一种抵抗单频和窄带干扰的自适应调制方法和系统

    公开(公告)号:CN103825856B

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201410038913.2

    申请日:2014-01-27

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种OFDM系统中抵抗单频和窄带干扰的自适应调制方法及系统。该方法的步骤包括:1)发射端发送用于进行信道估计的训练信号到接收端;2)接收端利用训练信号进行子载波的信道估计;3)接收端利用子载波的信道估计结果和训练信号进行子载波的SNR估计;4)接收端联合子载波信道估计结果和子载波SNR估计结果进行AMC控制,并把AMC控制结果反馈到发射端。本发明不仅能在没有单频干扰或窄带干扰的情况下工作,并且在存在较大的单频干扰或窄带干扰的情况下,仍能正确地进行自适应调制。

    一种用于行人检测的协同式深度网络模型方法

    公开(公告)号:CN106650806A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611166903.2

    申请日:2016-12-16

    CPC classification number: G06K9/00362 G06K9/6223 G06K9/6269 G06N3/0454

    Abstract: 本发明公布了一种用于行人检测的协同式深度网络模型方法,包括:构建一种新的协同式多模型学习框架来完成行人检测中的分类过程;利用人工神经元网络来整合协同式模型中各子分类器的判决结果,并借用机器学习的方法训练该网络,能够更加有效地综合各分类器反馈的信息;提出一种基于K‑means聚类算法的重采样方法,增强协同模型中各分类器的分类效果,进而提升整体分类效果。本发明通过建立协同式深度网络模型,将由聚类算法得到的不同类型的训练数据集用于并行地训练多个深度网络模型,再通过人工神经元网络将原始数据集在各个深度网络模型上的分类结果进行整合和综合分析,以实现更加精准的样本分类。

    一种改进的信道估计方法
    43.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103338166B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201310272051.5

    申请日:2013-07-01

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种改进的信道估计方法,其步骤为:1)在二进制序列前插入一训练序列进行PSK调制,得到频域符号序列;对频域符号序列进行IFFT或IDFT,得到时域序列,并发送时域序列到接收端;2)接收端接收时域序列后根据接收到的时域训练序列得到训练序列频域相位差;接收端接收时域序列后进行FFT或DFT,得到频域序列;3)根据训练序列频域相位差计算频域序列的幅度和相位,得到幅度序列和相位序列,并对相位序列进行相位修正,得到修正后的相位序列;4)对相位序列进行相位搬断检测,得到最终相位序列。本发明利用训练序列对频域序列进行相位搬断检测,修正信道响应的相位,仅需移位、比较、相加运算,实现简单、复杂度低。

    一种分布式IQ不平衡估计与抑制方法

    公开(公告)号:CN104486283A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410795414.8

    申请日:2014-12-18

    CPC classification number: H04L27/26

    Abstract: 本发明公开了一种分布式IQ不平衡估计与抑制方法。本方法为:对接收到的OFDM系统信号进行解调,输出频域的训练信号S(k)和数据信号Y(k);其中对于训练信号S(k),去除训练信号S(k)中的调制信息,得到由IQ不平衡造成的干扰项J(k);然后对该训练信号S(k)所在帧中每一子载波,估计由发端和收端引起的IQ不平衡参数A(k)和B(k);然后根据A(k)、B(k)对系统的IQ不平衡参数进行更新;对于频域信号Y(k)进行信道均衡得到信号X然后对进行IQ不平衡的纠正。本发明适用范围广,可以估计和抑制发端或收端射频电路中与频点相关或不相关的IQ不平衡,同时能有效抵抗频偏的影响且运算复杂度低。

    一种抵抗单频干扰的帧同步方法

    公开(公告)号:CN103338177A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310270959.2

    申请日:2013-07-01

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种抵抗单频干扰的帧同步方法,发送端,在物理层帧的帧头加入帧同步序列,接收端,设定一个阈值,用于判断是否检测到帧起始位置;其步骤包括:(1)将接收到的信号通过一个低阶的归一化LMS自适应滤波器,(2)将接收信号减去低阶的归一化LMS自适应滤波器的输出,得到修正后的接收信号;(3)将修正后的接收信号与本地序列做能量归一化的互相关计算,得到能量归一化相关结果;(4)将所得到的能量归一化相关结果与设定的阈值进行比较:得到物理层帧的起始位置。本发明能够在存在较大的单频干扰时仍能准确估计出物理层帧的起始位置。节省硬件资源开销,并且不会影响系统的实时性。

    一种TDMA系统中上行控制信道传输方法

    公开(公告)号:CN103051580A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201210544406.7

    申请日:2012-12-14

    Abstract: 本发明涉及TDMA系统中上行控制信道传输方法,其步骤为:1)对信令数据进行差分相移键控调制,同时将调制后的D-MPSK符号重复编码;2)UE根据自身ID计算对应的子载波并对该调制符号在相应的子载波上进行映射,并对该子载波上的数据依次进行星座扰码处理、快速傅里叶逆变换、加入循环前缀后得到OFDMA信号;3)对该信号依次采用低通滤波、数模转换以及上行变频后,在设定时间片内发送到信道中到达AP;4)其他UE重复所述步骤1)到3)中的操作并在同一个时间片内发送到信道中,完成所有UE的控制信道并发发送。本发明提出的传输方法可以极大降低降低AP接收机对OFDMA时间和频率同步精度的要求,降低实现复杂度。

    一种窄带干扰抑制方法和装置

    公开(公告)号:CN102904604A

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201210333683.3

    申请日:2012-09-10

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种扩频系统中的窄带干扰抑制方法和装置,其装置包括:自适应滤波器模块、快速傅里叶变换模块、窄带干扰抑制模块和快速傅里叶逆变换模块,方法是:1)根据自适应算法对采样得到的离散序列进行预测得到窄带干扰预测信号;2)将所述窄带干扰预测信号乘以因子K,得到预测因子信号,并在所述接收信号中减去所述预测因子信号得到第一信号,3)将所述第一信号变换到频域,在频域上对所述第一信号进行频域陷波处理;4)将所述频域陷波后的第一信号转化为时域上的第二信号并输入到扩频信号的解调器,完成窄带干扰抑制。本发明提供的方法有效地避免了时域自适应滤波器干扰抑制不彻底的缺点,同时减轻了频域陷波器中能量泄露的问题。

    一种电缆传输方法
    48.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113271121B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110368000.7

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 本公开涉及同轴电缆双向宽带接入领域,具体提供了一种电缆传输方法、装置及系统,所述传输系统包括:同步秒脉冲信号及日时间信号电缆局端传输装置;同步秒脉冲信号及日时间信号电缆终端传输装置;同轴传输网络,用于连接所述局端传输装置和所述终端传输装置,承载HINOC协议帧信号;秒脉冲和日时间的数据传输端口,用于在所述同步秒脉冲信号及日时间信号电缆局端传输装置中接收前级的秒脉冲和日时间信号,以及,在所述同步秒脉冲信号及日时间信号电缆终端传输装置中将秒脉冲和日时间信号传输给后级小基站。本公开的方法帮助解决了“同轴接入+5G”室内覆盖的小基站的同步问题。

    使用高斯惩罚检测图像中行人的方法

    公开(公告)号:CN109101859A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201710474582.0

    申请日:2017-06-21

    Abstract: 本发明公布了一种使用高斯惩罚检测图像中行人的方法,在行人检测过程中,使用高斯惩罚对获得的初步行人边界框进行筛选,从而提升对图像中行人尤其是遮挡行人的检测性能;包括:获取行人检测图像的训练数据集、测试数据集和行人标注;使用行人检测方法用训练数据集训练得到检测模型,获取初步的行人边界框及其置信度和坐标;对行人边界框的置信度进行高斯惩罚,得到惩罚后的行人边界框置信度;通过行人边界框筛选得到最终的行人边界框,从而达到去除单个行人的重复边界框,而保留被遮挡行人的边界框的目的,由此实现对图像中行人的检测。本发明能够显著降低行人检测的漏检率,提高遮挡行人的检出率。

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