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公开(公告)号：CN112954015A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110117292.7
申请日：2021-01-28
Applicant: 广州大学
IPC: H04L29/08 , H04M1/72412 , H04M1/72406 , H04W4/80 , H04W28/14 , G06F3/06
Abstract: 本发明公开了基于USB‑HID的文件传输方法、装置、设备及介质，方法包括：由手机终端向USB‑HID设备发送文件接收请求信息；USB‑HID设备根据文件接收请求信息，生成USB‑HID注入指令；调用目标PC计算机的脚本环境；注入脚本命令；控制目标PC计算机读取目标文件；通过所述USB‑HID设备将所述目标文件读取到内存缓冲区；所述USB‑HID设备将内存缓冲区中的数据通过USB串口转发给手机终端。本发明能够降低成本、拓展了应用范围广并且提高了安全性，可广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN108470118B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810234185.0
申请日：2018-03-20
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种可嵌入人工智能行为体内部的反摘除装置，包括测试模块和N个反摘除模块，每个模块都有独立的供电系统，测试模块中装有声控、指纹和虹膜测试功能。测试模块用于在打开人工智能行为体的外壳时执行测试，并在声控、指纹和虹膜测试通过后控制外壳打开。N个反摘除模块分别焊接在人工智能行为体上，每个反摘除模块内设置有加速度传感器、温度传感器和压力传感器，任何冲撞、压力、高温等暴力拆解方式均会触发报警。每个反摘除模块内存储有一个公钥和私钥，各反摘除模块之间通信连接，一旦某个或多个模块被移除，其他模块将自动生成新的一套秘钥，被移除的模块因为没有完整秘钥系统而导致模块内通过RSA加密数据无法被读取。
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公开(公告)号：CN111987535A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010715668.X
申请日：2020-07-22
Applicant: 广州大学
IPC: H01R13/66 , H01R13/703
Abstract: 本发明公开了一种可编程多工作方式定时智能插座，包括供电模块、开关模块和控制模块，所述供电模块的一端通过所述开关模块与所述控制模块形成供电回路，另外一端用于连接负载；所述控制模块包括PLC控制器，所述PLC控制器用于根据预设的开关控制策略时间表发出控制指令，所述控制指令用于控制所述开关模块运行，以使所述供电回路导通或者断开。本发明的智能插座可以在没有网络、没有手机APP条件下，可靠稳定的独立完成各种复杂、多样的定时功能，满足各类场景下丰富多样的时间序列和间隔的通断电路的控制需求，支持任意定时长、定时刻、定时段、定间隔、定频次的分时供电和周期性供电，实现全天候的随时随地按需供电。
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公开(公告)号：CN111522777A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010344748.9
申请日：2020-04-27
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/11 , G06F16/182 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于USB‑HID设备的文件迁移方法，所述方法首先将USB‑HID设备与第一终端设备连接，第一终端设备的上传路径对应的存储区域中存储有待迁移文件，当USB‑HID设备与第一终端设备连接时，USB‑HID设备将文件上传代码注入第一终端设备中，第一终端设备运行文件上传代码将待迁移文件从第一终端设备上传至云服务器中，上传完毕后，将USB‑HID设备与第二终端设备连接，然后USB‑HID设备将文件下载代码注入第二终端设备中，第二终端设备运行文件下载代码将云服务器中的待迁移文件下载至第二终端设备中，从而实现了待迁移文件从第一终端设备向第二终端设备迁移的过程。实施本发明实施例减少文件迁移共享过程的人工操作，避免感染病毒，且能降低文件迁移过程中文件泄露的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111507396A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010297682.2
申请日：2020-04-15
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种缓解神经网络对未知类样本产生错误分类的方法及装置，所述方法在训练神经网络的时候，将原始训练集和未知类样本训练集输入到神经网络中进行训练，对于原始训练集通过第一损失函数进行训练，对于未知类样本训练集通过第二损失函数进行训练，当神经网络的总损失函数达到最小值时，神经网络训练完成，由于只有当神经网络对原始训练集中的训练样本的类别做出最高置信度的正确预测时，第一损失函数的损失值最小，而当神经网络对未知类样本的训练样本的类别做出最低置信度的错误预测时，第二损失函数的损失值最小，因此通过实施本发明实施例能缓解现有神经网络对于未知类样本产生高置信度错误分类的问题。
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公开(公告)号：CN111400339A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010154921.9
申请日：2020-03-04
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种产品数据库标识反向解析的检索方法及系统，该方法先获取用户输入的查询文本；对所述查询文本进行分词和归一化处理，获得检索词集合；从标识列表中提取与所述检索词集合对应的产品标识码；根据所述产品标识码获取产品信息，并将所述产品信息显示在显示屏上；本发明技术方案在无需依赖用户输入标识信息的前提下实现产品信息的获取，从而提高产品信息的获取效率。
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公开(公告)号：CN111371611A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010133626.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的加权网络社区发现方法及装置。所述方法包括：对给定的加权网络图进行预处理，得到二阶邻相似度矩阵；通过深度稀疏自编码器提取所述二阶邻相似度矩阵的低维特征，得到低维特征矩阵；根据聚类算法对所述低维特征矩阵进行聚类，得到社区发现结果。本发明能够综合考虑节点与邻居节点，及与邻居节点的邻居节点之间的联系，提高社区发现的准确度。
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公开(公告)号：CN111309787A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010136449.6
申请日：2020-03-02
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/2458 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori算法挖掘二维数据间关联规则的方法，通过获取关系型数据库中的二维连续型数据表，对二维连续型数据表进行离散化处理，得到二维离散化数据表，然后通过Apriori算法挖掘出二维离散化数据表中各数据之间的频繁项集，并生成频繁项集的关联规则，同时计算每一条规则的置信度，最后根据亲密度计算公式、每一条规则的置信度以及频繁项集的关联规则，计算得到二层级数据的关联规则，可以挖掘二维数据表属性之间的关联规则，从而确定属性间的亲密关系。
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公开(公告)号：CN111262099A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010064812.8
申请日：2020-01-20
Applicant: 广州大学
IPC: H01R13/66
Abstract: 本发明公开了一种可编程遥控智能插座及其实现方法，所述插座包括：通信接口模块，用于通过接口获取来自外部的输入数据和信息，形成命令字/串；命令适配模块，用于将所述通信接口模块接收到的命令字/串，翻译转换为所述插座能够识别的统一命令格式的功能指令；命令解析执行模块，用于对所述命令适配模块转换的统一命令格式的功能指令进行识别、解析，提取插座的功能操作、操作参数信息，并调用相应的功能调用函数，执行智能插座控制功能，本发明可以在没有或者找不到网络接入、手机的条件下，通过红外遥控这一传统遥控方式直接控制智能插座。
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