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公开(公告)号：CN119416794A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411446968.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明提出了一种基于对话内容的用户性格分析方法及系统，涉及自然语言处理中的文本内容理解领域，具体方案包括：获取待分析用户的对话内容；利用大语言模型，提取对话内容中的情绪特征与情绪调节特征，组成用户特征向量，利用用户特征向量从历史对话数据参考库中检索最相似样本，并生成最相似样本的思维链；基于对话内容、最相似样本及其思维链，进行用户性格分类；本发明受到心理学研究结果的启发，通过在性格检测过程中引入情绪特征与情绪调节特征，增强模型对性格的理解，提高模型性格检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117892352A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410122096.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种基于信息熵差的隐私量化评估方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待评估数据表，待评估数据表包括多列属性；根据待评估数据表采用隐私保护技术前后的信息熵差构建隐私强度度量模型；基于隐私强度度量模型确定多列属性对应的隐私属性权重；基于用户隐私偏好统计确定待评估数据表中多列属性对应的基础隐私矩阵；根据隐私属性权重以及基础隐私矩阵的加权和对隐私保护技术的保护效果进行量化评估。本发明可应用于多种隐私保护技术的隐私量化评估以及数据全生命周期各阶段的隐私量化评估，有效提高了隐私量化评估方法的泛用性，解决了隐私量化评估方法泛用性较差的问题。
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公开(公告)号：CN117688585A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311695718.2
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国海洋大学
Abstract: 本发明提出了一种可验证的属性基模糊多关键字搜索加密方法及系统，通过云服务器进行半解密操作，实现访问用户的轻量级解密；对于云服务器返回的半解密结果，访问用户可以通过简单的操作验证其正确性，这种方法提高了解密效率并保护了数据安全。为了解决多关键字的搜索效率问题，将加密索引与平衡二叉树相结合，减少了不必要的搜索步骤，使搜索时间大大减少，达到次线性的搜索效率。
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公开(公告)号：CN111553442B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010397834.6
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种分类器链标签序列的优化方法及系统，方法包括：获取待分类的输入样本；利用分类器链模型识别输入样本，生成样本标签集合，组成分类器链；利用共现分析获取样本标签集合对应的共现矩阵；利用共现矩阵的多个共现分支组成共现向量；根据共现向量获取分类器链的起始分支，基于贪心策略生成分类器链标签的顺序。本发明提出了分类器链对应的标签顺序生成策略，通过加快算法生成标签序列，耗时少，得到的分类器链的标签序列准确率高，实现了对原有分类器链模型的性能优化。
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公开(公告)号：CN117498872A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311448976.0
申请日：2023-11-02
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的分布式工业生产数据压缩方法，本发明属于数据传输领域，包括：获取分布式工业的生产数据，对所述生产数据进行预处理，得到待压缩生产数据；基于压缩感知分别构建压缩算法、解压缩算法；基于所述压缩算法对所述待压缩生产数据进行压缩，得到压缩数据；基于所述解压缩算法对所述压缩数据进行解析，得到所述待压缩生产数据的初始值。本发明针对机器设备采集到的数据采用了一系列有效的压缩编码技术，在保持数据精度的前提下，通过去除数据中的冗余信息，降低编码长度，从而实现数据存储空间的节省和数据传输速率的提高。压缩编码技术在保持数据质量的同时，能够有效地减少数据的空间，使数据更容易传输和存储。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117154723A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311421245.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据和模型融合的台区短期负荷预测方法及系统，属于负荷预测技术领域。所述方法，包括：对台区历史负荷数据进行离散小波分解，得到一个近似分量和多个细节分量，对近似分量和各个细节分量分别进行特征提取，得到多个特征提取结果，将基于每个特征提取结果得到的各个第一预测结果进行重构，得到重构结果；根据历史气象数据得到第二预测结果，根据节假日数据得到第三预测结果，将重构结果、第二预测结果和第三预测结果融合，得到融合结果；根据得到的融合结果以及预设神经网络模型，得到最终的台区短期负荷预测结果；本发明降低了预测难度，充分挖掘了数据信息，有效提升了台区短期负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN116632842B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310919039.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据领域，提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下，台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题，基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类，确定负荷类别，分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型；从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征，利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征，预测出负荷标签；选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理，得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN116095078A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310038795.4
申请日：2023-01-12
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于感知设备用户行为及心理监测技术领域，具体涉及一种基于端边云架构的用户行为及心理监测系统，云端监测平台通过边缘计算设备与用户交互终端进行连接；系统流程为用户交互终端通过多模态感知模块收集用户心理、行为、生理等不同模态数据上传至边缘计算设备，边缘计算设备对用户实时数据进行快速决策，云端监测平台对非实时数据进行分析判断，展示告警，更新算法模型；本发明优点在于，端边云架构很好的区分处理了实时和非实时数据，分担了云计算压力，减少了数据丢失风险；支持边缘计算设备的算法模型更新；可以及时提醒监管人员对异常个体进行干预，防止事态进一步恶化，充分利用相对匮乏的心理医疗资源。
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公开(公告)号：CN114428909A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210103655.6
申请日：2022-01-27
Applicant: 英大传媒投资集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 海乂知信息科技(南京)有限公司
Inventor： 郑林 , 马超 , 丁军 , 张渝 , 张涛 , 聂庆 , 贺芳 , 王磬音 , 谢秋学 , 马青 , 孙金 , 赵秋慧 , 常秀 , 唐玲 , 张闻彬 , 何翔 , 王茜 , 陈添添
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/36 , G06F16/81
Abstract: 本申请公开了一种基于行业知识图谱的搜索方法、装置、设备和存储介质。应用于服务器，该方法包括：接收客户端输入的行业搜索关键词；根据预先建立的知识图谱，对行业搜索关键词进行搜索，得到对应的搜索结果；在客户端的显示界面上显示所述搜索结果；所述搜索结果包括：搜索结果列表；所述行业搜索关键词相关的知识图谱；所述行业搜索关键词相关的行业关键词推荐列表；与所述行业搜索关键词相关的行业期刊文章推荐列表。本申请的显示界面上显示的内容丰富，方便了用户需求。采用知识图谱搜索，提高了搜索效果。
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公开(公告)号：CN114117029A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111407122.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F40/258 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多层次信息增强的解决方案推荐方法及系统，对获取的工单标题、工单描述和客户信息分别进行特征提取，对特征提取结果进行嵌入表示学习；根据间隔点积注意力机制以及嵌入表示学习结果，得到工单标题表示向量与工单描述表示向量；根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及一维卷积模型，得到局部信息表示向量；根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及自回归模型，得到全局信息表示向量；根据局部信息表示向量和全局信息表示向量得到综合表示向量；根据综合表示向量和预设推荐函数模型，得到解决方案推荐结果；本发明能够自动对工单数据进行分析处理，挖掘出客户的潜在诉求，实现了潜在诉求对应的解决方案的准确推荐。
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