFF模块将特征提取图和自适应参数进行自适应特征融合，得到四个尺度的特征图；最后将四个尺度的特征图进行卷积操作，得到四个目标检测头，采用四个目标检测头进行目标检测。本发明能够充分融合和适应图像中不同尺度和位置的特征信息，提高了目标检测的准确性和稳定性。
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