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公开(公告)号：CN111092926A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201910804242.9
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请提供一种数字视网膜多元数据快速关联方法及装置、一种电子设备、一种网络视频监控设备以及一种计算机可读介质。其中，数字视网膜多元数据快速关联方法包括：获取监控视频流；根据所述监控视频流生成数字视网膜数据，其中，所述数字视网膜数据包括根据所述监控视频流提取的目标图像、结构化数据、特征流和浓缩视频流中的多项数据，且所述多项数据中的每一项均携带有摄像头任务标识和时间戳信息；将所述数字视网膜数据上传至云端服务器，以使云端服务器将所述数字视网膜数据分项存储，并根据所述摄像头任务标识和时间戳信息将分项存储的所述数字视网膜数据进行关联。本方法网络传输负荷低，且可有效提升监控视频的调阅效率。
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公开(公告)号：CN106228514B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610543177.5
申请日：2016-07-11
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种消除压缩视频噪声的方法，涉及图像处理技术领域，能够解决一些图像降噪算法时间复杂度高的问题。所述方法包括：像素块划分步骤，将每帧含噪图像划分为多个像素块，其中每个像素块包括多个像素点；像素块匹配步骤，在当前帧及其前后若干帧以参考块为中心的预设区域内，分别筛选出与所述参考块相匹配的像素块，以为所述参考块形成对应的三维像素数组；图像去噪步骤，通过对所述三维像素数组进行三维离散余弦变换和第一滤波，对每帧含噪图像进行去噪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106228514A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610543177.5
申请日：2016-07-11
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 本发明公开一种消除压缩视频噪声的方法，涉及图像处理技术领域，能够解决一些图像降噪算法时间复杂度高的问题。所述方法包括：像素块划分步骤，将每帧含噪图像划分为多个像素块，其中每个像素块包括多个像素点；像素块匹配步骤，在当前帧及其前后若干帧以参考块为中心的预设区域内，分别筛选出与所述参考块相匹配的像素块，以为所述参考块形成对应的三维像素数组；图像去噪步骤，通过对所述三维像素数组进行三维离散余弦变换和第一滤波，对每帧含噪图像进行去噪。
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公开(公告)号：CN106209311A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610513365.3
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04L1/004 , H04L1/0083
Abstract: 本发明公开一种数据处理方法，在多通道数据包传输中提高包头识别准确度，其中，包括：数据输入步骤，输入多个通道的数据包中的数据；通道监测步骤，针对多个通道，对数据包同时进行监测；包头检测步骤，对某一通道的包头情况进行检测；包头捕捉判断步骤，对是否成功捕捉到包头进行判断；错误处理步骤，对在上述包头捕捉判断步骤中判断为未捕捉到包头的通道的错误进行处理；以及检测结果输出步骤，将所检测所得到的结果输出。
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公开(公告)号：CN106204472A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610513586.0
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏特性的视频图像去模糊方法，包括如下步骤：建模步骤，建立加权全变差正则化约束的去模糊模型，表示为其中，表示还原的清晰图像，B表示模糊核，y表示产生的模糊图像，μ是一个可以调节的参数，W是对角的权重矩阵，Vx包括横向、纵向还有斜向的一阶差分；求解步骤，通过交替迭代法求解得到 更新像素权重，迭代多次，直到 收敛。根据本发明，实现了模糊图像的去模糊过程，还原出清晰的图像。并且，通过权重分配的方法改进了非凸的约束模型，建立了凸的优化模型，并使图像的一阶差分的约束模型更加稀疏，同时实现了模型快速求解。
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公开(公告)号：CN106027943A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610541372.4
申请日：2016-07-11
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/012 , H04N7/0142
Abstract: 本发明提供一种视频去隔行方法，包括以下步骤：区域划分步骤，利用五场运动检测器，将视频图像划分为运动区域和静止区域；静态区域插值步骤，在所述静止区域，将两个邻场合并为一帧，采用时插法进行插值；动态区域插值步骤，在所述运动区域，采用加强的边缘线平均法进行插值。本发明通过精准的运动检测来提高边缘线平均，提高了去隔行处理的效果。
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公开(公告)号：CN104539972A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410746284.9
申请日：2014-12-08
Abstract: 本发明涉及一种多核处理器中视频并行解码的控制方法和装置，所述方法包括：获取执行解码任务的每个核的负载，其中执行解码任务的每个核用于完成解码流程中的至少一个解码子流程，所有执行解码任务的核并行工作，且所有执行解码任务的核共同完成所有的解码子流程；当确定至少有一个核超负载时，对执行解码任务的核所执行的解码子流程进行调整，直至每个核都不超负载为止。通过本发明的方法，能提高资源利用率，提高解码效率。
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