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公开(公告)号:CN110332936A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910435193.6
申请日:2019-05-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器的室内运动轨迹导航方法,其包括以下步骤:设定运动路径,所述运动路径包括起点地理位置信息、终点地理位置信息和当前环境信息;沿着所述运动路径行走,首次采集所述运动路径的参考轨迹信息,所述参考轨迹信息包括参考轨迹空间参数、参考轨迹直线参数、参考轨迹高度参数和参考轨迹拐点参数;导航时,用户沿着所述运动路径行走并采集实际轨迹信息,所述实际轨迹信息至少包括实际轨迹空间参数;将所述实际轨迹信息与所述参考轨迹信息进行相似度分析并输出结果,以指示用户行走。与现有技术相比,本发明提供的导航方法利用常见设备如智能手机中的多传感器就可以为用户提供有效的室内导航。
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公开(公告)号:CN110231984A
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201910490702.5
申请日:2019-06-06
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 上述多工作流任务分配方法、装置、计算机设备和存储介质,首先,通过将包含大量数据量的多阶段工作流任务拆分为数据量小的多阶段子任务集,能够实现多阶段工作流的并行处理,提高数据处理速度,其次,通过引入边缘计算节点间的博弈处理的理论,按照预设博弈要求,对各边缘计算节点提交的任务选取策略进行调整,使得各边缘计算节点能够实现利润最大化,最后,通过迭代优化奖励分配机制,对任务选取策略集进行反馈调节,能够得到最佳任务选取策略集,综上,通过上述方案能够在保证多阶段子任务集的任务选取率的前提下,保障了任务分配的公平性并提高了任务处理的效率。
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公开(公告)号:CN110225023A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910488717.8
申请日:2019-06-06
Applicant: 湖南大学 , 湖南匡安网络技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可追踪的匿名认证方法,包括:客户端向管理服务器注册,并在注册成功后根据自身的私钥和身份信息获得对应的公钥和身份密钥,并将该公钥、身份信息、以及身份密钥发送到管理服务器,管理服务器判断来自于客户端的身份信息是否是重复的身份信息,如果不是则将该客户端的公钥、身份信息、以及身份密钥存储在客户端信息表中,然后客户端从管理服务器的客户端信息表中随机选择d个客户端的公钥,利用选择的多个客户端的公钥、以及该客户端自身的身份信息进行哈希计算,以生成匿名签名信息。本发明能解决现有匿名认证方法中由于在签名过程中采用了双线性计算过程,导致计算开销大、无法适用于计算能力不高的小型嵌入式设备的技术问题。
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公开(公告)号:CN110166466A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910448335.2
申请日:2019-05-28
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L29/06 , H04L9/08 , H04L9/06 , G06F21/60 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种可高效更新权限的多用户可搜索加密方法,属于云计算存储和密码学技术领域。数据拥有者先确定查询用户对文件的权限,构建出访问控制列表,然后将数据加密生成对应的密文数据以及元数据,并将它们上传到云服务端。同时数据拥有者返回给查询用户相应的访问密钥,用来从向云服务端生成查询认证。用户检索时,发送相应关键字的查询密文标识以及由认证密钥生成的认证标识。服务端接收到这些信息后,先根据认证标识进行认证,确定有权查询后再进行密文上的检索。本发明一方面避免了数据拥有者和查询用户的实时交互;另一方面使数据拥有者可以高效地更新查询用户的权限且不影响其他用户;再一方面可扩展到大规模加密数据库中。
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公开(公告)号:CN110147424A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910439318.2
申请日:2019-05-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种Top-k组合空间关键字查询方法,其目标是找到k个代价最小的查询结果。本发明最终能够返回规模可控的查询结果,为用户提供更多的选择;此外,通过引入参数k,得到k组既满足覆盖所有关键字的要求、同时实现最小代价的结果集合。本发明能够解决现有空间关键字查询方法由于仅仅返回单一的查询结果所导致的用户体验效果差、以及适用性和普及性欠佳的技术问题,以及由于使用索引结构进行对象存储所导致的索引结构更新的时间开销大的技术问题。
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公开(公告)号:CN118628812A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410750310.9
申请日:2024-06-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种基于滤波器和注意力约束的对抗样本生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,其中,方法包括:获取原始图像的初始频谱,并将初始频谱与滤波器函数相乘得到修改后频谱,将修改后频谱经过IDFT得到对应的初始对抗样本;将初始对抗样本送入分类器得到对抗损失;将预设反注意力矩阵应用于原始图像以及初始对抗样本,分别得到原始图像以及初始对抗样本的非关键区域,并计算两个非关键区域之差,得到注意力损失;对对抗损失和注意力损失进行加权计算,得到最终损失;基于最终损失、初始对抗样本、采用Adam优化算法最小化目标函数,以调整滤波器函数;根据调整后的滤波器函数以及初始频谱生成对抗样本。
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公开(公告)号:CN114283134B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202111586665.1
申请日:2021-12-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G01S13/88 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于混合网络的地面塌陷隐患智能检测方法,包括以下步骤:获取探地雷达数据集,对得到的探地雷达数据集进行预处理,以得到预处理后的探地雷达数据集,将预处理后的探地雷达数据集中的每一幅探地雷达图像依次输入训练好的混合网络中,以得到该探地雷达图像的置信系数,根据得到的每个探地雷达图像的置信系数获取地面塌陷的评判结果。本发明能够解决现有基于人工解译的方法工作量较大和耗时长、以及由于高度依赖操作员的技术和专业水平导致得出不同的解译结果,从而影响地面塌陷隐患检测结果的准确率的技术问题,以及现有利用探地雷达图像进行地面塌陷隐患检测的方法无法完全依靠人工手段的技术问题。
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公开(公告)号:CN116015932B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202211726131.9
申请日:2022-12-30
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种数据流量入侵检测网络模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取历史训练集以及初代入侵检测网络模型;对历史训练集进行一次数据增强,生成一次增强后的数据集;基于一次增强后的数据集以及历史训练集,得到一次训练后的入侵检测网络模型,并获取实时流量样本;根据一次训练后的入侵检测网络模型对实时流量样本进行入侵检测,得到正常数据集、已知异常数据集与未知异常数据集;生成二次增强的流量样本;基于二次增强的流量样本以及实时流量样本,得到目标入侵检测网络模型。采用本方法能够对数据流量进行准确的入侵检测。另外,本申请还提供了一种数据流量入侵检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN113627765B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202110877549.9
申请日:2021-08-01
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于用户满意度的分布式空间众包任务分配方法,其在固定时间间隔内接收到多个任务分配请求后,将所有众包工人和任务涉及的预定地理范围划分为多个等大小的子区域,获取得到的每个子区域范围内每个众包工人的位置信息、历史服务任务信息、可达服务范围、技能信息、单位成本,以及每个任务的位置信息、技能要求、任务预算,对每个子区域而言,根据区域内的众包工人和任务信息,获取该子区域中每个众包工人对每个任务的满意度,并根据该满意度得到每个任务的初始分配结果,针对每个子区域而言,根据得到的该子区域中的初始分配结果构建博弈模型,以使该子区域中的所有众包工人达到纳什均衡状态,并进而得到该子区域的最终分配结果。
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公开(公告)号:CN111061565B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN201911292796.1
申请日:2019-12-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种Spark环境下的两段式流水线任务调度方法及系统。所述方法包括以下阶段:网络空闲阶段任务调度,该阶段为共生任务及等待任务分配CPU资源,当正在运行的任务有共生任务时,在其执行完成后,将其占用的CPU资源分配给其共生任务;否则,在其执行完成后,按照Spark环境优先级的调度将其占用的CPU资源分配给相应等待任务;网络需求阶段任务调度,该阶段为正在运行的任务匹配数据拉取时间大于其剩余完成时间的等待任务作为共生任务,并对共生任务进行调度。所述系统,其包括网络空闲阶段任务调度模块和网络需求阶段任务调度模块。本发明实现流水线作业,能够实现提高CPU资源及网络资源利用率、从而有效地减少了资源的空闲时间和job的完成时间。
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