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公开(公告)号:CN119248887A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411784495.1
申请日:2024-12-06
Applicant: 北京市大数据中心 , 数据堂(北京)科技股份有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理的领域,尤其是涉及一种基于联邦机制的多主体共治数据协同方法、装置、电子设备及介质,方法包括如下步骤:获取数据信息和预先写入在区块链中的计算模型,通过计算模型对数据信息进行计算,获得计算结果,并生成数据目录,将数据目录写入区块链;区块链中的分析模型对数据目录进行分析,发掘数据目录的关系和隐性关系;通过切片算法将数据目录中的数据进行数据切片,数据切片后的数据存储在切片数据集中,应用算法获取切片数据集中的数据重新整合。本发明兼顾隐私保护、数据安全与流通效率的分布式数据治理范式,构建了面向跨域场景的体系化治理框架,实现了对“数据孤岛”的数据的高效利用。
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公开(公告)号:CN118070337A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410302564.4
申请日:2024-03-15
Applicant: 北京市大数据中心 , 中电长城网际系统应用有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开一种隐私信息的度量方法、设备、介质和产品,涉及信息安全技术领域。方法包括:获取客户端发送的目标数据;确定目标数据对应的隐私参数,隐私参数是表征目标数据中包括的隐私信息的顺序特征、数量特征和权重特征中的至少一种的参数;根据目标数据对应的隐私参数,计算获得隐私熵;使用隐私熵度量目标数据包含的隐私信息的程度。根据本申请中的实施例,能够提升用户的隐私安全性。
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公开(公告)号:CN115691137B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202211357946.4
申请日:2022-11-01
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京市大数据中心 , 北京市西城区科学技术和信息化局(北京市西城区大数据管理局)
IPC: G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于因果马尔科夫模型的多模态数据预测方法,属于智能交通技术领域。本发明方法包括:采集研究区域的区域数据和多模态交通数据,将时间点、区域兴趣点和天气信息视为背景特征变量,将区域吸引力因子、自行车需求因子、出租车需求因子、公交车需求因子、交通速度因子视为物理概念变量,将自行车流量、出租车流量、公交车流量、区域速度视为多模态交通数据观测变量,利用因果马尔科夫过程描述多模态交通量的生成过程;利用神经网络求解因果马尔科夫过程,训练搭建的神经网络,用于多模态交通数据观测。本发明能够有效地预测多模态交通流,并提升了预测准确度,可进一步用于指导管理人员制定相关交通诱导策略。
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公开(公告)号:CN117786768A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410199786.8
申请日:2024-02-23
Applicant: 数据堂(北京)科技股份有限公司 , 北京市大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种联邦数据学习的安全参数交换方法,属于数据安全技术领域。本发明采用第三方签名保护参数服务器的参数汇聚安全,目前还没有保护服务器的专利,本发明创新提出通过对参数服务器中的参数在读写、落盘和网络传输三个方面进行监控,来确保参数服务器进行安全的明文参数汇聚。本发明还通过采用RSA算法保护不安全环境下密码和参数安全通信,确保通信链路的安全,使链路劫持失效。本发明还采用加密强度可配置的训练节点参数加密措施,针对不同的训练节点的采用不同的加密强度,满足实际应用的各种安全场景要求,对训练节点进行安全保护。
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公开(公告)号:CN117708892A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311760359.4
申请日:2023-12-20
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京市大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种应用于联盟链的监管方法、系统及介质,属于区块链应用技术领域。其方法包括利用不同组件将业务链服务注册信息注册到监管链;对业务链服务注册信息进行验证,验证通过后将所述注册信息对应的业务链合约数据保存到监管链;执行业务链中的合约调度操作,并对调度结果进行监管;执行业务链中的交易操作,并对交易结果进行监管。通过上述方法及其相关系统和介质,本发明能够实现对联盟链的监管,提高区块链监管系统的数据交互效率,并及时发现业务链中存在的异常行为。
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公开(公告)号:CN115866059B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310058530.0
申请日:2023-01-13
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京市大数据中心
IPC: H04L67/60 , H04L67/61 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种区块链节点调度方法和装置,属于区块链技术领域。其方法包括发送节点创建请求至区块链节点管理模块;区块链节点管理模块发送节点调度请求至区块链节点调度模块;区块链节点调度模块接收节点调度请求,并通过规则运算,获取节点部署的资源信息,并将节点部署的资源信息返回给区块链节点管理模块;区块链节点管理模块根据节点与资源的对应管理,发送节点部署请求至区块链节点部署模块;区块链节点部署模块根据节点部署请求将节点部署到相应的服务器上,并将节点部署结果返回给区块链节点管理模块。通过本发明解决了节点部署时,系统资源没有得到充分利用或剩余资源不足的问题。
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公开(公告)号:CN113434880A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110726139.4
申请日:2021-06-29
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向多层级区块链政务数据的高效访问方法与系统,属于数据安全共享技术领域。该方法由多节点操控的访问系统实现,访问系统包括:创建层级结构进行系统初始化并设置属性集的技术服务平台、对数据进行双层加密的政务部门节点以及对数据提出访问的联盟成员节点;该方法基于区块链和属性加密技术,能够保证不同层级的政务部门节点进行高效的数据上链存储与安全访问操作,同时将数据的相关操作记录留存在区块链上。基于区块链技术的分布式信任特性,实现政务数据的时效性、不可篡改性、可溯源性。属性加密技术使用属性集来描述用户身份,同时使用解密策略来定义访问权限,从而实现政务数据的细粒度访问,满足多层级的数据访问要求。
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公开(公告)号:CN119378495B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411942600.X
申请日:2024-12-27
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F40/16 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出的一种数据目录匹配优化与生成方法、系统、装置及介质,属于数据处理技术领域。所述方法包括:获取待治理的文本数据,形成待优化数据和资源数据,并进行数据预处理;使用SBERT模型对预处理后的数据进行向量化处理,生成句子的嵌入向量;通过对句子的嵌入向量之间进行相似度度量,识别出相关的内容,基于相似度度量结果推荐数据目录项;基于推荐的数据目录项,进行质量校验和反馈。本发明通过对系统自定义文本数据以及数据目录文本的向量化处理并通过SBERT模型进行相似度计算以及智能化推荐,实现了对复杂信息系统目录匹配结果的完善与优化。
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公开(公告)号:CN119273260A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411803953.1
申请日:2024-12-10
Applicant: 北京市大数据中心 , 数据堂(北京)科技股份有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q30/018 , G06Q40/04 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及计算机系统的领域,尤其是涉及一种基于联邦控制的多源数据协同方法、装置、电子设备及介质,基于联邦控制的多源数据协同方法包括如下步骤:通过共识机制将整体目标拆解为多个子目标,并分配给区块链网络中的各个节点;通过链上投票消除节点间的冲突;通过去中心化博弈模型平衡节点之间的博弈和合作,通过基于去中心化竞价的激励机制分配节点获得奖励;通过跨链合约和基于跨链合约的数据流通框架,构建节点间信任关系;通过激励相容性的数据协同合约,统一跨链交互中供应方与需求方的交互规则。本发明具有减少供给和需求之间理解不一致的情况,便于对异质空间跨域进行管控的效果。
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公开(公告)号:CN119273113A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411804034.6
申请日:2024-12-10
Applicant: 北京市大数据中心 , 数据堂(北京)科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理的领域,尤其是涉及一种基于场景生成与供需匹配的联邦数据服务方法、装置、电子设备和介质,方法包括如下步骤:构建人工场景;获得影响供需匹配效率和精度的因素和变量,对人工场景、需求信息和供应信息进行分析,获得分析结果,根据分析结果进行供需匹配,输出匹配结果;对需求信息和供应信息进行预测,并根据预测的需求信息和供应信息进行供需匹配。本发明将人工智能的推理与决策能力融入区块链系统中,利用智能算法实时监控共识过程并动态调整共识参数,促使一致性供需匹配决策的实时达成与动态调整,从而确保供需决策在面向场景多态性和关系耦合性时的适应性。
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