一种自适应式虹膜识别装置及利用该装置进行虹膜识别的方法

    公开(公告)号:CN106295536A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610624851.2

    申请日:2016-08-02

    CPC classification number: G06K9/00604 G06K9/00926

    Abstract: 本发明公开了一种自适应式虹膜识别装置,包括升降旋转杆和设置在升降旋转杆上的第一壳体,第一壳体内设有中央处理器、虹膜采集器、发声装置和与虹膜采集器相配合的电动镜头;沿所述升降旋转杆的周向方向还均匀设置有四个人脸检测装置,人脸检测装置包括第二壳体,第二壳体内设有与所述中央处理器电性连接的宽视场相机。本发明通过宽视场相机与升降旋转杆的配合,解决了目前现有虹膜识别装置不能适应不同身高用户使用的问题,同时解决了以往需要用户走到装置的正前方才能完成识别的问题。

    一种基于虹膜识别的网络身份认证系统

    公开(公告)号:CN107896226B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201711325731.3

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明公开一种基于虹膜识别的网络身份认证系统,包括虹膜信息采集装置、客户端和服务器端;所述客户端包括虹膜信息注册模块、应用程序交互模块、身份认证模块;进行虹膜信息注册或进行程序登录时,客户端分别通过虹膜信息注册模块或身份认证模块向虹膜信息采集装置输出进行虹膜采集指令,虹膜信息采集装置进行虹膜采集、编码和加密;客户端通过虹膜信息注册模块或身份认证模块将虹膜编码和设备标识码传输至服务器端。进行虹膜信息注册时,服务器端建立虹膜数据库;进行程序登录时,服务器端进行虹膜编码匹配认证,由应用程序交互模块将识别结果反馈给应用程序。该认证系统可在网络空间中快速、准确地识别用户身份。

    一种虹膜定位方法和设备
    43.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106203358B

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201610556166.0

    申请日:2016-07-14

    Inventor: 杨倩倩 郭慧杰

    Abstract: 本发明公开了一种虹膜定位方法和设备,包括:虹膜识别系统获取虹膜图像,所述虹膜图像中包含待定位的虹膜、瞳孔;确定所述瞳孔内的光斑的位置,所述光斑由外部光源射入所述瞳孔形成;根据所述光斑的位置以及所述虹膜图像的灰度信息,确定所述虹膜图像中用于表征所述待定位的虹膜所在位置的第一边界圆以及第二边界圆,所述第一边界圆包含所述第一边界圆的圆心和半径,所述第二边界圆包含所述第二边界圆的圆心和半径;根据所述第一边界圆和所述第二边界圆,定位所述虹膜图像中的虹膜。这样虹膜识别系统可以根据获取到的虹膜图像的灰度信息,通过简单地图像处理技术和曲线拟合算法,在虹膜图像中快速定位出虹膜的位置,提高虹膜识别系统的工作效率。

    一种多终端联网型虹膜识别考勤系统和方法

    公开(公告)号:CN109859338A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811505210.0

    申请日:2018-12-10

    Inventor: 杨倩倩

    Abstract: 本申请公开了一种多终端联网型虹膜识别考勤系统和方法,解决了同类产品效率低、虚假考勤、安全可靠性不够的问题。系统包含服务器、注册终端、用户终端;服务器用于提取注册终端和用户终端发送的虹膜图像的虹膜特征信息,绑定注册终端虹膜特征信息与用户信息,存储注册终端虹膜特征信息和用户考勤记录,比对注册终端虹膜特征信息与用户终端虹膜特征信息,根据对比结果生成用户信息对应的用户信息。注册终端用于采集虹膜图像、登记用户信息。用户终端用于采集虹膜图像。本申请还包含考勤的方法。本申请简化了用户终端的结构,降低成本。个人敏感信息只存储于服务器中,提高了安全性。虹膜识别,增加了考勤的效率,减少了代签的可能性。

    一种远距离虹膜识别装置
    45.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106557738B

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201610857668.7

    申请日:2016-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种远距离虹膜识别装置,包括:设有触控显示屏和远距离虹膜识别模块的壳体和置于所述壳体内部的中控平台;所述触控显示屏用于为所述中控平台提供人机可视交互界面;所述远距离虹膜识别模块用于采集用户的虹膜图像,并将所述虹膜图像传输至所述中控平台;所述中控平台用于监控虹膜识别过程,接收并处理所述虹膜图像,完成虹膜识别过程,本发明集成了远距离虹膜识别模块,可在远距离范围内捕获虹膜图像,弥补了用户以不同角度进行虹膜识别时虹膜成像的不足和强环境光照对虹膜成像造成的干扰,从而明显地提高了虹膜识别装置的有效距离。

    一种基于生物特征识别的软件授权系统和方法

    公开(公告)号:CN109670280A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811508287.3

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于生物特征识别的软件授权系统和方法。系统包含:服务器、终端;所述服务器用于存储生物特征信息数据、软件任务信息;接收所述终端发送的生物特征信息,与存储的生物特征信息进行比对;当采集的生物特征信息与存储的生物特征信息比对结果相同时,将软件任务信息发送至所述终端;所述终端,用于采集生物特征信息并发送至所述服务器、根据所述软件任务信息启动授权软件。本发明方法还包含授权的步骤和认证使用的步骤。本发明将传统的控制终端的授权方法转变为对用户进行控制的授权方法,既解决了多人使用一台终端中授权软件时易被破解的问题,又方便用户在所有终端使用该款软件,提升了跨终端操作软件的便利性。

    一种基于虹膜识别身份认证的应用程序登录方法

    公开(公告)号:CN107918730A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201711427526.8

    申请日:2017-12-26

    Inventor: 杨倩倩

    CPC classification number: G06F21/32 H04L63/0861

    Abstract: 本发明公开了一种基于虹膜识别身份认证的应用程序登录方法。本发明的登录方法使用虹膜信息进行身份认证,与使用用户名口令方式登录应用程序相比,具有以下明显优势:1)由于采用基于“人”的登录方式,虹膜信息难伪造,无法被窃取或破解,可以有效保证登录者的不可否认性;2)保密性好,登录直接采用虹膜,而虹膜具有唯一性和稳定性;3)更加人性化,登录者无论何时都不必因为忘记用户名或密码,而无法登录。并且根据本发明的设计,在不同的应用软件上均可采取此登录方法,其适应性强。

    一种基于虹膜识别身份认证的计算机访问控制系统

    公开(公告)号:CN106599647A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201610926993.4

    申请日:2016-10-31

    CPC classification number: G06F21/32 G06K9/00228 G06K9/00597

    Abstract: 本发明公开一种基于虹膜识别身份认证的计算机访问控制系统,包括:虹膜采集模块,采集用户的虹膜图像;虹膜图像及操作等级存储模块,存储虹膜图像和操作等级;人脸图像存储模块,存储人脸图像;虹膜比对模块,将采集的虹膜图像与存储的虹膜图像进行比对,若比对成功则发送关机请求或携带操作等级的开机请求;开关机管理模块,收到开机请求时根据操作等级控制计算机进入相应的子系统;收到关机请求时执行关机;人脸采集模块,计算机运行时采集用户的人脸图像;人脸比对模块,将采集的人脸图像与存储的人脸图像进行比对,若比对失败则发送待机请求,开关机管理模块执行待机。本发明可对访问权限进行分级控制且保证计算机运行期间安全可控。

    一种便携式虹膜识别装置
    49.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106557737A

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201610856565.9

    申请日:2016-09-27

    CPC classification number: G06K9/00604 G06K9/00617 G06K9/00979

    Abstract: 本发明公开了一种便携式虹膜识别装置,所述装置包括:壳体、设于所述壳体上的管理员使用单元、被检者使用单元和置于所述壳体内的中控平台,所述管理员使用单元用于与所述中控平台进行信息交互,便于管理员监控和调整对被检者的虹膜识别操作;所述被检者使用单元受控于所述中控平台采集被检者的图像信息和身份信息,并传送到所述中控平台;所述中控平台接收所述管理员使用单元和所述被检者使用单元传输的信息,与远程服务器的数据库进行数据交换,对所述信息和数据进行处理,完成对被检者的虹膜识别操作,本发明提供的便携式虹膜识别装置具有可移动性,用户可对被检者的虹膜识别状态进行实时监控,提高虹膜识别速度和准确度,且方便携带。

    一种基于Adaboost算法的虹膜特征提取方法

    公开(公告)号:CN105550661A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201511006029.1

    申请日:2015-12-29

    CPC classification number: G06K9/0061

    Abstract: 本发明公开一种基于Adaboost算法的虹膜特征提取方法,包括如下步骤:S1、将虹膜图像归一化为固定大小的矩形图像;S2、根据虹膜的生理特征,对所述矩形图像进行区域划分,得到待提取虹膜特征的矩形子区域;S3、对待提取虹膜特征的子区域进行虹膜特征提取。本发明根据人体虹膜图像中不同子区域的不同生理特征,对虹膜纹理进行分区域特征提取,在增强特征提取的准确性的同时也滤除掉了一些冗余的信息,使得算法的效率更高。

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