恶意程序的检测方法及装置、存储介质、计算机设备

    公开(公告)号:CN118611946A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410789958.7

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 本申请公开了一种恶意程序的检测方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:当恶意程序样本运行时,捕获所述恶意程序样本的网络流量数据包,并根据所述网络流量数据包,确定所述恶意程序样本对应的多个网络会话;通过特征片段提取算法,从所述多个网络会话中提取所述恶意程序样本对应的特征片段;利用关键词树算法,根据所述特征片段中生成正则表达式,并基于动态评价标准的筛选器,从所述正则表达式中筛选出目标正则表达式,通过Snort规则对所述目标正则表达式进行转化,得到恶意程序检测模型;通过所述恶意程序检测模型对待检测程序进行检测,以识别恶意程序。本申请可以大大提升后续恶意程序的识别准确度。

    一种面向数据流转的电力监控数据的溯源方法

    公开(公告)号:CN115733679A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211418861.2

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种面向数据流转的电力监控数据的溯源方法,涉及攻击数据溯源技术领域,解决了只是根据对应数据的地址信息进行溯源,但部分不法分子会将攻击数据内部的地址信息进行篡改,导致很难找到对应攻击束紧的溯源地的技术问题,根据处理结果将对应的区块标记为异常区块,对判定为异常区块内部的不同设备端进行监视,查看不同设备端在监测时间段内所发送的监测数据,并将此监测数据与攻击数据进行比对,对不同的设备端进行流量监测,根据监测结果,对指定的设备端进行管理,充分提升电力监控数据的溯源效果,并且能从所传输的大数据内快速找到对应的攻击数据,不仅有效提升对应攻速数据的溯源速度,还充分确保了电力平台的安全性。

    基于深度学习中图像识别技术的电网调度系统

    公开(公告)号:CN111654106A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010528878.8

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习中图像识别技术的电网调度系统,属于电网调度技术领域,基于深度学习中图像识别技术的电网调度系统,包括图像识别终端和定向采集端,本发明通过设置区别数据提取修复大系统对采集目标图像进行智能预处理,预先提取出目标图像中的区别数据,使调度人员根据区别数据对目标图像进行更快速更准确地识别,同时将提取出的区别数据进行存储,当下次提取出相同或相似的区别数据时,调度人员即可根据已有的区别数据快速获取识别结果,减少不必要的识别工作;本发明通过手持采集端和定向采集端的结合使用,可以快速检测出导致目标图像存在区别差异的原因,从而快速获取图像识别结果。

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