一种入侵检测方法及装置
    42.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101350745A

    公开(公告)日:2009-01-21

    申请号:CN200810117941.8

    申请日:2008-08-15

    CPC classification number: H04L63/1416 H04L41/0677

    Abstract: 一种入侵检测方法及装置,该方法对要检测的每种类型的网络攻击事件,分配一个或多个检测单元,并配置该类型网络攻击事件的待检测对象的类型以及检测算子和检测知识库,入侵检测时,实时获取网络数据包,获取网络数据包中包含的待检测对象;然后由相应的检测单元根据配置的检测算子和检测知识库进行入侵检测,产生网络攻击报警事件。该入侵检测装置包括依次连接的数据预处理单元、数据分发单元、包括一个或多个检测单元的检测网格以及上述单元连接的配置管理单元。本发明支持对各种复杂网络攻击事件的精确检测,并要考虑整个入侵检测装置的执行效率。

    一种实现恶意代码标注的方法及系统

    公开(公告)号:CN104978521B

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201410142940.4

    申请日:2014-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种实现恶意代码标注的方法及装置,包括:将恶意代码的可移植的执行体(PE)文件进行处理,获取恶意代码的信息摘要签名和基准标注和纹理特征;根据基准标注及信息摘要签名,将属于同一恶意代码家族的纹理特征生成相应的纹理特征集合;根据纹理特征集合生成第一聚类簇,将第一聚类簇进行合并以生成第二聚类簇,结合信息摘要签名及恶意代码家族深度命名对第二聚类簇进行深度标注。本发明通过对恶意代码进行基准标注和深度标度,采用信息摘要签名及恶意代码家族深度命名,规范了各恶意代码家族的标注方法,提高了对恶意代码标注的准确性和通用性。

    一种计算影响力数据的方法与装置

    公开(公告)号:CN103678613B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201310693308.4

    申请日:2013-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种计算影响力数据的方法及装置;所述方法适用于社交网络,包括:以指定信息的标识作为输入,从预定的社交网络的服务器中爬取所述指定信息的用户操作数据;根据所爬取的所述用户操作数据计算每天的用户参与次数;分别计算每天的参与次数增长率;比较各相邻天的所述参与次数增长率,选出当天的所述参与次数增长率与前N天的参与次数增长率之差均大于第一预定阈值的日期、以及前M天的参与增长率均为负值,当天的所述参与次数增长率为正值且当天的用户参与次数大于第二预定阈值的日期。本发明能够提高社交网络的影响力数据的正确性和可靠性,更加符合实际情况。

    一种实现恶意域名识别的方法及装置

    公开(公告)号:CN105024969A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201410155997.8

    申请日:2014-04-17

    Inventor: 侯伟 曲武 周涛

    Abstract: 本发明公开了一种实现恶意域名识别的方法及装置,包括:提取域名系统(DNS)域名的动态特征集合,通过动态特征的恶意域名可信判断模型对动态特征集合进行动态特征的恶意域名高可信判断;根据动态特征集合的恶意域名高可信判断结果,确定DNS域名是否为恶意域名,并将是否为恶意域名确定的结果存到相应的黑名单、或白名单中;动态特征集合至少包含:与IP相关的特征、和/或权威DNS服务器主域名一致率。本申请的技术方案实现了根据动态特征集合进行恶意域名确定;通过静态特征高可信判断和动态特征高可信判断,提高了恶意域名的识别效率。

    一种检测恶意代码的方法和装置

    公开(公告)号:CN104978522A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201410142983.2

    申请日:2014-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种检测恶意代码的方法和装置,预先建立恶意代码样本数据库,所述恶意代码样本数据库包括已知恶意代码的可移植的执行体PE文件的信息摘要;预先建立布隆过滤器Bloom-Filter索引结构;该方法包括:获取待测代码的PE文件的信息摘要;当判断出获得的信息摘要和恶意代码样本数据库中的已知恶意代码的PE文件的信息摘要不匹配时,获取所述待测代码的PE文件的纹理指纹;根据预先建立的Bloom-Filter索引结构对获得的纹理指纹进行检测,并返回第一检测报告,所述第一检测报告至少包括所述待测代码是否为恶意代码的检测结果。本发明能够弥补静态检测方法无法检测未知的恶意代码及其变种的问题。

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