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公开(公告)号：CN110543557B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910841535.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/289 , G16H80/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于注意力机制的医疗智能问答系统的构建方法。首先采集医疗问答数据，并用Word2vec技术进行向量化表示，对每个问题，从回答数据中选取语义相似度最大的句子作为标准答案，构建医疗知识问答训练库。然后构建基于注意力机制的医疗智能问答系统的深度学习模型：包括利用双向LSTM将问题和回答数据进行语义编码和拼接，并增加注意力机制；拼接后的语义编码输入到双向LSTM中进行特征融合，最后由softmax函数输出标准答案。
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公开(公告)号：CN107688630B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710719716.0
申请日：2017-08-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于语义的弱监督微博多情感词典扩充方法，包括：建立候选种子词典；通过词频权重和熵权重对候选种子情感词过滤；以word2vec算法获取候选情感词，并通过统计方法验证；用基于规则方法补充情感词典。本发明方法有效扩充了多情感词典，并减少了多情感词典中情感词的数量不平衡问题。
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公开(公告)号：CN109829634A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910046709.8
申请日：2019-01-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种自适应的高校专利科研团队的识别方法，属于数据挖掘领域，具体是一种自适应的高校专利科研团队识别方法。主要内容包括：首先对所有专利的全部发明人进行人名频次统计，构建发明人共现矩阵；其次构建专利-发明人矩阵，将专利-发明人矩阵进行奇异值分解，对分解后的矩阵用层次聚类法进行聚类，根据自适应阈值得到聚类的簇，将簇作为候选专利团队，利用特定规则，对候选专利科研团队进行分类和验证；最后利用主题生成模型对专利科研团队中的专利题目和摘要进行处理，根据处理后的发明内容，对专利进行语义聚类，并将聚类结果用于专利科研子团队识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105760410B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201510178606.9
申请日：2015-04-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F17/27 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出了一种微博的语义扩充模型和系统，属于文本信息处理领域，具体涉及微博分类和微博语义扩充方法及系统。本发明是一种基于转发评论的微博语义扩充模型。首先在对微博用户类型分析的基础上将微博分为六种类型：信息发布型微博、日志型微博、分享型微博、转发型微博、评述型微博和互动型微博。然后以信息发布型微博为研究对象，提出了一种基于转发评论的微博语义扩充模型，将微博有效评论信息加入微博文本，以补充微博语义，改善微博数据稀疏的问题。本发明提高了微博的分类性能。
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公开(公告)号：CN108319584A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810058993.6
申请日：2018-01-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/277
Abstract: 本发明公开一种基于改进的FP-Growth算法的微博类短文本的新词发现方法，包括：获取文本语料，利用jieba进行分词、词性标注等预处理；通过优化的FP-Growth算法获得频繁项集词集，并对每个频繁项有序化；利用N-grams模型获取重复串，并与频繁项集取交集；通过词性过滤，过滤掉一些在构词结构上不常用的词性；利用改进的互信息，滑动迭代计算互信息来过滤新词；利用词性组合规则库再进行一次过滤；验证该方法获取新词的有效性。
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公开(公告)号：CN103914551A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410146932.7
申请日：2014-04-13
Applicant: 北京工业大学
Inventor： 刘磊
CPC classification number: G06F17/3089 , G06F17/30705
Abstract: 本发明提出了一种微博语义信息扩充和特征选取方法，属于文本信息处理领域，具体是涉及微博语义信息扩充和特征选取方法及系统。本发明是基于改进卡方统计的微博特征提取方法。首先扩充微博信息分类特征，在传统的卡方统计量的基础上，引入了频度因素，改进特征选择方法。然后在传统的特征项权值计算的基础上，提出了新的改进卡方统计量的方法，改进权重计算效果，该方法提高了微博信息分类的准确率。
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公开(公告)号：CN101214623A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200710304788.5
申请日：2007-12-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种用于精密加工的机床夹具微驱动器属于精密加工领域，目的在于解决精密加工中由于机床热变形产生的热误差。其主要特征在于：Y向移动块(6)上的燕尾形导轨和底座(1)的燕尾槽相配合，在压电陶瓷块A(17)的驱动下，Y向移动块(6)沿Y方向移动；X向移动块(7)的燕尾形导轨和Y向移动块(6)的燕尾槽相配合，在压电陶瓷块B(5)的驱动下，X向移动块(7)沿X方向移动；Z向移动块(8)的燕尾形导轨和导向块(9)的燕尾槽相配合，在压电陶瓷C(11)的驱动下，Z向移动块(8)沿Z向移动。本发明提供了一种结构简单，便于实现的一种用于精密加工的机床夹具微驱动器。
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公开(公告)号：CN201186388Y
公开(公告)日：2009-01-28
申请号：CN200720191105.5
申请日：2007-12-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: B23Q3/06
Abstract: 一种用于精密加工的机床微执行夹具属于精密加工领域，目的在于解决精密加工中由于机床热变形产生的热误差。其主要特征在于：Y向移动块(6)上的燕尾形导轨和底座(1)的燕尾槽相配合，在压电陶瓷块A(17)的驱动下，Y向移动块(6)沿Y方向移动；X向移动块(7)的燕尾形导轨和Y向移动块(6)的燕尾槽相配合，在压电陶瓷块B(5)的驱动下，X向移动块(7)沿X方向移动；Z向移动块(8)的燕尾形导轨和导向块(9)的燕尾槽相配合，在压电陶瓷C(11)的驱动下，Z向移动块(8)沿Z向移动。本实用新型提供了一种结构简单，便于实现的一种用于精密加工的机床夹具。
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