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公开(公告)号:CN111612276A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010472968.X
申请日:2020-05-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供的一种电力负荷特性指标预测方法及装置,该方法中,获取历史规模效应和历史结构效应的表征序列,建立电力负荷负荷特性指标预测的面板数据模型,检验所述面板模型,根据检验结果确定所述三种模型中最优模型,计算所述最优模型中所述规模效应和结构效应向量的系数,获取目标地区未来规模效应和未来结构效应的预测值,根据规模效应和未来结构效应的预测值,计算目标地区未来负荷特性指标。将规模效应和结构效应通过面板数据模型与电力负荷特性指标建立定量关系,采用分位数回归确定面板数据模型系数,得到电力负荷特性指标在不同分位数下的预测值,清晰的反映电力负荷特性指标随规模效应和结构效应调整的变化情况。
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公开(公告)号:CN111313436A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010207910.2
申请日:2020-03-23
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本申请提供一种规避谐振的风电系统控制方法及装置,所述方法首先通过在风电场升压变电压低压侧采集电压值,输入电压比较环,然后电压比较环输出参考电压,输入低通滤波器;参考电压经低通滤波器输出参考电流,再经转换模块输出三相参考电流,三相参考电流经电流内环输出三相电流控制信号;最后三相电流控制信号经调节模块输出,经网侧换流器输入交流电网。所述方法通过对电流进行转换,获得便于跟踪控制的三相电流,可有效抑制电流的波动影响,达到规避谐振的目的。
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公开(公告)号:CN110794220A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201911030314.5
申请日:2019-10-28
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种用于评估风电场汇集系统振荡风险的方法及装置,在该方法中,首先获取风电场汇集系统的规划方案,然后针对次/超同步频段,获取风电场汇集系统规划方案的所有谐振模式,以及获取所有谐振模式中的衰减因子,根据所述衰减因子的大小,判断每一种电网规划方案以及每一种风电场并网规划方案是否存在振荡风险,并且评估每一种电网规划方案以及所述每一种风电场并网规划方案的稳定性。本申请公开的方法中针对每一种电网规划方案以及风电场并网规划方案进行分析,不仅能够判断每种方案是否存在振荡风险,还能评估每种方案的稳定性,为实际风电场并网操作选取稳定性较好的规划方案,具备较强的工程实用性。
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公开(公告)号:CN110492478A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910766801.1
申请日:2019-08-20
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种水电和风电联合出力特性分析方法,分别绘制水电平均出力特性曲线和风电平均出力特性曲线,利用最小二乘拟合方法绘制水电年平均出力特性最优曲线和风电年平均出力特性最优曲线。利用绘制的水电年平均出力特性最优曲线和风电年平均出力特性最优曲线利用最小二乘非线性函数拟合法确定水电和风电平均出力耦合关系函数,最后根据所述水电和风电平均出力耦合关系函数确定所述水电和风电联合出力特性。本申请的水电和风电联合出力特性分析方法能够考虑水电与风电之间出力互补性与协调性,减小电力供需平衡分析结论与实际情况之间存在的差异,提高电力系统规划的科学性。
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公开(公告)号:CN109523077A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811361295.X
申请日:2018-11-15
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种风电功率预测方法,该方法通过结合分位数回归与空洞卷积神经网络的优点,给出了更加准确、范围更小的预测区间和更加符合风电功率的概率密度分布,使风电功率预测结果更加准确,解决了传统风电功率预测方法存在的预测准确性低、预测效果差的问题。另外,该方法中的模型参数较少,具有较高的训练速度;且其模型能够学习更长时间尺度的风电功率变化规律,因此,相比传统的预测方法,本申请的预测方法可对风电功率进行更精确的预测。本申请的风电功率预测方法可用于预测未来风电功率区间以及概率分布,为电网的运行提供数据支撑以及方向指导。
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公开(公告)号:CN109034504A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201811071236.9
申请日:2018-09-14
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种短期负荷预测模型建立方法及装置,其中,所述方法包括:获取历史电力负荷数据,以及与所述历史电力负荷数据对应的历史时刻的温度;建立所述历史电力负荷数据与所述历史温度之间的关系式,其中,所述关系式为第一负荷预测模型;获取与所述历史电力负荷数据对应的日期因素;将所述日期因素与所述第一负荷预测模型融合,获得第二负荷预测模型,其中,所述第二负荷预测模型为短期负荷预测模型。本申请所述的方法中,第二负荷预测模型除考虑气象因素外,还考虑日期因素,因此,相对于现有技术来说,利用第二负荷预测模型进行电力负荷估计的精确度增加。
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公开(公告)号:CN222339079U
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202420270255.9
申请日:2024-02-04
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局
Abstract: 本实用新型公开了一种基于云平台的光伏出力预测远程监控系统,包括电源模块、数据采集端、网关和服务端;所述电源模块用于供电,所述数据采集端包含传感器模块、第一LoRa通信模块、电平转换电路模块、第一SMT32单片机最小系统;所述网关包含NB‑IoT通信模块、驱动电路、报警装置、LED显示器、第二SMT32单片机最小系统、存储模块、第二LoRa通信模块;所述服务端包含OneNET云平台、Tomact服务器。本实用新型将云平台引入分布式光伏电站监控系统,能够高效、方便、可靠的进行数据传输与处理;能够简化系统的整体架构,进而提供系统的稳定性;能够跨平台、分布式进行部署,在保证稳定可靠的前提下降低存储成本。
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公开(公告)号:CN221008307U
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202323132629.5
申请日:2023-11-20
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局
Abstract: 本实用新型公开了一种用于安装分布式光伏的建筑屋顶图像采集装置,包括图像采集模块、无线通信模块、电源模块和图像处理主控模块;所述图像采集模块包括图像传感器、信号转接芯片;所述图像传感器通过信号转接芯片与图像处理主控模块相连接,无线通信模块通过RS485接口与图像处理主控模块相连接;电源模块接通外部电源,用于给图像采集模块、图像处理主控模块和无线通信模块供电。本实用新型通过合理的构成及连接构建了用于安装分布式光伏的建筑屋顶图像采集的硬件平台,通过该硬件平台可以方便地获取用于安装分布式光伏的建筑屋顶图像信息。
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