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公开(公告)号:CN115902114B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202211559763.0
申请日:2022-12-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于半定量法的小尺度大气污染溯源方法,属于大气污染防治与溯源技术领域。包括:建立研究区域排放源信息数据库;获取研究区域监测站点的连续监测数据,确定目标站点以及研究时刻;使用污染物浓度时序特征雷达图进行“定性”分析,确定主要排放源类型;基于半定量方法进行“定域”分析,确定污染来源区域;基于“定性”和“定域”分析结果,结合排放源信息数据库获取溯源结果。本发明可极大提升小尺度大气污染溯源的速度,为小尺度大气污染综合管控提供技术支撑,有效改善空气质量。
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公开(公告)号:CN116629650B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202211485226.6
申请日:2022-11-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/29 , G06F16/906 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 一种针对站点O3污染防控的企业VOCs排放优化管控分级方法属于大气污染防治技术领域。本发明包括:获得企业VOCs排放量和企业臭氧生成潜势;基于监测数据,综合考虑企业VOCs排放量和臭氧生成潜势,计算企业减排指数;获取企业和站点经纬度,确定企业相对站点方位;基于监测风向确定站点监测数据对应的方位;计算各方位下的风向频率权重指数和臭氧浓度权重指数;基于企业减排指数,结合企业相对站点所在方位的风向频率权重指数和臭氧浓度权重指数,得到分级指数;基于分级指数大小对企业进行分级管控。本发明全面考虑排放、浓度贡献和传输的影响,对监测站点周围企业进行优先管控分级,为监测站点臭氧污染改善提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN118095875A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311735324.5
申请日:2023-12-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种贸易背景下识别污染排放重点管控区域的方法,属于大气污染防治技术领域;其包括:基于环境扩展的多区域投入产出模型,计算各区域污染物排放转移量;根据能源消耗与污染物排放数据,计算各区域单位能源排放强度;根据污染物排放转移量与排放强度,计算各区域的污染物排放泄露量;根据排放转移总量与各区域排放泄露量,计算各区域污染物排放泄露敏感指数;将各区域敏感指数依次进行归一化处理和聚类分析,确定各区域所属类别,并将归一化指数较大类别的地区作为高敏感型重点管控区域。本发明可实现贸易背景下高敏感型污染排放重点管控区域的识别,对实现污染减排具有重要作用。
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公开(公告)号:CN117893068A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311832390.4
申请日:2023-12-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种确定大气污染过程优化管控时段的方法,属于大气污染防治技术领域;其包括:基于改进的空气质量模型源项输入模块,得到高时间分辨率排放清单;进一步模拟获得高时间分辨率源受体贡献矩阵;选取受体城市目标污染时段,计算源体区域逐时刻单位排放累积贡献,并进行标准化处理得到其控制效率;将污染控制效率曲线进行滤波优化处理,通过计算并识别逐时刻累积变异系数确定控制效率阈值;根据阈值确定对源体区域进行管控的开始和结束时间。本发明通过高分辨率源受体单位排放贡献矩阵识别源排放区域的优化管控时段,可为大气污染精细化管控提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN117689120A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202410155446.5
申请日:2024-02-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种农业火灾的火辐射功率作物精细化分配方法,属于大气环境技术领域;包括:基于作物单位面积产量、草谷比和干燥比数据计算作物单位面积秸秆产量,基于作物种植面积与单位面积秸秆产量获得作物秸秆产量;获取各省作物物候期,并获得各省逐旬成熟作物种类;基于作物秸秆产量和各省逐旬成熟作物种类,计算逐旬各类作物秸秆产量比例;根据卫星火点发生时间,确定该火点发生时间的成熟作物种类;基于各省逐旬各类作物秸秆产量比例、火辐射功率,获得多作物火辐射功率数据。本发明可实现农业火灾火点位置的火辐射功率对所有种植作物的精细化分配,降低了多作物秸秆露天焚烧大气污染物排放估算的不确定性,为构建排放清单提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN115130831B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202210649740.2
申请日:2022-06-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06F17/18 , G01N33/00
Abstract: 一种小尺度精细化大气污染溯源方法,属于大气污染溯源技术领域。包括以下步骤:(1)基于污染物浓度监测数据,针对逐分钟的污染物浓度变化情况,识别目标站点相对于周边站点的污染物浓度异常变化时段;(2)利用分钟级精细化气象场,得到小尺度分钟级精细化轨迹分布,并获得不同轨迹点对应的时间信息;(3)得到随时间变化的潜在污染源区空间分布;(4)将潜在污染源区空间分布与目标站点周边的污染源空间分布相叠加,从而锁定潜在排放来源位置;(5)反向推导得到站点不同污染时刻污染来源的排放贡献时段。发明实现了局地尺度上分钟级时间尺度的精细化溯源,实现了对于潜在污染源的排放污染贡献时段的获取。
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公开(公告)号:CN117370915A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311440011.7
申请日:2023-11-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于大气污染绝对浓度差异的突出站点识别方法,属于大气污染防治技术领域;其包括:基于城市历史气象数据,依据各气象要素分段标准,划分逐时刻气象段;基于各站点长时间序列历史浓度数据,计算逐时刻的站点浓度平均值;逐站点逐时刻计算站点浓度与平均浓度的差值;分别将各站点逐时刻浓度差值与逐时刻气象段相匹配,得到各站点各气象段的时刻浓度差值数组,分别绘制差值直方图;依据直方图,确定浓度差值上限,作为各站点各气象段的突出值识别标准;基于识别标准,实时动态识别突出站点与时刻。本发明基于绝对浓度差异实时动态识别不同气象条件下对考核影响大的站点和时刻,可为面向监测站点的污染精细化管控提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN116663334B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310935719.3
申请日:2023-07-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种监测站点大气污染物本地排放贡献的量化识别方法,属于大气污染防治领域;包括:基于空气质量模型模拟得到各站点区域贡献浓度,逐时刻计算各站点区域贡献与全部站点区域贡献平均浓度的比值,即为区域贡献不均匀系数;引入区域平均和本地贡献优化变量,将区域贡献平均优化浓度与区域贡献不均匀系数相乘,得到区域贡献优化浓度表达式;以本地和区域贡献优化浓度之和与监测浓度误差最小化为目标,构建目标方程;确定本地贡献优化浓度的限制范围,联合目标方程构建优化模型;根据监测浓度与区域贡献不均匀系数,通过求解优化模型,得到站点的本地贡献优化浓度。本发明实现了站点本地贡献浓度的量化识别,为精细化污染管控提供支撑。
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公开(公告)号:CN116484166A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310506028.1
申请日:2023-05-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于大气污染浓度变化率的突出值站点识别方法,属于大气污染防治技术领域;包括:基于各站点长时间序列历史浓度数据,计算逐时刻的站点浓度平均值;基于逐时刻平均值,依据各污染物浓度标准,划分逐时刻污染等级;逐站点计算研究时刻相较上一时刻的浓度变化率;将逐时刻的浓度变化率与划分的逐时刻污染等级相匹配,得到不同污染等级的时刻变化率数组,分别绘制概率分布图;依据概率分布图,分别确定变化率上限值,作为不同污染等级的突出值识别标准,即:标准变化率限值;基于标准限值,实时动态识别突出值站点与时刻。本发明基于浓度变化率实时动态识别需要重点管控的站点和管控时刻,可为面向监测站点的污染精细化管控提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN115935040A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310186701.8
申请日:2023-03-02
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/909 , G06F16/907 , G06F18/23213 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种大气污染协同控制区域、时间识别方法,涉及大气污染防控技术领域,包括:模拟研究区域的气象条件、获取大气污染物多尺度排放数据,构建研究区域各污染源间的高时间分辨率大气污染物传输矩阵;计算各污染源对目标区域重污染过程每个时刻的贡献度;应用模糊C均值聚类得到每个时刻需要协同控制的污染源;计算各污染源对目标区域重污染过程的总贡献度和控制频率;应用系统聚类识别出重污染过程需协同控制的污染源;分别计算需协同控制的污染源每个时刻的大气污染物排放对重污染过程的总贡献浓度;应用K均值聚类得到重污染过程中各污染源启动和解除大气污染协同控制的时间。本发明将污染物排放控制的时间尺度精细化到小时。
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