一种基于长短期记忆模型与目标检测算法的图像描述方法

    公开(公告)号:CN110909736B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN201911098782.6

    申请日:2019-11-12

    Inventor: 高逸凡 王勇

    Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆模型与目标检测算法的图像描述方法。该方法利用深度学习的基本理论,使用目标检测模型Faster‑RCNN对图片中各目标的主要特征进行提取,使用多个带有Attention机制的长短期记忆模型对Faster‑RCNN中提取到的信息进行解码,生成初步的描述语句,然后使用目标检测模型生成的图像内目标的类别和Attention机制来调整描述语句中的名词,从而进一步完善描述语句,生成对图像的最终描述。本发明所使用的方法提高了生成的描述语句与图片的相关度,增加了描述语句的准确性。

    一种基于频繁词集与BERT语义的微博热点话题发现方法

    公开(公告)号:CN113032557B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202110182129.9

    申请日:2021-02-09

    Inventor: 刘梦颖 王勇

    Abstract: 本发明公开了一种基于频繁词集与BERT语义的微博热点话题发现方法,首先对微博文本分别进行频繁词集挖掘和BERT句向量表示,构建基于频繁词集和BERT句向量的文本双表示模型计算文本融合相似度进行话题谱聚类,再引入H指数进行热点话题评估,然后构建基于频繁词集与BERT语义的文本双表示模型,最后进行热点话题评估分析。本发明通过分析现有的话题热度计算方法,提出用话题词热度、用户参与度并结合H指数来计算微博话题热度值,更符合微博传播特性,从更全面的角度对话题热度进行评估。

    基于知识图谱的推荐算法性能优化的方法

    公开(公告)号:CN112417306B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202011455909.8

    申请日:2020-12-10

    Inventor: 王钰蓥 王勇

    Abstract: 本发明涉及基于知识图谱的推荐算法性能优化的方法,解决推荐系统可解释性、缓解冷启动并提高算法准确性的方法。首先解决算法的可解释性问题:通过对原始数据集进行预处理,构建知识图谱,利用知识图谱元路径提取技术得到路径信息,输入到循环神经网络GRU中,并添加注意力机制和平均池化层,对不同路径进行重要性区分,得出模型预测向量。其次缓解算法的冷启动问题:对用户和物品的节点属性信息进行相乘,得出属性融合向量。将两部分向量结果以3:7的比例进行结合,利用交叉熵损失函数对模型进行训练,得出预测结果。经实验得出:与基于GRU模型的推荐算法相比,算法的准确性提高2.3%,与传统矩阵分解模型相比,准确性提高5.1%。

    一种基于区块链和星际文件系统的企业间标准共识方法

    公开(公告)号:CN110866273B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN201911090615.7

    申请日:2019-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和IPFS星际文件系统的企业间标准共识方法,该方法能够很好的将区块链和IPFS星际文件系统结合起来,在信任的前提下提高企业的共识效率以及保证标准文件的安全性。区块链中的联盟链,能将各企业绑定起来,组成一个联盟,在其上搭建Dapp去中心化应用,区块链各节点能在该Dapp中进行投票,利用智能合约能安全可靠的实现前台页面与区块链的交互,进行文本数据的存储和查询等操作;在此基础上,结合IPFS星际文件系统,能在各企业达成共识后将该标准文件安全可信的存储在区块链中。最终能安全有效的让各企业在线上达成某一标准共识。

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