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公开(公告)号：CN119692658A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411583922.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 马斌 , 饶宇飞 , 黄小川 , 闫海鸥 , 李刚 , 李晓 , 李海峰 , 宋晓燕 , 马磊 , 郭威 , 曹东升 , 刘阳 , 魏诗超 , 毛哲龙 , 缑晓会 , 侯力文 , 袁雯雯
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于量子遗传算法的电力应急物资优化配置方法，属于电力系统资源应急响应技术领域，包括统计电力系统受灾点和物资点数量，获取各受灾点和各物资点位置；获取当前各受灾点和各物资点的外界因素，分等级增加受灾点各类应急物资数量；基于外界因素构建电力系统应急物资调配模型；使用量子遗传算法，对应急物资调配模型进行求解，通过量子旋转门更新种群，迭代出最优应急物资调配方案。本发明采用上述方法，通过构建应急物资调配模型并使用量子遗传算法进行求解，为应对电力系统快速应急预案方面提供了可行的解决思路与方案。
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公开(公告)号：CN117079078A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311105621.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种变电设备缺陷图像数据扩充与数据清洗方法，包括：利用预设数据集对风格迁移网络进行训练，得到训练好的网络权重参数；遍历原始变电设备缺陷图像和弱光场景图像，并利用加载所述网络权重参数的所述风格迁移网络，根据所述原始变电设备缺陷图像和弱光场景图像对缺陷图像数据进行扩充，得到低光照变电设备缺陷图像数据，并验证风格迁移效果；滤除所述低光照变电设备缺陷图像数据中的低质量生成图像，并依托对抗验证方法利用分类模型筛选出与真实图像集合样本分布近似的生成图像，得到最终扩充的低光照变电设备缺陷图像集合。本发明有助于解决深度学习模型在弱光场景泛化性弱的问题。
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公开(公告)号：CN110398650B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910717685.4
申请日：2019-08-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于k‑邻近SMOTE和深度学习的变压器故障诊断方法，包括对初始不平衡样本集做预处理、DNN神经网络训练、诊断测试步骤。本发明在进行插值前，先对少数类样本进行聚类，以聚类划分的区域进行插值，避免了在插入数据的过程中由于存在泛化性而导致数据分布边缘化以及模糊正负类边界的问题；生成的插值在簇心和原始少数类样本点的连线上，这样就不会存在数据分布边缘化的情况，改善了诊断效果。
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公开(公告)号：CN114841813A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210548195.8
申请日：2022-05-18
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的P2P能源交易方法，首先，构建基于智能合约的产消者与消费者之间P2P能源交易模型；然后，采用PC‑DA进行产消者与消费者之间的P2P能源交易，生成交易订单；并在智能合约下对生成的交易订单进行自动清算；交易订单匹配完成后，计算所有参与本轮交易的产消者与消费者的反馈值，进行用户反馈分析；最后，将生成的交易订单打包成区块，随后区块在网络中进行传播，等待共识节点达成共识后，将该区块进行上链处理。本发明将区块链与能源P2P交易结合，发挥区块链的优点，促进清洁能源的消纳，实现智能合约下自动化执行产消者与消费者之间的P2P能源交易，有助于提高能源交易效率、降低成本。
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公开(公告)号：CN114298773A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210002562.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的微电网点对点电力交易方法及系统，该方法包括：各类型的参与主体作为节点加入区块链网络，并注册各自对应的身份信息；各类型的参与主体至少包括发电商和用户；发电商与用户基于预先构建的主从博弈模型进行主从博弈，得到主从博弈结果；将主从博弈结果对应的用户用电量和发电商电价存储，并广播给发电商和用户；发电商根据主从博弈的结果发布电价，同时，用户根据主从博弈的结果发布自身所需电量，以进行电力交易。本申请将电力交易与区块链结合实现发电商与用户的点对点交易，不借助中心机构使不同参与方之间产生信任关系，多节点保存数据使得各参与主体实现数据共享，采用智能合约自动化执行交易，提高交易效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113449456A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110766718.1
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/25 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种不完备多模态信息下电力变压器的健康状态评估方法，包括步骤：获取电力变压器的参数信息，所述参数信息中含有多项特征指标；收集电力变压器的故障案例，根据不同电压等级、额定容量和运行年限的电力变压器对其多项特征指标是否超标阈值要求的不同对各模态特征进行离散化处理，利用粗糙集建立个各模态特征的信息决策表；采用PSO算法解决多模态背景下属性约简的NP‑Hard问题，获取电力变压器健康状态的核特征；利用TFG‑T任务流机制完成核特征集成；通过集成的核特征和信息决策表对电力变压器的状态进行评估。本发明用于处理不完备信息下设备的状态评估难题，并融合检测数据的多模态性，为电力变压器智能化运维与数字化转型提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113037745A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110247627.7
申请日：2021-03-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Inventor： 刘咸通 , 李刚 , 祝金会 , 陈中伟 , 王占魁 , 黄镜宇 , 吴军英 , 赵林丛 , 王静 , 陈连栋 , 申培培 , 辛晓鹏 , 杨超 , 周文芳 , 郑涛 , 赵建斌 , 康之增 , 魏肖明 , 王旭蕊
Abstract: 本发明公开了一种基于安全态势感知的智能变电站风险预警系统及方法，所述系统包括智能变电站I区、站控层网络通信设备以及智能变电站态势感知硬件装置，所述智能变电站I区用于对智能变电站的运作状态进行实时监控；所述站控层网络通信设备用于根据智能变电站I区产生的运作状态对全站进行控制；所述智能变电站态势感知硬件装置用于风险检测和预警；所述方法首先提取系统的态势要素，然后对实时态势进行评估和理解，再对态势的发展进行预测，最终确定风险等级，若达到预警线则立即向变电站安管系统递交预警报告。本发明采用安全态势感知技术监测变电站的安全状态，并预测其运行趋势，能够进行准确的风险预警，确保变电站的运行安全。
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公开(公告)号：CN112651426A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011391135.7
申请日：2020-12-01
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种风电机组滚动轴承故障诊断方法，属于机电设备的状态监测与故障诊断技术领域。所述方法基于BP神经网络算法及相关计算机程序的支持，包括如下步骤：a.将振动传感器安装在滚动轴承的外壳上，用于采集滚动轴承的振动频率信号；b.对步骤a中所采集的振动频率信号Xj(t)(t＝1,2,…,N)进行l层小波包分解；c.根据步骤b中所得到的各子空间对应的频带，计算振动信号在小波包最佳子空间下的特征矢量；d.将风电机组滚动轴承的特征矢量输入到BP神经网络中，实现风电机组的故障诊断。它具有故障判断准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN104899667B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201510375663.6
申请日：2015-06-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 一种电动汽车充放电行为的预测方法，所述方法包括以下步骤：a.制定电动汽车充放电基本约束；b.制定目标函数；c.计算MSN影响力；d.利用对交叉遗传粒子群算法参数进行修正；e.以电动汽车充放电基本约束为前提，利用修正的交叉遗传粒子群算法对目标函数进行求解，得到电动汽车的充放电计划及配电网负荷。本发明利用交叉遗传粒子群算法预测电动汽车用户的充放电计划并充分考虑了移动社会网络对充放电计划的影响，大大提高了预测结果的准确性，能够为供电部门调节电网负荷提供可靠的参考数据。
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公开(公告)号：CN107656176A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201711098366.7
申请日：2017-11-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于改进贝叶斯Petri网的电网故障诊断方法，所述方法首先通过引入时序关联规则，从定量的角度出发，描述各个库所之间的时序关系和逻辑规则，然后在故障信息不完备的条件下，利用保护动作规则，对报警信息的时序约束关系进行推理，并给出识别报警信息丢失、断点和误报算法，最后再进一步结合贝叶斯网络快速准确地实现故障元件的定位。本发明有效利用故障报警信号中的信息量，在深入分析报警信息中蕴含的时序属性的基础上，提出一种计及定量时序关联规则的改进贝叶斯Petri网故障诊断模型，该方法减少了报警结果的不确定性，其抗干扰性强，可大大提高诊断结果的准确性。
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