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公开(公告)号:CN114756629B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210677318.8
申请日:2022-06-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/27 , G06F16/242 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了基于SQL的多源异构数据交互分析引擎及方法,引擎包括:依次连接的交互控制台、协调器、执行器和源驱动器,方法包括:步骤S1:交互控制台获取SQL数据,反馈SQL执行结果;步骤S2:协调器解析SQL数据生成逻辑计划树,逻辑计划树包括一系列具有依赖关系的任务,将逻辑计划树拆分成能够并发执行的子计划,各子计划包含一组任务,将子计划调度到执行器;步骤S3:执行器根据子计划,通过源驱动器获取数据源数据,进行子计划中任务的执行,并将SQL执行结果反馈交互控制台。实现多源异构数据的交互式关联融合分析的目的,降低了成本,提高了数据准确性、时效性,提升了扩展性和维护性。
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公开(公告)号:CN114490860A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210071437.9
申请日:2022-01-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/26 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F40/30 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种数据转换操作语义的可视化方法及装置、电子设备,包括:为数据转换操作挑选含有二维数据表的图形图符模板;根据数据转换操作,确定用于展示在二维数据表上的行和列;从真实表格中挑选出与数据转换操作语义相关的行列单元格数据,并填入二维数据表中;在二维数据表的外围填入与数据转换操作语义相关的非真实表格数据;为所述二维数据表中的单元格进行颜色的编码;用标记框将二维数据表中具有依赖关系的列框选出,并用连接线相连;根据真实表格的行列数目大小,为二维数据表绘制行列滚动条。本发明采用多种视觉通道从不同维度可视化数据转换操作的语义,具有通用性广、可扩展性强、可解释性高等优点。
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公开(公告)号:CN112073217A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010789176.5
申请日:2020-08-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种多网络结构差异向量化方法及装置,包括:获取多个网络,其中每个网络中包括节点和边,节点表示任一实体,边表示实体之间的关系;将多个网络划分成多个要进行结构差异向量化的网络对,每个网络对包括被对比网络和对比网络;抽取所有网络对中被对比网络和对比网络的结构序列;对所述结构序列进行结构差异计算,得到多余结构和缺失结构,其中所述多余结构为第一个网络比第二个网络多的结构,所述缺失结构为第一个网络比第二个网络少的结构;对所有的多余结构和缺失结构分别进行向量化,得到每个网络对的多余结构和缺失结构的向量;对每个网络对的多余结构和缺失结构的向量进行拼接,得到这个网络对结构差异的向量。
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公开(公告)号:CN112069365A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010843762.3
申请日:2020-08-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于范例的节点链接图布局的迁移方法及装置,包括:为两个网络结构建立一对一的匹配关系,其中每个网络结构包括节点和边,节点表示任一实体,边表示实体之间的关系,匹配关系表示从一个网络结构的节点到另一网络结构的节点的映射关系;对齐两个网络结构的布局,布局表示网络结构中的节点的位置信息;对匹配关系进行检查和筛选,保留一部分匹配关系;利用保留的匹配关系再次对齐网络结构的布局;移动其中一个网络结构中存在匹配关系的节点,使它们靠近它们对应的匹配节点,并且用压力优化模型保护原有的布局信息;利用新的布局结果,构建新的匹配关系并合并到原有的匹配关系中;不断重复迭代上述过程,直到不再构建新的匹配关系。
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公开(公告)号:CN307369972S
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202130816646.8
申请日:2021-12-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:带有用于数据清洗分析及可视化的图形用户界面的显示屏幕面板。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于数据清洗、分析并生成可视化图表的显示屏幕面板,该显示屏幕面板用于电脑、手机、平板电脑。
3.本外观设计产品的设计要点:在于显示屏幕面板中的图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
5.因属于惯常设计,省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.图形用户界面的用途:从主视图注册登陆后,进入界面变化状态图1。
点击界面变化状态图1中的项目的“编辑”按钮,跳转到界面变化状态图2,查看项目及成员信息。
点击界面变化状态图1中的“项目”,跳转到界面变化状态图3,对数据进行清洗。
点击界面变化状态图3中右上角“智能推荐”图标,跳转到界面变化状态图4,查看推荐的数据清洗操作。
点击界面变化状态图4中右侧的“数理统计”按钮,跳转到界面变化状态图5。
点击界面变化状态图5中右侧的“可视化推荐”按钮,跳转到界面变化状态图6,查看推荐的可视化图表并收藏。
点击界面变化状态图6中的“模型训练”,跳转到界面变化状态图7,该页面查看训练的模型。
点击界面变化状态图1中的“数据管理”,跳转到界面变化状态图8,该页面可导入和查看数据。
点击界面变化状态图8中“导入数据”按钮,跳转到界面变化状态图9,上传项目中所需的数据。
点击界面变化状态图8中已上传的某一数据表,跳转到界面变化状态图10,查看所上传数据表中的详细数据信息。
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