一种高铁无蜂窝系统中基于深度强化学习的抗多普勒方法

    公开(公告)号:CN116600267A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310417624.2

    申请日:2023-04-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高铁无蜂窝系统中基于深度强化学习的抗多普勒方法,该方法包括:在发射器和接收器处使用大规模均匀线性阵列(ULA)组成波束成形网络,进行不同角度信号的分离,其中发射器处不同方向的波束分支对应不同的多普勒频偏(DFO);结合多智能体深度强化学习(MADDPG),将高铁场景的相关内容建模为MADDPG中的环境状态,动作,和奖励;当高铁与多个基站同时通信时,每个天线阵列作为一个智能体,高铁侧根据MADDPG算法的结果进行预编码及预补偿,基站侧根据MADDPG算法的结果进行波束成形,从角度域分离不同的DFO并补偿对应的多普勒频偏;根据环境的反馈,不断训练MADDPG网络直至收敛。

    一种基于Actor-Critic的传感器网络数据上传方法

    公开(公告)号:CN116546457A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310645960.2

    申请日:2023-06-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Actor‑Critic的传感器网络数据上传方法。使用了Age of Information(AoI)和能量消耗作为衡量指标,每一个传感器节点都会监测相应物理过程的信息并将其传输给中央控制器,物理过程可以看作一系列的任务,而由于有限的无线资源,监测每一个任务后只有一个传感器节点可以传输,所以使用了强化学习Actor‑Critic算法用于决策哪些传感器节点可以传输,Actor‑Critic算法可以使得调度节点每一次都会选择需要传输的节点进行传输,降低了计算时间复杂度,提高了传感器节点传输的效率。

    低空立体覆盖场景下无蜂窝系统的智能功率控制方法

    公开(公告)号:CN116390133A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310417619.1

    申请日:2023-04-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种低空立体覆盖场景下无蜂窝系统的智能功率控制方法。本发明设计了一个对部分分布式架构的无蜂窝系统进行智能功率控制的方法。具体方案为:对系统信号进行建模并推导非理想信道状态信息下采用三种不同接收机时用户上行频谱效率的闭合表达式,然后联合优化无人机和地面用户的平均频谱效率,采用深度Q网络(DQN)算法得到权衡最优解。该方法提高了系统的可扩展性,采用不同接收机减少用户间干扰,提高了信号处理的可扩展性,通过DQN算法权衡无人机和地面用户之间的平均频谱效率,以较低复杂度实现了对系统整体性能的优化,对移动场景中的性能分析和优化问题具有非常重要的意义,因此本发明具有一定的实际价值。

    基于多级极化码编码调制的跨数据包混合自动重传方法

    公开(公告)号:CN116192344A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310190770.6

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明是一种基于多级极化码编码调制的跨数据包混合自动重传方法,首先在多级极化码编码调制MLPCM传输上,采用了层独立的跨数据包混合自动重传XP‑HARQ传输方式,使得多个数据流可以独立设计,然后在编码利用了极化码编码上三角生成矩阵的特点设计了适用于XP‑HARQ传输特点的编码器和译码器,从而实现重传过程中多个数据包的联合编译码;通过进一步设计每条数据流的编码参数,可以最大化系统的吞吐量性能。该方法结合了极化码、多级编码调制和XP‑HARQ的优势,能有效地提升系统的吞吐量性能。

    一种改进的5G动态TDD网络小区分簇干扰协调方法

    公开(公告)号:CN110267349B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN201910535247.6

    申请日:2019-06-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种改进的5G动态TDD网络小区分簇干扰协调方案,以实现对5G超密集网络中采用动态TDD模式产生的交叉时隙干扰进行干扰抑制。我们同时考虑到5G超密集网络中用户设备间干扰以及基站设备间的干扰进行动态分簇,并采用低复杂度的分簇方式,从而使超密集网络中的低功率节点可以以较小的时间尺度动态进行分簇。相比于使用传统小区分簇方法进行干扰协调的小区,改进的5G动态TDD网络小区分簇干扰协调方案不仅可以提高系统的上行吞吐量,还可以改善系统的下行吞吐量,在5G超密集网络中取得了理想的性能。

    一种适用于无蜂窝系统URLLC短包通信的预编码方法

    公开(公告)号:CN116032393A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211682994.0

    申请日:2022-12-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种适用于无蜂窝系统URLLC短包通信的预编码方法,包括:建立基于接入点选择的无蜂窝系统数学模型;建立URLLC加权和速率优化问题的目标函数和约束条件;基于半正定松弛和连续凸近似的思想,将非凸的加权和速率优化问题转换成凸优化问题;采用迭代收敛方法和SDP求解器求解转换后的凸优化问题。本发明能够优化系统预编码,有效权衡系统的加权和速率及系统的计算复杂度,优化系统性能,使得无蜂窝URLLC短包通信系统能够在满足一定时延和可靠性要求以及系统回程容量和功率要求下,最大程度提升系统加权和速率,具有广阔的应用前景。

    一种基于克拉美罗界的通感融合接入点选择方法

    公开(公告)号:CN115884295A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211489805.8

    申请日:2022-11-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于克拉美罗界的通感融合接入点选择方法。该方法针对具有通信和感知功能的接入点在场景中的功能分配未考虑到对感知功能的定位精度性能影响的情况,通过引入克拉美罗性能界限分析,并利用定位精度热力图验证的方式验证具有感知功能的接入点选择的合理性,在保障通信性能的同时获得更高的感知定位精度,以解决现有技术大多未考虑通感一体通感融合接入点选择对感知性能影响的问题。本发明成果实现了无蜂窝大规模MIMO下移动通信领域的通感融合接入点选择的方法,在保障通信效果的前提下,有效的提升了接入点的感知能力,促进通信资源的合理分配。

    高速铁路场景下基于位置和历史信息的快速波束对准方法

    公开(公告)号:CN115865156A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211476232.5

    申请日:2022-11-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了高速铁路场景下基于位置和历史信息的快速波束对准方法,该方法包括:提前设定中断阈值和协作阈值,且协作阈值略高于中断阈值,用于判断是否需要进行RRU协作为MR提供服务;建立查找表,用于记录每一位置对应的最新最佳波束对,执行一次全空间的波束训练过程,为每个位置确定最佳波束对,初始化查找表;当列车再次经过同一位置时,MR从查找表中查询该位置上一时刻的波束训练结果;若最新历史波束对为1对,则执行基于位置和历史信息的单RRU快速波束对准方案,确定该时刻最佳波束对;若最新历史波束对为2对,则执行基于位置和历史信息的RRU协作快速波束对准方案,确定该时刻最佳波束对;最后更新查找表,用于后续波束训练。

    太赫兹信号接收装置、方法及信号传输系统

    公开(公告)号:CN113890629B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202111220543.0

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明提供太赫兹信号接收装置、方法及信号传输系统,接收装置包含若干组太赫兹无线接收天线、混频器、放大器、本振源以及信号复原模块;其中,各所述太赫兹无线接收天线接收到的太赫兹信号与本振源产生的电射频信号在所述混频器中混频,得到中频信号;所述中频信号经过所述放大器后发送给信号复原模块,所述信号复原模块先将放大后的中频信号经过下变频转化为基带信号,再对所述基带信号进行数字信号处理,恢复为多路偏振复用信号。本发明提出三种不同的有效实施方案,完成基带信号处理恢复原始信号,实现基于多副载波的双偏振IQ调制的太赫兹信号实时、高速率、高性能的无线传输系统。

    一种物理不可克隆函数纠错方法

    公开(公告)号:CN109446846B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN201811220692.5

    申请日:2018-10-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种物理不可克隆函数纠错方法,包括如下步骤:m个n比特的响应组成了一个响应矩阵Rm×n,基于错误概率p将每个响应分为m部分,对具有相同的p的比特,拼在一行中,得到新的矩阵Pm×n;在注册阶段,利用Pm×n的每一行使用基于校正子的方案或码偏移架构的方案得到帮助数据矩阵HDm×n;在再生成阶段,m个激励生成另一个与Rm×n有些微不同的响应矩阵Xm×n,对Xm×n的每一行做基于校正子的方案或码偏移架构的方案的操作,得到矩阵Qm×n,再对矩阵Qm×n做矩阵的操作,得到Rm×n的估计值本发明针对PUF响应中每个比特错误率并不完全相同的情况,提出新的使用多对CRP的纠错方案,在使用BCH码、LDPC码和极化码时,均在一些错误率分布的情况下,相较传统的纠错方案有更好的BER表现。

Patent Agency Ranking