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公开(公告)号：CN103124346B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201110369205.3
申请日：2011-11-18
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/157 , H04N19/34 , H04N19/176 , H04N19/59 , H04N19/85
Abstract: 本发明涉及一种残差预测的确定方法，包括以下步骤：首先对待编码图像进行预处理，得到预处理后图像；然后获取每种模式下的待比较图像；最后比较每种模式下的待比较图像与待编码图像和预处理后图像的差别，根据比较结果确定是否使用残差预测。本发明还涉及一种残差预测的确定系统，包括用于对待编码图像进行预处理，得到预处理后图像的预处理装置；用于获取每种模式下的待比较图像的获取装置；用于比较每种模式下的待比较图像与待编码图像和预处理后图像差别的比较装置。本发明在空间可伸缩编码的模式选择过程中实现了快速决定是否使用残差预测，为模式选择过程提供了极大的便利。
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公开(公告)号：CN104113761A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201310137132.4
申请日：2013-04-19
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: H04N19/61
Abstract: 本发明涉及数据视频处理领域，公开了一种视频编码中的码率控制方法及编码器，用以提高码率控制方法的准确性，以及降低复杂度，该方法为：先确定当前视频图像的第一梯度值及前一视频图像的第二梯度值，再根据预设平均码率计算当前视频图像的目标码率，然后确定指定的至少一个已编码视频图像的性能参数，然后，在第一梯度值和/或第二梯度值不为0的情况下，根据目标码率、第一梯度值、第二梯度值及性能参数确定当前视频图像的QP；在为0的情况下，根据目标码率和性能参数确定当前视频图像的QP，最后，根据QP对当前视频图像进行编码，这样，提高了码率控制方法的准确性，同时还降低了复杂度。
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公开(公告)号：CN102572420B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201010618196.2
申请日：2010-12-22
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/643 , H04N21/647
Abstract: 本发明公开了一种基于SVC的动态丢包控制方法、系统及装置，用以解决现有技术中SVC不同的实际传输过程中进行丢包控制的问题。该方法通过客户端检测播放的视频资源的质量，并向服务器发送对质量进行控制的控制命令，服务器通过控制命令及待传输的数据包的NalType信息值，判断对该数据包是否进行丢包处理，本发明实施例中由于客户端通过检测播放的视频资源的质量，生成对数据包进行丢包处理的控制命令，因此服务器可以实时根据客户端的播放状态进行动态丢包处理。
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公开(公告)号：CN103124346A
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201110369205.3
申请日：2011-11-18
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明涉及一种残差预测的确定方法，包括以下步骤：首先对待编码图像进行预处理，得到预处理后图像；然后获取每种模式下的待比较图像；最后比较每种模式下的待比较图像与待编码图像和预处理后图像的差别，根据比较结果确定是否使用残差预测。本发明还涉及一种残差预测的确定系统，包括用于对待编码图像进行预处理，得到预处理后图像的预处理装置；用于获取每种模式下的待比较图像的获取装置；用于比较每种模式下的待比较图像与待编码图像和预处理后图像差别的比较装置。本发明在空间可伸缩编码的模式选择过程中实现了快速决定是否使用残差预测，为模式选择过程提供了极大的便利。
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公开(公告)号：CN102340657B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201010228538.X
申请日：2010-07-16
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明公开了一种视频资源的调度包截取的方法及装置，用以解决现有技术中调度包处理效率低的问题。该方法确定视频码流中每个视频帧包含的字节数，判断所有视频帧包含的字节数的和是否大于目标码流包含的字节数，当所有视频帧包含的字节数的和不大于目标码流包含的字节数时，则根据该视频码流中每个视频帧的PSNR，确定平均PSNR最低的GOP，在该GOP中针对未包含在该视频码流中的调度包，选择一个调度包添加到GOP中。由于本申请中通过确定该视频码流中每个GOP的平均PSNR，对平均PSNR最低的GOP添加一个调度包，因此该实现方式较简单，有效的提高了对调度包处理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102333212A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201010226016.6
申请日：2010-07-14
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双线性两倍上采样方法及系统，属于图像处理、视频编解码等技术领域。现有的双线性上采样方式的效率较低。本发明首先申请四个缓冲区，分别为第一缓冲区、第二缓冲区、第三缓冲区和第四缓冲区；然后将待采样图像输入到第一缓冲区；再遍历待采样图像，分别对待采样图像进行横向像素采样、纵向像素采样和相邻四像素采样；将横向像素采样结果存入第二缓冲区，将纵向像素采样结果存入第三缓冲区，将相邻四像素采样结果存入第四缓冲区；最后将四个缓冲区中的像素进行交错排布，输出采样后图像。本发明主要应用于对图像进行双线性两倍上采样处理中。
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公开(公告)号：CN101466040B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910076304.5
申请日：2009-01-09
Applicant: 北京大学
Abstract: 一种用于视频编码的码率估计方法，包括以下步骤：(1)首先根据当前帧的一般化高斯分布参数以及编码量化参数，对变换系数块的各个系数进行加权；(2)然后将加权后得到的数值进行求和，得到近似的变换系数块的信息比特数；(3)将近似的信息比特数与模型参数α相乘，然后再将相乘的结果与模型参数β相加，即得到估计的码率；(4)利用实际的熵编码结果，动态更新(3)中用到的两个模型参数。本发明可以直接应用于视频编码中模式决策过程的优化，实现低复杂度的模式决策，对整体的视频编码过程进行有效的加速。
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公开(公告)号：CN101146229B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200710176474.1
申请日：2007-10-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于误差漂移失真模型的SVC视频FGS优先级调度方法，其包括以下步骤：(1)提出一种伪GOP的概念，每个伪GOP包含两个相邻的关键帧和之间的所有B帧；(2)建立一个由误差漂移导致的失真模型，所述模型描述为：根据所述误差漂移失真模型，对SVC视频进行FGS优先级调度。本发明以伪GOP为基本调度单位，通过计算伪GOP中每一个质量包对所在帧和其他帧造成的率失真性能的影响来设置其优先级。利用该方法，可以以较小的复杂度实现FGS质量包调度，尽可能的提高重建视频的主观以及客观质量。
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公开(公告)号：CN116701577A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210167591.6
申请日：2022-02-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/332 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗训练的知识追踪增强方法及装置，涉及智慧教育领域。所述方法包括：构建训练集，所述训练集包括若干个原始知识点记录集合及相应答题记录集合；根据原始知识点记录集合及相应答题记录集合，计算表征测试者各个时间步答题情况的交互嵌入表示；生成所述交互嵌入表示的对抗交互嵌入表示；基于所有交互嵌入表示与对抗交互嵌入表示，训练一深度神经网络，得到知识追踪模型；依据所述知识追踪模型，得到测试者的知识追踪结果。本发明能够更加有效增强知识追踪效果，提升学生知识点掌握度的量化表示能力。
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公开(公告)号：CN113283585A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110564160.9
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的知识追踪方法及系统，涉及知识追踪领域，通过建立多头自注意力机制编码器和解码器神经网络，计算与当前时间序列对应的知识组件的自注意力知识追踪模型的参数，利用自注意力知识追踪模型计算学习者关于当前时间序列对应的题目答题结果正确的概率预测值，通过对比知识追踪数据集中当前时间序列的题目答题结果的真实值，得到与当前时间序列对应的自注意力机制神经网络模型的损失函数，通过回溯算法得到权重参数的优化值；从而实现学习者对当前知识组件的认知状态预测，并以此为依据为学习者规划学习路径。
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