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公开(公告)号:CN114092746A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111438968.9
申请日:2021-11-29
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种多属性识别方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:根据如多属性识别模型构建方法构建得到的多属性识别模型对获取的待识别图像进行预处理;根据预处理结果确定多属性对应的概率值矩阵;根据概率矩阵对待处理图像的多个属性进行识别。该方法利用训练得到的多属性识别模型对图像进行处理并完成识别,实现了单个模型对不同属性进行推断与识别,大幅度减少了计算量和计算时长,提高了多属性识别效率。
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公开(公告)号:CN113255352A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110519631.4
申请日:2021-05-12
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种街道信息确定方法、装置及计算机设备,其中,该方法包括如下步骤:获取待识别民意诉求文本;将所述待识别民意诉求文本输入到预设识别模型中进行识别,得到所述待识别民意诉求文本中每一个字的类别信息;根据所述每一个字的类别信息确定所述待识别民意诉求文本的地点信息;获取所述地点信息的位置信息;根据所述位置信息和街道面数据确定所述地点信息的归属街道。本发明通过预设识别模型识别出民意诉求文本中的地点信息,提高地点信息时报准确率,再通过地理编码获得上述地点信息的位置信息,然后根据街道面数据确定地点信息的归属街道,细化了投诉区域,为政府决策提供支持。
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公开(公告)号:CN112598076A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011599263.0
申请日:2020-12-29
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种机动车属性识别方法及系统,通过训练的机动车属性识别模型,采用多标签分类的方法实现机动车的多属性分类,使用深度学习网络同时推理机动车的多个属性,大幅度减少了计算量和计算时长,有助于模型对于不同标签的属性的推断,同时方便了模型的管理和部署。
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公开(公告)号:CN110135261A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910300918.0
申请日:2019-04-15
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种训练道路异常识别模型、道路异常识别的方法及系统,训练道路异常识别模型方法包括:获取道路异常情况及道路正常情况的图像;将道路异常情况及道路正常情况的图像输入到神经网络模型中;根据道路异常情况及道路正常情况的图像对所述神经网络模型中预设可训练的层数进行迁移学习,得到道路异常识别的神经网络模型。该识别模型对输入的全帧道路原图无需经过定位等步骤,只需对图像进行一次运算,具有较高的实时性,运用迁移学习技术,加速了模型训练收敛速度,可识别包括道路积水、道路火灾及交通事故多种道路异常情况。
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