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公开(公告)号：CN114971162A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210380886.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种状态自适应的机群发动机检测任务动态调度方法，包括以下步骤：步骤1.结合资源充足度与任务紧迫度进行检测系统状态实时感知；步骤2.构建/更新基于强化学习的系统状态自适应重调度决策网络，并根据系统状态输出重调度信号；步骤3.根据重调度信号决定维持原调度方案或使用智能优化算法进行重调度问题求解；步骤4.根据上一步方案效果计算奖励值，并感知此时的系统状态；步骤5.迭代多次后输出训练完成的强化学习决策网络参数值，利用训练完成的强化学习决策网络进行机群航空发动机检测任务动态调度。本发明使用强化学习算法进行了系统状态自适应重调度，克服了启发式算法的短视性，实现了调度效率的长效提升。
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公开(公告)号：CN114970086A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210365911.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于数据空间的复杂系统级数字孪生构建方法，包括：构建复杂系统级数字孪生的模型空间、复杂系统级数字孪生的数据空间；定义保障要素、要素类群、作业群组对应的网络节点、群落和路径图及其在保障过程中的时间和空间状态，构建复杂系统级数字孪生的状态空间；基于保障要素负载及作业流程执行、业务映射响应，构建复杂系统级数字孪生的行为空间，最终构建复杂系统级数字孪生的四维映射模型。本发明有效描述并关联复杂系统中各个构成元素的模型、数据、状态与行为，为复杂系统及其运行过程的表征、分析与优化决策等提供依据，有利于提高复杂系统运行效率和调控能力，使舰面保障系统数字孪生与现实舰面保障系统精准同步运行。
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公开(公告)号：CN113269432B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110552033.7
申请日：2021-05-20
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于要素聚合网络的服务承载能力评估方法，包括以下步骤：根据系统中各种要素间的协作关系，构建要素聚合网络模型；根据要素聚合网络中聚类群落内节点间的耦合关系，量化表征出要素类群的服务承载能力，并基于作业耦合关系，评估作业群组的服务承载能力；基于网络结构特征，提取影响要素聚合网络服务承载能力的内因约束；考虑作业需求特征，构建影响要素聚合网络服务承载能力的外因约束；基于上述内外因约束，构建要素聚合网络的服务承载能力优化目标，基于优化算法求解实现系统服务承载能力的度量。本发明能够有效度量系统的服务承载能力，为要素资源的合理规划和优化调控提供依据，有利于提升系统服务能力及效率。
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公开(公告)号：CN114493100A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111571223.X
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种机群检测情境识别与任务生成方法，步骤：1.依据航空发动机故障严重程度等级划分，确定检测任务需求及内容，构建航空发动机故障检测资源配置规则；2.评估当前检测任务的时间紧迫度和检测资源稀缺度；3.依据评估结果，识别机群检测任务调度情境，包括从低频到高频五个情境；4.针对不同调度情境，配置相应检测任务调度模式；5.基于所配置的调度模式，设置各个调度规则权重，生成机群检测任务的综合优先级排序。本发明通过评估机群检测任务的时间紧迫度和资源稀缺度，划分多个调度情境，并依据不同情境设计不同的调度模式，兼顾实现多种调度约束与调度目标，灵活生成任意机群的检测任务优先级，为实现系统动态调度并提高其适应性提供指导。
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公开(公告)号：CN113240287A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110535529.3
申请日：2021-05-17
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于供需关系的制造服务自适应调度方法，包括以下步骤：1.解析制造服务供需关系，并基于供需关系构建制造服务调度问题模型；2.对系统负载状态及余度进行动态评估；3.根据供需波动对动态调度情境进行识别；4.面向不同的调度情境，制定自适应规则并进行匹配；5.初次调度时生成制造服务自适应调度方案，之后每当调度情境变化时更新方案。本发明能够有效反映基于供需关系的制造服务调度系统状态，并能保证调度系统的调度方案能够始终适应当前系统状态，以实现任务的高效分配以及调度系统的高效运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111738510B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010563640.9
申请日：2020-06-18
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于汇聚任务冲突关系图着色的制造服务调度方法，该方法包括以下步骤：1、对平台上需进行制造服务调度的汇聚任务建模，然后以时间单元为周期间隔对汇聚后的制造任务执行时间段进行划分；2、提取存在时间冲突的任务节点和冲突关系边，构建任务冲突关系图；3、对任务冲突关系图中的可选着色颜色和着色任务节点的特征进行提取；4、定义制造服务调度决策系数，建立针对不同协作平台的调度指标和目标函数；5、在考虑全局最优和满足约束条件的前提下，求解调度问题，生成制造服务调度方案。本发明有效解决了哪一个制造任务在什么时间段内调用哪一个制造服务的问题，保证在不同协作环境下制造服务调度的有效性和配置效率。
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公开(公告)号：CN111738510A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010563640.9
申请日：2020-06-18
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于汇聚任务冲突关系图着色的制造服务调度方法，该方法包括以下步骤：1、对平台上需进行制造服务调度的汇聚任务建模，然后以时间单元为周期间隔对汇聚后的制造任务执行时间段进行划分；2、提取存在时间冲突的任务节点和冲突关系边，构建任务冲突关系图；3、对任务冲突关系图中的可选着色颜色和着色任务节点的特征进行提取；4、定义制造服务调度决策系数，建立针对不同协作平台的调度指标和目标函数；5、在考虑全局最优和满足约束条件的前提下，求解调度问题，生成制造服务调度方案。本发明有效解决了哪一个制造任务在什么时间段内调用哪一个制造服务的问题，保证在不同协作环境下制造服务调度的有效性和配置效率。
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公开(公告)号：CN110675088A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910966591.0
申请日：2019-10-12
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生系统复杂任务高效划分方法，该方法适用于Xilinx ZYNQ-7000 SoC设计的异构多核SoC环境，包括：设计数字孪生系统复杂任务划分前期模块，该模块基于经典遗传算法完成任务整体执行时间最小化求解；设计数字孪生系统复杂任务划分后期模块，该模块基于贪心算法完成任务整体执行时间最小化求解；设计数字孪生系统复杂任务划分调度模块1，该模块完成对前期模块的停止和后期模块的启用；设计数字孪生系统复杂任务划分调度模块2，该模块通过对后期模块迭代次数的监控，决定是否再次进行任务划分迭代，并计算、输出最优划分方案。本发明将经典遗传算法和贪心算法相结合，保证了任务划分的全局和局部寻优能力，提高了数字孪生系统复杂任务划分效率。
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公开(公告)号：CN105959401A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610443297.8
申请日：2016-06-20
Applicant: 北京航空航天大学
CPC classification number: H04L67/16 , G06F17/5036 , G06F17/509
Abstract: 本发明涉及一种基于超网络的制造服务供需匹配与动态调度方法，包括以下步骤：A.构建制造服务供需匹配超网络模型；B.在任务被实际执行之前，进行初始时刻的制造服务预调度；C.将制造服务动态调度的时间按单位时间单元进行等距连续划分，从t＝1时间单元起，每隔单位时间单元定期生成动态环境并执行超网络的动态更新；D.若超网络发生变化则执行动态调度判断，否则进入下一时间单元或者判断若满足终止条件则结束；E.若当前调度方案被破坏则执行动态再调度，生成新的调度方案。本发明能够有效反映面向服务的制造系统中的动态环境，并能保证制造服务动态调度的有效性以及参与企业较高的协作可靠性。
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公开(公告)号：CN101820444B
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201010132164.1
申请日：2010-03-24
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于描述信息匹配相似度的制造资源服务匹配与搜索方法。具体的说该方法是在制造资源服务数字化描述之后，将资源服务描述信息进一步细分为文字本体概念、句子、数值、实体类概念等类，并分别设计相应的相似度匹配算法；在此基础上，将资源服务匹配搜索分为基本匹配、输入输出匹配、服务质量匹配、综合匹配几个步骤来实现。该方法主要为了解决目前资源服务匹配没有考虑数值、句子、实体类等描述信息类型的匹配与搜索问题。本发明包括一种制造资源服务匹配与搜索实现框架，不同类型服务描述信息间的相似度匹配算法，多层资源服务匹配模型与实现算法。本发明具有如下优点：支持语义和SOA的分布式系统，层次清晰，兼容性与扩展性强。
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