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公开(公告)号:CN105989204B
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201510075966.6
申请日:2015-02-12
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于克隆技术的模型组件信息流构建方法及系统,该方法包括获取克隆源对象,生成克隆目标对象表,在模型组件库中查询获得符合克隆源对象要求的模型组件并生成模型组件集合S;对模型组件集合S进行克隆操作,生成含克隆目标对象的模型组件信息流数据结构DS1;图形绘制模型组件信息流数据结构DS1中各模型组件的输入和输出连接关系,实现对克隆对象表和模型组件信息流数据结构DS1的修订操作,并生成修订后的模型组件信息流数据结构DS2;将模型组件信息流数据结构DS1和克隆目标对象表写入并保存到外存文件中。本发明所述技术方案,能够实现基本模型组件输入、输出关系的完整复制,简化信息流图形表示,降低排错难度。
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公开(公告)号:CN105786923A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201410830398.1
申请日:2014-12-25
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种分布式仿真接口数据实时格式化存储方法及系统,该方法包括:读取基于HLA分布式仿真系统的接口描述OMT文件,生成复杂数据类型数据结构链表;在数据库中,为数据结构链表自动创建并初始化数据库表;通过HLA对象类更新接口和交互类接收接口获取分布式仿真接口实时数据,并对数据结构链表的元素进行实时赋值,采用递归调用方法,将仿真接口值实时写入数据库;用于析构生成的数据结构,并关闭产生的表和数据库。本发明所述技术方案优点在于:实现了分布式仿真接口数据的全过程自动化实时格式化存储的问题,提高了仿真系统的使用灵活性和方便性。
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公开(公告)号:CN103809937A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201410038204.4
申请日:2014-01-26
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的通视并行计算方法,包括如下步骤:S1:构建GPU编程环境;S2:计算连接观察点和目标点的视线;S3:写入数据到GPU;S4:并行计算视线线段上每点通视情况;S5:设置同步点;S6:并行判断通视结果;S7:读出数据到CPU。本发明的通视并行处理方法能够支持CPU、GPU异构混合体系结构,有效利用新型处理器、通信、同步等优化资源,实现通视计算的高效并行运行;通过将CUDA架构与通视性计算方法有机结合,充分利用CUDA并行存储和通信机制,实现分层并行的高效能通视方法,保证通视计算精度的同时有效减少计算时间。
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