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公开(公告)号:CN117253232A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311531828.5
申请日:2023-11-17
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 , 北京理工大学
IPC: G06V20/70 , G06V20/56 , G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G01C21/00
Abstract: 本发明公开了一种高精地图的标注自动生成方法、存储器及存储介质,包括:确定高精地图中待标注的若干点;响应于接收用户的导航请求,基于待标注的若干点,生成多个目标导航路径;跟踪用户的行驶路径,基于车载摄像头,获取包含待标注物的道路图片帧序列,其中,行驶路径为多个目标导航路径的其中一个;对道路图片帧序列进行预处理,消除投影角度的误差,得到道路二维图片;计算道路二维图片的频谱特征;基于训练好的神经网络算法,输入道路二维图片的频谱特征,输出待标注物的类型以完成标注。本发明通过响应用户的导航请求,基于高精地图中待标注的若干点,生成多个导航路径,这些导航路径可以最大限度的采集待标注的若干点的道路图片信息。
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公开(公告)号:CN114648584A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210562354.X
申请日:2022-05-23
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种用于多源融合定位的鲁棒性控制方法和系统,该方法包括:针对同一场景同一帧图像数据进行视觉特征点提取,通过视觉惯导融合得到第一位姿,根据第一位姿计算视觉特征点误差和第一重投影误差;针对同一场景同一帧的点云数据进行惯导与激光雷达特征点提取,通过惯导激光雷达融合得到第二位姿;根据第二位姿计算点云特征点误差和第二重投影误差;计算激光雷达和相机的第三位姿,根据第三位姿计算相机位置特征点误差和第三重投影误差;对比各重投影误差分别对各特征点误差进行权重排名,进行质量等级划分。基于该方法,还提出了鲁棒性控制系统。本发明不仅能够提高系统的解算速度,提高系统环境适应性及精度,而且提高系统的鲁棒性。
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