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公开(公告)号：CN111162961A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911237286.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 任子行网络技术股份有限公司 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: H04L12/26 , G06F16/955 , G06F16/80
Abstract: 本发明公开了一种发现移动应用主控服务器的方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：反编译应用，从反编译得到的文件中提取出URL信息、组件信息；基于所述组件信息模拟应用运行并触发相关网络行为，捕获网络数据包，从捕获的网络数据包中提取出URL信息和/或IP信息；从所有提取的URL信息、IP信息中过滤掉携带了第三方SDK的服务器信息的URL信息、IP信息；对过滤后的URL信息携带的域名进行打分以及对过滤后的IP信息进行打分，根据打分结果确定服务器信息，本发明可以简化操作步骤，提高应用主控服务器发现的准确率，可以减少人工的操作，提高工作效率，本发明可以用于移动应用监管领域，若出现不合规应用可以及时对应用主控服务器进行处理。
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公开(公告)号：CN111147325A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911313586.6
申请日：2019-12-18
Applicant: 深圳市任子行科技开发有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
IPC: H04L12/26 , G06F16/951 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种分布式网络信息采集系统，包括中央服务器、多个子采集结点和数据存储服务器，中央服务器用于选择采集目标、分配采集资源，通过请求将采集任务下发至指定的子采集结点；子采集结点用于根据采集任务采集完后数据后将采集的数据返回至中央服务器；数据存储服务器用于存储从子采集结点返回的数据。本发明由中央服务器负责采集目标管理、账号池资源管理、IP池资源管理、数据清洗、数据入库等业务，每个子采集结点负责具体页面请求采集工作，因此，通过对IP、账号、用户行为等方面进行限制，以实现对采集策略的更加灵活的处理，达到更加高效的采集数据的目的。
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公开(公告)号：CN111143789A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911237291.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 深圳市任子行科技开发有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
IPC: G06F21/14
Abstract: 本发明公开了一种APK资源文件混淆方法及装置，包括下述步骤：通过常规资源文件混淆方法，生成未签名的APK资源文件；提取未签名的APK资源文件中的资源索引文件resources.arsc；对资源索引文件resources.arsc进行重编译，修改资源ID列表，生成新的资源索引文件resources.arsc；用新的资源索引文件resources.arsc替换原有的资源索引文件resources.arsc，并对APK资源文件进行重签名。本发明通过将APK资源文件中所有资源文件ID和资源文件名都改为相同的字段，避免了资源文件容易被人盗用的问题，杜绝了黑客利用资源ID进行破解分析和自动化控制，因此更进一步加强防护措施，使得应用不易被反编译人员分析利用。
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公开(公告)号：CN111131215A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911312755.4
申请日：2019-12-18
Applicant: 深圳市任子行科技开发有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种无感知审计部署方法，该方法包括以下步骤：在审计客户端内添加审计根证书，并分发所述审计客户端；审计客户端在TLS握手阶段向审计网关发送自定义标签；审计网关根据所述自定义标签对审计客户端进行认证；审计网关放行认证完成的TLS加密请求。本发明通过在审计客户端内置审计根证书，实现加密信息的自动审计，也避免了由于审计设备平台或是设备环境的不同，使得审计证书导入困难的情况发生。
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公开(公告)号：CN107302517B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201610235349.2
申请日：2016-04-15
Applicant: 任子行网络技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种面向互联网自治域的LDoS攻击检测方法和装置，所述方法包括：从互联网自治域的历史流量数据中，获取流量脉冲特征的数据和与流量脉冲特征对应的网络状态；根据条件随机场算法，建立带有未知参数的LDoS攻击的分类模型；根据获取的流量脉冲特征数据和与流量脉冲特征对应的网络状态，计算LDoS攻击的分类模型中的未知参数；根据计算出未知参数的所述LDoS攻击的分类模型，计算实时采集的流量脉冲特征数据对应的网络状态。本发明通过上述方法可以实现在不用修改通信协议的条件下，能有效准确地检测出面向互联网自治域的LDoS攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111092785A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911237301.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 深圳市任子行科技开发有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种数据监测方法及装置，该方法包括：当接收到数据包时，获取所述数据包的五元组信息；检测数据流表中是否存在所述五元组信息对应的处理方式；若数据流表中存在所述五元组信息对应的处理方式，则按照所述处理方式对所述数据包进行处理。通过本发明，提高了数据监测方案的扩容性以及处理性能。
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公开(公告)号：CN111064977A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911236486.8
申请日：2019-12-05
Applicant: 任子行网络技术股份有限公司 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/235 , G06K9/00 , G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种网络综艺节目备案在线监控的方法、系统及可读存储介质，方法包括：抽帧步骤：对视频进行抽帧处理；文字裁剪步骤：对每一帧图片裁剪得到文字部分；文字识别步骤：对图片进行文字识别；校验步骤：对识别出的文字进行校验，得出校验结果；进一步优选地，所述方法还包括：在执行所述文字识别步骤之前，执行二值化步骤；或者，在校验步骤确定校验结果为没有通过校验时启动二值化步骤，之后再次执行文字识别步骤、校验步骤，本发明可以实现在线对视频资源进行监控，而且本发明的方案可以部署在客户服务器上，对数据的保护性更好；而且不需要维护字典库，存储量小。
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公开(公告)号：CN106817272B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201510863050.7
申请日：2015-11-30
Applicant: 任子行网络技术股份有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种网络协议自动化分析测试方法，包括：通过多台终端采集多个平台上的网络数据包，并将采集的网络数据包上传至数据中心；由数据分析平台对数据中心中存储的网络数据包进行分析，并将分析结果形成报表发送给相关人员；由报警模块判断分析结果是否有问题，如果有问题，则发送报警邮件至开发人员。本发明例提通过多台终端上的Selenium工具实现了网络协议的自动化采集；再通过数据分析平台对采集到的网络数据包进行分析，得到报表，使得繁杂的网络数据变得简洁清晰；再在分析结果有问题的情况下向开发人员发送报警邮件，使得开发人员可以及时对协议进行修复。
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公开(公告)号：CN106789411B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201611117606.9
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种机房内活跃IP数据的采集方法和装置。所述方法包括：从原始流量数据中，采集待测的活跃IP及其相应的IP数据；采用预设的traceroute拨测技术并配合相应的机器学习算法，判断待测的活跃IP是否属于机房内的IP；剔除待测的活跃IP中的机房外IP，并采集机房内的活跃IP对应的IP数据。本发明提供的机房内活跃IP数据的采集方法，能有效剔除属于机房外的活跃IP，使得采集到的机房内的活跃IP数据准确性和有效性大大提升，为后续的数据分析提供了良好的数据基础。
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公开(公告)号：CN110321554A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910485402.8
申请日：2019-06-03
Applicant: 任子行网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Bi-LSTM的不良文本检测方法，包括：获取文本数据，并对获取的文本数据进行类型标记；对文本数据进行预处理，组成训练集；通过训练集训练模型的参数，当Bi-LSTM双向循环神经网络模型产生的损失值迭代变化小于设定阈值不再降低，则终止Bi-LSTM双向循环神经网络模型的训练，得到训练好的Bi-LSTM双向循环神经网络模型；将待判定的文本数据预处理后输入训练好的Bi-LSTM双向循环神经网络模型，输出判定结果。本发明从全文整体性角度来对文本内容进行理解、检测并分类，无需人工制定关键词典，对文本内容进行分词处理，实现了简洁、高效、高召回率的不良文本内容检测。
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