基于小样本学习的物联网设备指纹识别系统和方法

    公开(公告)号:CN117312976A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311321697.8

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本申请公开了一种基于小样本学习的物联网设备指纹识别系统和方法,涉及计算机网络安全领域,由数据处理模块,特征提取模块和分类模块组成。通过分析物联网设备在运行时产生的流量,通过挖掘策略选择样本,生成用于训练特征提取器的三元组;用Tripletloss的思想构建Triplet‑CNN网络,进行特征提取器的训练,将训练出来的特征提取器的参数传入一个CNN网络构建检测模型,使用k‑NN针对特征提取器提取出的特征进行分类,得到特征向量后,通过k‑NN算法进行分类,得出分类检测结果,完成了小样本情况下物联网智能设备指纹识别系统的搭建,有效解决由于样本量不足而导致的过拟合和欠拟合问题。

    地址校验方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116319667A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310135214.9

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本申请公开了一种地址校验方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及电力调度自动化系统控制技术领域,用双方确认的动态随机数,通过一致的映射关系将固定离散映射地址变更为动态离散映射地址,增强厂站侧抵御重放攻击的能力。所述方法包括:调度主站与厂站建立连接,将动态随机数发送至所述厂站;所述调度主站利用预设散列算法将所述动态随机数映射为动态映射地址,将携带所述动态映射地址的遥控遥调指令发送至所述厂站;所述厂站采用校验参数校验所述动态映射地址是否存在遥控遥调对象;当所述动态映射地址存在遥控遥调对象时,确定所述动态映射地址校验成功,所述厂站对所述遥控遥调对象执行调控操作,将调控结果发送至所述调度主站。

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