一种用户分时电量拟合计算方法及装置

    公开(公告)号:CN116051280A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310026508.8

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本申请公开一种用户分时电量拟合计算方法,应用于电力分析技术领域。目标整点示值数据的第一预设时间段和第二预设时间段内均存在电能表示值数据,则采用第一拟合方法获取目标整点示值数据;若第一预设时间段内不存在电能表示值数据和/或第二预设时间段内不存在电能表示值数据,则采用分时基准电量计算方法和第二拟合方法获取目标整点示值数据;根据目标整点示值数据和电能表示值数据计算用户分时电量。使用缺失示值数据的整点的预设时间内的示值数据拟合目标整点示值数据,提高拟合准确性;若连续缺失示值数据则基于基准电量拟合目标整点示值数据,再计算分时电量,避免出现分时电量之和与总电量不一致的情况,提高用户分时电量拟合计算准确性。

    一种数据采集器
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104698928A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510070041.2

    申请日:2015-02-10

    CPC classification number: G05B19/042 G05B2219/2612 G05B2219/2656

    Abstract: 本申请公开了一种数据采集器,包括:主控模块和至少一个数据采集模块,其中,所述主控模块的输出端与企业管理系统的通信前置机相连接;所述数据采集模块的输入端与企业的仪表相连接;所述数据采集模块的输出端与所述主控模块的输入端相连接;所述主控模块通过ZigBee网络与分布式安装的至少一个所述数据采集模块进行通信。这样,基于ZigBee无线联网技术的数据采集器采用分布式设计,主控模块通过ZigBee网络与分布式安装的至少一个数据采集模块进行通信,可以解决多协议、多接口和位置分散安装时数据采集装置的资源浪费问题。

    违约用电行为识别方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119089220A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411085979.7

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本申请提供一种违约用电行为识别方法及相关设备,包括:确定待识别用户的临时用电数据,对所述临时用电数据进行预处理和规则过滤,确定第一违约嫌疑用电用户集;对所述第一违约嫌疑用电用户集的临时用电数据进行特征提取,确定临时用电特征;通过聚类算法对所述临时用电特征进行聚类,确定第二违约嫌疑用电用户集;根据所述第一违约嫌疑用电用户集的临时用电数据和所述临时用电特征,确定违约用电用户。

    线损分析方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119046716A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410891659.4

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本申请提供的一种线损分析方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取电网的至少一组基础数据,分别确定至少一组基础数据对应的至少一个线损率;利用鲁棒异常点检测算法对至少一个线损率进行异常线损率的筛选,将属于异常线损率的至少一个线损率所对应的基础数据作为异常数据,否则作为样本数据;对样本数据进行聚类分群处理,得到至少一个分类群,确定任一分类群所对应的基础数据的任一种具体数据为第一因素,确定第一因素是否超出设定阈值;响应于第一因素未超出设定阈值,将任一分类群对应的线损率作为第二因素,利用最小二乘支持向量机算法确定分析公式;将异常数据对应的具体数据带入分析公式,确定并输出不同具体数据对线损的影响力。

    一种电费回收风险预警方法及装置

    公开(公告)号:CN113610409B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202110925816.5

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本申请提供一种电费回收风险预警方法及装置,基于行业发展趋势预测模型获取用户所在行业在当前收费月的行业发展趋势预测值;获取用户前一收费月的电费金额,历史电费缴纳数据和业扩办电数据;将获取的所有数据作为电费回收风险预警模型的输入,输出当前收费月产生电费滞纳金的概率值;若概率值处于风险预警范围内,生成预警信息。本方案中,利用行业发展趋势预测模型和电费回收风险预警模型,预测用户在当前收费月产生电费滞纳金的概率值,综合考虑用户所在行业的行业发展趋势预测值,以及用户的历史电费缴纳数据和业扩办电数据等信息,实现对用户进行客观、全面地识别,在识别用户为电费回收风险高的用户,提醒负责人员,便于其采取相应措施。

Patent Agency Ranking