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公开(公告)号：CN114977292A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210616575.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种并网光伏电池系统的优化方法及装置。所述方法包括：建立并网光伏电池系统的输出功率模型；根据所述并网光伏电池系统的输出功率模型，建立所述并网光伏电池系统的经济模型；根据所述并网光伏电池系统的经济模型，建立所述并网光伏电池系统的经济规模优化模型；基于郊狼优化算法，对所述并网光伏电池系统的经济规模优化模型进行优化应用郊狼优化算法解决了考虑可靠性和温室气体排放的并网光伏电池系统规模优化问题，与非可再生能源并网系统相比，该系统的NPC和COE均有所减小。
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公开(公告)号：CN114186715A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111382607.7
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提出一种计及数据清洗的短期风电功率预测方法，包括：数据采集，所述数据采集不同气象条件及风机组件磨损程度下风机预测模型的输入输出变量；数据去噪，所述数据去噪是基于小波分析对所述采集的数据进行去噪处理；数据清洗，所述数据清洗是基于松鼠优化算法辨识对所述数据进行清洗；确定所述短期风电功率预测的模型及参数，根据指数加权最小二乘辨识所述参数。本发明分别通过小波分析和松鼠优化算法对风电功率预测所用数据进行了去噪和清洗处理，使最终辨识所得功率预测模型免受外界扰动及机组部件磨损等因素的影响。
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公开(公告)号：CN114169229A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111405477.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种光伏阵列清洗时间优化的数据驱动辨识方法与装置，属于光伏阵列清洗时间优化领域。本发明的方法包括下述步骤：采集在预设条件下的光伏阵列积灰密度和输出功率的相关数据；基于相关数据，对猎鹿优化算法的模型辨识进行原理分析及过程描述；基于所述猎鹿优化算法的模型参数辨识方法，分别对光伏系统积灰衰减模型和峰值小时数预测模型进行辨识；对所述光伏阵列的积灰清洗预测时间进行合理性评估和定量分析。本发明通过所建立的光伏系统积灰衰减模型和峰值小时数预测模型可间接求得最佳清洗时间间隔，为清洗时间动态优化提供了参考。通过收益量化对清洗前后光伏系统的发电收益变化进行对比，以有效评估所得清洗时间方案的合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114154688A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111366036.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提出一种光伏电站的短期功率预测方法，属于光伏发电技术领域。本发明的光伏电站的短期功率预测方法具体包括：基于光伏发电系统的运行数据构建光伏发电功率预测系统的孪生模型；所述孪生模型通过GINs与所述光伏发电系统进行知识交互学习，以将关系知识从所述光伏发电系统转移到所述孪生模型，并指导所述光伏发电系统进行短期功率预测。本发明将数字孪生技术应用于光伏发电站，通过将其现场运行数据映射到虚拟空间构建数字孪生体，可高保真反映其运行状况，以及，采用信息交互网络完成光伏发电系统现场与其数字孪生模型之间的信息交互学习，完成数字孪生模型的实时更新，并对光伏电站超短期功率进行实时精准预测。
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公开(公告)号：CN114154568A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111386330.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种用于野生保护动物识别的细粒度图像分类方法及装置，该方法包括：获取待分类的野生保护动物的图像，并根据图像的分类信息制作数据集；识别图像中有效信息的位置，并将图像进行框定和裁剪，去除图像的干扰信息；反复提取图像中不受预设网络关注但又对分类结果有价值的信息，并将信息输入到预设网络；对图像开始训练参数，检测出图像中的野生动物的位置，并对图像裁剪后输入预设网络，得到分类结果。本方法解决了图像分类在野生动物保护领域的应用空白问题，节省了野生动物保护的人力成本，提高了野生动物保护的工作效率，为野生动物保护方面的科学研究提供可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN114153828A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111404181.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种光伏发电系统智能数据清洗方法与装置，属于光伏发电技术领域。其中，本发明的方法包括下述具体步骤：采集光伏发电系统的运行数据并对其进行变量选择；基于所述运行数据，对改进型灰狼算法(IGWO)算法进行原理分析；根据所述IGWO算法对所述光伏发电系统的运行数据进行聚类；对所得的每个聚类中的运行数据进行缺失值插补和无效值修正，以完成对所述运行数据清洗过程。本发明结合IGWO智能优化算法提供了一种光伏发电系统的数据清洗方法，通过数据采样、变量选择、数据聚类、数据插值和修正有效提高了光伏系统运行数据的质量，为后续系统的建模和控制优化设计奠定了基础。
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公开(公告)号：CN114139778A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111350686.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种风电机组功率预测建模方法及装置。包括：初始化各种参数和状态，包括奖励机制R，衰减因子γ；学习速率α；贪婪因子ε；Q表；状态S＝S0；π策略；根据ε‑greedy策略πε执行操作a＝πε(S)；根据奖励机制R的计算方法获得即时奖励rt；利用新计算的评价函数Q更新Q表，并将当前状态设置为St＝St+1；重复上述步骤，直到满足迭代终止条件，得到风电机组功率预测强化学习模型；基于数字孪生技术，对所述风电机组功率预测强化学习模型进行实时更新。通过强化学习算法，有效提高了功率预测模型的精度。借助数字孪生技术，改善风电机组功率预测精度。
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公开(公告)号：CN216198710U
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202122417611.4
申请日：2021-10-08
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本实用新型公开了风电机组热回收式冷却系统，其主要有连接壳体、旋转风叶和冷却水箱组成，所述连接壳体的左侧活动安装有旋转风叶，且连接壳体的顶部固定安装有冷却水箱；包括：第一连接管，设置于所述冷却水箱的外侧，且第一连接管的边侧设置有第二连接管，并且第二连接管的端部连通有第一环管，所述第一环管的外侧安装有第二环管，且第二环管的边侧固定连接有支撑架；连接框架，固定连接于所述连接壳体的内侧，且连接框架的内部活动安装有转动轴，并且转动轴的左侧固定连接有传动杆。该风电机组热回收式冷却系统利用水冷和风冷相结合的方式，来实现快速散热的效果，并可以对回收的热量再利用，提高能源的利用效率。
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