-
公开(公告)号：CN112463141A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011338284.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BPMN的微服务工作流部署方法，涉及工作流引擎领域，具体为：用户通过流程编辑界面串接各图元，以bpmn格式进行存储，然后筛选各个图元的每个元素，将其分为节点类元素和关系类元素；对每个节点类中各元素，去除变量名id和值，将剩余的变量名和值写入YAML中的数组对象template中；同时，对每个关系类中各元素，根据变量名start和end中的变量值，得到工作流的执行顺序，并写入YAML中的数组对象dependencies中；将添加完声明信息的YAML文件提交给工作流部署引擎，针对当前微服务，引擎读取对象类DAG，获得元素的先后执行顺序；并查找对象类Templates中对应的元素，按顺序将所有元素执行完毕后，对节点类的微服务执行完毕；本发明大大降低了微服务部署的门槛。
-
公开(公告)号：CN105447643B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201510856917.6
申请日：2015-11-30
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种面向云计算平台的科学工作流系统及方法，通过定制模块的定制模块从显示层、工作流层、执行层、计算环境的定制；自动化部署模块根据定制模块的计算环境抽象描述，以及相应的科学软件自动化配置脚本将共同作用于计算环境的自动化部署过程；执行模块将科学工作流的各个计算步骤准确调度并运行在云端计算环境中。本发明能够为科研人员提供更加可定制化的科学工作流服务，能够根据科学实验需求定制科学工作流流程，并按需租用云平台中的计算资源，而且能够不受实验室机房计算资源的限制，不受手动安装软件工具来部署计算环境的限制，不需要手动跟踪并执行各个计算步骤，适用于对于大规模的科学数据分析任务。
-
公开(公告)号：CN110619042A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201911066052.8
申请日：2019-11-04
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/332 , G06N3/04
Abstract: 本发明设计了一种基于神经网络的导学问答系统，包括前端和后端，前端包括注册模块、登录模块、提问模块、回答模块、评价模块和认知评价树模块；所述后端包括三个子系统，分别为认知评价子系统、答案重用子系统和答案生成子系统；本发明通过对问句的信息提取，检索社区中已存在的问题的答案；如果不存在相似的问题，则使用训练好的模型在离线文档中生成回答，并在返回的答案中引导学习者扩展阅读。
-
公开(公告)号：CN105786651B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610110134.8
申请日：2016-02-29
Applicant: 北京航空航天大学
Inventor： 吴文峻
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种面向备份任务的重复数据删除方法，首先，划分备份任务；将硬盘上完成了全部查重过程的指纹仓库放入集合B‑bucket；然后，在内存中建立局部缓存和全局缓存；将B‑bucket中的元素放入全局缓存；将当前备份任务的所有指纹依次放入指纹仓库C‑bucket；当C‑bucket处于满态后更新，遍历并记录更新后的最大指纹与最小指纹；然后，在B‑bucket中寻找具有这两个指纹的指纹仓库，并加入局部缓存；对更新后的每一个指纹在局部缓存和全局缓存中进行查询并标记后，将未被标记的指纹保存到指纹仓库N‑bucket中；标记的指纹进行删除；最后，当N‑bucket满态后替换并加入局部缓存，并更新全局缓存。优点在于：解决了指纹查询瓶颈问题；缩小查重范围，提高重删效率；保持较高的吞吐率。
-
公开(公告)号：CN104410860B
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201410713484.4
申请日：2014-11-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04N19/167 , H04N19/124 , H04N19/146 , H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种高清ROI视频实时质量调节的方法，该方法步骤为：第一，实时获取含ROI高清视频的质量评估值；第二，优化x264编码器，使之适应高清ROI视频的编码需求；第三，结合ROI提取检测技术和带宽检测技术，发送端编码视频时做到带宽资源的最大化利用以及视频质量的最大化。本发明以含ROI视频质量评估模型为基础，并结合基于ROI的快速H.264编码方案，实现了一种高效、可靠的视频实时调节系统。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103699447B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410007678.2
申请日：2014-01-08
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一个基于云计算的视频会议的转码分发系统，包括控制模块、调度模块、转码模块、数据收发模块以及资源监测模块。系统部署于云端的虚拟机中。调度模块将流水线中抽象节点部署到实际虚拟机当中。数据收发、转码模块在调度模块的控制下实现对视频流的实际转码、分发操作。与此同时，资源监测模块实时监测各虚拟机状态，供调度模块进行计算任务分配决策使用。本发明利用云计算服务有效解决了视频会议中多种类客户端导致的视频转码问题。
-
-
公开(公告)号：CN105607967A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510846316.7
申请日：2015-11-27
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明涉及一种面向数据中心基于能耗感知的数据备份方法，属于大数据节能备份技术领域：备份任务一经创建，并开始备份，全部需要经过重复数据删除过程；经过重复数据删除的备份数据集，记录本次重删的参数；计算每次重复数据删除过程后Preduced和Pincremental的值，Preduced表示备份过程采用重复数据删除技术而减少的耗，Pincremental表示备份过程采用重复数据删除技术而增加的能耗；并记录在数据集元数据中，并判断Preduced和Pincremental的大小关系；如果数据集连续3次出现Preduced
-
公开(公告)号：CN119272862A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411316490.6
申请日：2024-09-20
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的深度知识追踪方法，属于智慧教育领域；具体为：首先，清洗真实数据集，将每一条交互数据中问题与技能的二元关系，存储到字典中。然后，将同一个学生按递增时间步，将其所有问题组成序列，并根据二元关系，生成对应的习题序列图与交互序列图，接着，构建对应的图神经网络，分别获取习题序列图和交互序列图中的每张图的表征；将t+1时间步的习题图表征与t时间步的交互图表征拼接，通过全连接神经网络预测学生t+1时间步的学习结果；最后，将图神经网络嵌入到已有的Transformer模型中，通过反向传播更新参数。本发明实现了问题和交互序列的动态图表征以及利用注意力机制对知识状态进行更新，提高了模型的性能和可解释性。
-
公开(公告)号：CN118428272A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410580547.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/13 , G06F17/18 , G06N3/044 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体符号回归算法的流场预测方法，包括：获取已知流场数据，设置预定数量的智能体；将已知流场数据输入智能体，得到符号表达式树的先序遍历序列；基于先序遍历序列得到偏微分方程；基于奖励函数和风险寻求策略梯度方法更新智能体的参数，直至偏微分方程满的计算误差足要求，得到更新智能体；获取待测流场数据并输入至更新智能体，得到最优偏微分方程最为约束项；基于约束项构建损失函数并对物理信息神经网络进行训练，得到训练好的物理信息神经网络；将待测流场数据输入至训练好的物理信息神经网络，得到流场预测结果。实现了对任意流场数据的高效准确预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
70
records
(took 0.033 seconds)
